Вопросы подходов к определению «искусственного интеллекта» в международных исследованиях и праве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Автор анализирует вопрос подходов к исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ). Сложно не до оценивать сегодня рост влияния ИИ на общественную жизнь. Можно говорить, что фактически уже все сферы жизнедеятельности человека, в том числе и международные отношения. Автор отмечает, что вместе с тем идет тенденция в научных и правовых кругах дать оценку и определение ИИ. В связи с этим автор ставит цель проанализировать основные подходы к определению «искусственного интеллекта» в международных исследованиях и праве. Автор приходит к выводам, что историческая ретроспектива изучения подходов к определению ИИ с момента возникновения первых исследований в данной области продемонстрировала несколько периодов в развитии этой технологии. В каждом из периодов варьировалось определение феномена, исходя из господствующих в тот момент разработок в исследуемой сфере. Автор также отмечает, что вопрос об определении и правовом регулировании ИИ входит в повестку международных организаций и катализируется в научном дискурсе. Однако определения международных организаций разнятся и не приводят к порядку в трактовке ИИ.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Михаил Рудольфович Загайнов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8913-849X

кандидат экономических наук, старший преподаватель

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Бахтеев Д.В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта // Genesis: исторические исследования. 2019. № 8. С. 89–98.
  2. Габдулов И.Н. Определение понятия искусственного интеллекта // Аллея науки. 2019. Т. 1. № 9 (36). С. 173–176.
  3. Галина А.В., Есина Е.А. Персептрон и сверточные нейронные сети: назначение и отличия // Аллея науки. 2018. Т. 3. № 1 (17). С. 125–128.
  4. Морхат П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12 (156). С. 25–32.
  5. Пащенко И.Ю. Искусственный интеллект и смежные технологии: о понятии, информационной природе и публично-правовых аспектах // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2022. № 2. С. 99–105.
  6. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 129–153.
  7. Саулин Е.С. Зарождение и развитие искусственного интеллекта: характеристика исследовательских направлений // Огарёв-Online. 2016. № 11 (76). URL: https://journal.mrsu.ru/arts/zarozhdenie-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-xarakteristika-issledovatelskix-napravlenij (дата обращения: 11.11.2024).
  8. Barr A., Feigenbaum E.A. Handbook of artificial intelligence. Stanford, Calif.; Los Altos, Calif.: HeurisTech Press; William Kaufmann, 1981. 424 р.
  9. Dreyfus H. Alchemy and Artificial Intelligence, 1965. 90 р.
  10. Gil de Zúñiga H., Goyanes M., Durotoye T. A scholarly definition of Artificial Intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research // Political Communication. 2023. Vol. 41. № 2. Pp. 317–334.
  11. Good I.J. Speculations concerning the first ultraintelligent machine // Advances in Computers. 1965. No. 6. Pp. 31–88.
  12. Hinton G.E. Learning multiple layers of representation // Trends in Cognitive Sciences. 2007. No. 10. Vol. 11. Pp. 428–434.
  13. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? 2007. URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (data of accesses: 24.09.2024).
  14. McCarthy J. Programs with common sense // Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. Pp. 75–91.
  15. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. 1990. Vol. 52. No. 1/2. Pp. 99–115.
  16. Minsky M., Papert S.A. Perceptrons: An introduction to computational geometry. The MIT Press, 1969. 258 р.
  17. Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. New York: Cambridge University Press, 2009. 580 р.
  18. Raina R., Madhavan A., Ng A. Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. 2009. Pp. 873–880.
  19. Selfridge O.G. Pandemonium: A paradigm for learning. 1959. Pp. 511–531.
  20. Turing A.M. Computing machinery and intelligence // Mind. 1950. Vol. LIX. Issue 236. Pp. 433–460.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать