Concept of digital transformation of the epidemiological surveillance system

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

Based on the theory of academician B.L.Cherkassky on the multi-level organization of the epidemic process, the concept of digital transformation of the epidemiological surveillance system was formulated. According this concept, the unified information analysis system (UIAS) of Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being should include, in the form of separate modules, digital databases on the characteristics of the epidemic process at different levels of its organization, structured depending on the nature of the information, for example, the results of epidemiological, social and hygienic, clinical, serological, molecular genetic and other types of monitoring. Since the volume of the aggregate database of multi-level monitoring of the epidemiological process will be extremely large, the collection, processing and analysis of epidemiological information fully corresponds to the concept of «Big Data» and requires the use of appropriate technologies, including cloud services and digital platforms, as well as GIS technologies. Special computer software solutions are necessary for conducting retrospective and operational epidemiological analysis within the framework of the analytical subsystem of epidemiological surveillance. The functioning of the diagnostic subsystem of epidemiological surveillance, taking into account the complexity of the multi-level organization of the epidemic process, is impossible without the use of artificial intelligence. The final product of digital epidemiological surveillance should be an epidemiological diagnosis with justification and selection of the most effective way to improve the epidemiological situation, as well as an epidemiological forecast, the development of which should use mathematical modeling methods.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Vasily Аkimkin

Central Research Institute of Epidemiology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vgakimkin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8139-0247

Academician of the Russian Academy of Sciences, МD, Professor, Director

Ресей, Moscow

Irina Mikheeva

Central Research Institute of Epidemiology

Email: Irina_Mikheeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8736-4007

MD, Professor, Head of the Laboratory of Immunoprophylaxis

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Лобзин Ю.В., Рычкова С.В., Усков А.Н., Скрипченко Н.В., Федоров В.В. Современные тенденции инфекционной заболеваемости у детей в Российской Федерации. Кубанский научный медицинский вестник 2020; 27(4): 119–133. https://doi. org/10.25207/1608-6228-2020-27-4-119-133. Lobzin Yu.V., Rychkova S.V., Uskov A.N., Skripchenko N.V., Fedorov V.V. [Current trends in paediatric infections in the Russian Federation]. Kuban Scientific Medical Bulletin 2020; 27(4): 119–133. (In Russ.). https://doi.org/10.25207/1608-6228-2020-27-4-119-133
  2. Слись С.С., Ковалев Е.В., Янович Е.Г., Кононенко А.А., Носков А.К. Основные риски формирования чрезвычайной эпидемической ситуации, ассоциированной с новыми респираторными вирусами. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика 2022; 21(2): 74-82. https://doi.org/10.31631/2073-3046-2022-21-2-74-82. Slis’ S.S., Kovalev E.V., Yanovich E.G., Kononenko A.A., Noskov A.K. [The Main Risks of an Еpidemic Emergency Associated with New Respiratory Viruses]. Epidemiology and Vaccinal Prevention 2022; 21(2): 74-82. (In Russ.). https://doi.org/10.31631/2073-3046-2022-21-2-74-82
  3. Salathé M. Digital epidemiology: what is it, and where is it going?. Life Sci. Soc. Policy 2018; 14: 1. doi: 10.1186/s40504-017-0065-7
  4. Pareek C.S., Smoczynski R., Tretyn A. Sequencing technologies and genome sequencing. J. Appl. Genetics 2011; 52, 413–435. doi. 10.1007/s13353-011-0057-x
  5. Терехова А.А., Нелюбина Е.Г., Бобкова Е.Ю., Власова В.Н., Иванов Д.В. Омиксные технологии: правда или быль? Парадигма 2019, (2): 179–182. ISSN 2367-8658. Terekhova A.A., Nelyubina E.G., Bobkova E.Yu., Vlasova V.N., Ivanov D.V. Omics technologies: truth or fiction? Paradigmа 2019; (2): 179–182. (In Russ.). ISSN 2367-8658
  6. Жебрун А.Б. Молекулярная, геномная, метагеномная эпидемиология: перспективы. Инфекция и иммунитет 2014; 3(2): 105–106. Zhebrun A.B. [Molecular, genomic, metagenomic epidemiology: prospects]. Russian Journal of Infection and Immunity. 2014; 3(2): 105–106. (In Russ.)
  7. Galea S., Keyes K.M. Epidemiology at the Heart of Population Health Science. Am. J. Epidemiol. 2019; 188(5): 883–885. doi: 10.1093/aje/kwy222
  8. Черкасский Б.Л. Системный подход в эпидемиологии. М.: Медицина, 1988. 288 с. Cherkassky B.L. [Systems approach in epidemiology]. Moscow: Medicine, 1988. 288 p. (In Russ.)
  9. Добролюбова Е.И., Южаков В.Н. Комплексная оценка результативности и эффективности санитарно-эпидемиологического надзора. Социум и власть 2020; (6): 40–54. doi: 10.22394/1996-0522-2020-6-40-54. Dobrolyubova E.I., Yuzhakov V.N. [Comprehensive assessment of the effectiveness and efficiency of sanitary and epidemiological surveillance]. Society and Power 2020; (6): 40–54. (In Russ.). doi: 10.22394/1996-0522-2020-6-40-54
  10. Denisov N.S., Kamenskikh E.M., Fedorova O.S. Trends in Population-Based Studies: Molecular and Digital Epidemiology (Review). Sovremennye tehnologii v medicine 2022; 14(4): 60, https://doi.org/10.17691/stm2022.14.4.07
  11. Горяев Д.В., Тихонова И.В. Цифровые технологии в задачах управления санитарно-эпидемиологической ситуацией на уровне субъекта федерации. Здравоохранение Российской Федерации 2022; 66(5): 375–379. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-5-375-379. Goryaev D.V., Tikhonova I.V. [Digital technologies in the tasks of managing the sanitary and epidemiological situation at the level of the constituent entity of the federation]. Health care of the Russian Federation 2022; 66(5): 375–379. (In Russ.). https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-5-375-379
  12. Ku W.Y., Nfor O.N., Liu W.H., Tantoh D.M., Hsu S.Y., Wang L. et al. Online community collaborative map: a geospatial and data visualization tool for cancer data. Medicine (Baltimore) 2019; 98(20): e15521. https://doi. org/10.1097/md.0000000000015521
  13. Commons R.J., Thriemer K., Humphreys G., Suay I., Sibley C.H., Guerin P.J. et al. The Vivax Surveyor: online mapping database for Plasmodium vivax clinical trials. Int. J. Parasitol. Drugs Drug. Resist. 2017; 7(2): 181–190, https://doi. org/10.1016/j.ijpddr.2017.03.003
  14. Dong E., Du H., Gardner L. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. Lancet Infect. Dis. 2020; 20(5): 533–534, https://doi.org/10.1016/s1473 3099(20)30120-1
  15. Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Огрызко Е.В., Руголь Л.В. История развития геоинформационных систем в мире и их использование в здравоохранении. Врач и информационные технологии 2023; (4): 4–13. doi: 10.25881/18110193_2023_4_4. Polikarpov A.V., Golubev N.A., Ogryzko E.V., Rugol L.V. [History of the development of geographic information systems in the world and their use in healthcare]. Doctor and Information Тechnology 2023; (4): 4–13. (In Russ.). 4–13. doi: 10.25881/18110193_2023_4_4
  16. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О., Гершман М.А., Гохберг Л.М., Гребенюк А.Ю. и др. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 221 с. Abdrakhmanova G.I., Vasilkovsky S.A., Vishnevsky K.O., Gershman M.A., Gokhberg L.M., Grebenyuk A.Yu. et al. [Digital Transformation: Expectations and Reality: report to the XXIII Yasin (April) international scientific conf. on problems of economic and social development]. Moscow, 2022. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics, 2022. 221 p. (In Russ.).
  17. Акимкин В.Г., Семененко Т.А., Хафизов К.Ф., Углева С.В., Дубоделов Д.В., Колосовская Е.Н. Стратегия геномного эпидемиологического надзора. Проблемы и перспективы. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2024; 101(2):online-first. https://doi.org/10.36233/0372-9311-507. Akimkin V.G., Semenenko T.A., Khafizov K.F., Ugleva S.V., Dubodelov D.V., Kolosovskaya E.N. Strategy of genomic epidemiological surveillance. Problems and prospects. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology 2024; 101(2):online-first. (In Russ.). doi: 10.36233/0372-9311-507
  18. Косова А.А., Чалапа В.И., Ковтун О.П. Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней. Уральский медицинский журнал 2023; 22(4): 102−112. doi: 10.52420/2071-5943-2023- 22-4-102-112. Kosova A.A., Chalapa V.I., Kovtun O.P. [Methods of modeling and forecasting the dynamics of the epidemic process of infectious diseases]. Ural Medical Journal 2023; 22 (4): 102−112. (In Russ.). doi: 10.52420/2071-5943-2023- 22-4-102-112
  19. Мазилов С.И., Долич В.Н., Поздняков М.В. Информационные технологии и математическое моделирование в эпидемиологии ожирения и других хронических неинфекционных заболеваний. В кн.: Фундаментальные и прикладные аспекты анализа риска здоровью населения. Материалы всероссийской науч.-практ. интернет-конф. молодых ученых и специалистов Роспотребнадзора с международным участием (Пермь, 11−13 октября 2023 г.). Пермь, 2024. 372 с. Mazilov S.I., Dolich V.N., Pozdnyakov M.V. [Information technologies and mathematical modeling in the epidemiology of obesity and other chronic noncommunicable diseases. In: Fundamental and Applied Aspects of Population Health Risk Analysis. Materials of the All-Russian Scientific and Practical Internet Conference of Young Scientists and Specialists of Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being, with International Participation]. Perm, 2024: 372. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Figure. Block diagram of the digital epidemiological surveillance system

Жүктеу (415KB)
Метадеректер

© Bionika Media, 2025