Волюметрическая оценка поликистозно-измененных почек с помощью компьютерной планиметрии: анализ точности и клинической значимости
- Авторы: Трушкин Р.Н.1, Медведев П.Е.1, Фетцер Д.В.1
-
Учреждения:
- ГБУЗ «МКНИЦ БОЛЬНИЦА № 52» ДЗМ
- Выпуск: Том 17, № 3 (2025)
- Страницы: 62-66
- Раздел: Нефроурология
- URL: https://journals.eco-vector.com/2075-3594/article/view/692777
- DOI: https://doi.org/10.18565/nephrology.2025.3.62-66
- ID: 692777
Цитировать
Полный текст



Аннотация
Введение. Аутосомно-доминантная поликистозная болезнь почек (АДПБП) – наследственное заболевание, характеризующееся прогрессирующим ростом множественных кист в обеих почках. Увеличение общего объема почек (ООП, total kidney volume – TKV в англ. литературе), отражающее рост как кист, так и (в меньшей степени) некистозной паренхимы, является ключевым биомаркером прогрессирования заболевания. Точная оценка ООП критически важна для: 1) раннего прогнозирования скорости снижения почечной функции; 2) отбора пациентов для клинических испытаний новых препаратов; 3) оценки эффективности специфической терапии, нацеленной на замедление роста кист (например, Толваптан); 4) оценки эффективности применения трансартериальной эмболизации в рамках предтрансплантационной подготовки у пациентов перед предстоящей нефрэктомией. Магнитно-резонансная томография (МРТ) часто используется для измерения ООП, однако компьютерная томография (КТ) остается широкодоступным и часто выполняемым методом визуализации у пациентов с АДПБП (например, при обследовании в связи с гематурией, МКБ, подозрением на опухоль). Ручная планиметрия на КТ-изображениях исторически считается «золотым стандартом» для измерения объема сложных структур, таких, как, например. поликистозные почки. Однако этот метод требует значительного времени и ручного труда.
Цель. Оценить точность, воспроизводимость и клиническую значимость компьютерной планиметрии для измерения объема почек при АДПБП.
Материалы и методы. В проспективное исследование включено 20 пациентов с АДПБП и тХБП (40 почек), которым выполнена мультиспиральная компьютерная томография почек и органов забрюшинного пространства. Объем каждой почки измерялся с использованием метода ручной планиметрии на рабочей станции (160-срезовая система объемной компьютерной томографии Toshiba Aquilion Prime (Япония) и цифровой системы Agfa). Измерения проводились двумя независимыми врачами-рентгенологами для оценки межоператорской согласованности. Для оценки внутриоператорской согласованности один радиолог выполнил измерения дважды с интервалом в две недели. Объемы, полученные планиметрией, сравнивались с объемами, рассчитанными по формуле эллипсоида (Длина × Ширина × Толщина × π/6).
Результаты. Средний объем почек по планиметрии составил 5208,9±452 мл (диапазон – 1065–17926 мл). Объемы, рассчитанные по формуле эллипсоида, систематически занижали истинный объем (средняя разница – 7,14%, p<0,001), особенно при выраженной деформации органа кистами. Межоператорская согласованность (ICC=0,987) и внутриоператорская согласованность (ICC=0,994) были исключительно высокими.
Заключение. Компьютерная планиметрия является высокоточным и воспроизводимым методом для оценки объема поликистозно-измененных почек, значительно превосходящим расчеты по формуле эллипсоида. Этот метод предоставляет объективный и надежный количественный показатель общего объема почечной паренхимы и кист, что имеет важное значение для мониторинга прогрессирования АДПБП, оценки ответа на терапию (например, толваптан) и прогнозирования почечной функции, а также в оценке эффективности применения трансартериальной эмболизации с целью оценки редукции объема поликистозно-измененных почек.
Полный текст

Об авторах
Руслан Николаевич Трушкин
ГБУЗ «МКНИЦ БОЛЬНИЦА № 52» ДЗМ
Автор, ответственный за переписку.
Email: uro52@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3108-0539
д.м.н., профессор кафедры урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии РУДН, заведующий отделением урологии
Россия, МоскваПавел Евгеньевич Медведев
ГБУЗ «МКНИЦ БОЛЬНИЦА № 52» ДЗМ
Email: pah95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4250-0815
врач-уролог, к.м.н., урологическое отделение
Россия, МоскваДенис Витальевич Фетцер
ГБУЗ «МКНИЦ БОЛЬНИЦА № 52» ДЗМ
Email: fettser@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4143-8899
врач рентгенэндоваскулярный хирург, к.м.н., заведующий отделением рентгенохирургических методов диагностики и лечения
Россия, МоскваСписок литературы
- Demoulin N, Nicola V, Michoux N, Gillion V, Ho TA, Clerckx C, Pirson Y, Annet L. Limited Performance of Estimated Total Kidney Volume for Follow-up of ADPKD. Kidney Int Rep. 2021 Aug 19;6(11):2821-2829. doi: 10.1016/j.ekir.2021.08.013. PMID: 34805634; PMCID: PMC8589695.
- Bevilacqua M, Hague CJ, Romann A, Levin A. Accuracy, Reproducibility and User Experience With Standardized Instructions for Measurement of Total Kidney Volume in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease. Can Assoc Radiol J. 2023 May;74(2):343-350. doi: 10.1177/08465371221124120. Epub 2022 Sep 5. PMID: 36063401.
- Kline TL, Korfiatis P, Edwards ME, Warner JD, Irazabal MV, King BF, Torres VE, Erickson BJ. Automatic total kidney volume measurement on follow-up magnetic resonance images to facilitate monitoring of autosomal dominant polycystic kidney disease progression. Nephrol Dial Transplant. 2016 Feb;31(2):241-8. doi: 10.1093/ndt/gfv314. Epub 2015 Aug 31. PMID: 26330562; PMCID: PMC4725388.
- Bevilacqua MU, Hague CJ, Romann A, Sheitt H, Vasilescu DM, Yi TW, Levin A. CT of Kidney Volume in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease: Accuracy, Reproducibility, and Radiation Dose. Radiology. 2019 Jun;291(3):660-667. doi: 10.1148/radiol.2019181830. Epub 2019 Apr 9. PMID: 30964424.
- Edwards ME, Blais JD, Czerwiec FS, Erickson BJ, Torres VE, Kline TL. Standardizing total kidney volume measurements for clinical trials of autosomal dominant polycystic kidney disease. Clin Kidney J. 2019 Feb;12(1):71-77. doi: 10.1093/ckj/sfy078. Epub 2018 Aug 29. PMID: 30746130; PMCID: PMC6366146.
- Sharma K, Caroli A, Quach LV, Petzold K, Bozzetto M, Serra AL, Remuzzi G, Remuzzi A. Kidney volume measurement methods for clinical studies on autosomal dominant polycystic kidney disease. PLoS One. 2017 May 30;12(5): e0178488. doi: 10.1371/journal.pone.0178488. PMID: 28558028; PMCID: PMC5448775.
- Kline TL, Korfiatis P, Edwards ME, Blais JD, Czerwiec FS, Harris PC, King BF, Torres VE, Erickson BJ. Performance of an Artificial Multi-observer Deep Neural Network for Fully Automated Segmentation of Polycystic Kidneys. J Digit Imaging. 2017 Aug;30(4):442-448. doi: 10.1007/s10278-017-9978-1. PMID: 28550374; PMCID: PMC5537093.
- van Gastel MDA, Edwards ME, Torres VE, Erickson BJ, Gansevoort RT, Kline TL. Automatic Measurement of Kidney and Liver Volumes from MR Images of Patients Affected by Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease. J Am Soc Nephrol. 2019 Aug;30(8):1514-1522. doi: 10.1681/ASN.2018090902. Epub 2019 Jul 3. PMID: 31270136; PMCID: PMC6683702.
- Kim Y, Tao C, Kim H, Oh GY, Ko J, Bae KT. A Deep Learning Approach for Automated Segmentation of Kidneys and Exophytic Cysts in Individuals with Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease. J Am Soc Nephrol. 2022 Aug;33(8):1581-1589. doi: 10.1681/ASN.2021111400. Epub 2022 Jun 29. PMID: 35768178; PMCID: PMC9342631.
- Sore R, Cathier P, Vlachomitrou AS, Bailleux J, Arnaud K, Juillard L, Lemoine S, Rouvière O. Deep learning-based segmentation of kidneys and renal cysts on T2-weighted MRI from patients with autosomal dominant polycystic kidney disease. Eur Radiol Exp. 2024 Oct 30;8(1):122. doi: 10.1186/s41747-024-00520-7. PMID: 39477840; PMCID: PMC11525362.
- Sekine A, Hidaka S, Moriyama T, Shikida Y, Shimazu K, Ishikawa E, Uchiyama K, Kataoka H, Kawano H, Kurashige M, Sato M, Suwabe T, Nakatani S, Otsuka T, Kai H, Katayama K, Makabe S, Manabe S, Shimabukuro W, Nakanishi K, Nishio S, Hattanda F, Hanaoka K, Miura K, Hayashi H, Hoshino J, Tsuchiya K, Mochizuki T, Horie S, Narita I, Muto S. Cystic Kidney Diseases That Require a Differential Diagnosis from Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease (ADPKD). J Clin Med. 2022 Nov 3;11(21):6528. doi: 10.3390/jcm11216528. PMID: 36362756; PMCID: PMC9657046.
Дополнительные файлы
