ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ОБУЧЕНИЕ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Для проведения эпидемиологического анализа желательно иметь специализированные программы, а студентов медико-профилактического факультета обучать их использованию. При современных технологических возможностях наиболее удобный вариант реализации доступа к подобным программам - Интернет-сервисы. В связи с этим кафедра медицинской информатики и статистики и кафедра эпидемиологии и доказательной медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова при поддержке коллег из других медицинских вузов начали развивать проект в виде сайтов 1mgmu.com и nasci.ru с информационными материалами и готовыми программами для эпидемиологического анализа данных, доступных студентам и специалистам. На этих сайтах имеются как универсальные статистические программы (расчет точных доверительных границ к частоте), так и специализированные, такие как программа анализа внутригодовой динамики заболеваемости и программы картографирования вспышек и уровней заболеваемости.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Андрей Николаевич Герасимов

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России

Email: andr-gerasim@yandex.ru
д-р физ-мат. наук, проф., зав. каф. медицинской информатики и статистики 119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Роман Владимирович Полибин

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России

Email: polibin@bk.ru
канд. мед. наук, доц. каф. эпидемиологии и доказательной медицины

Список литературы

  1. Брико Н.И. Теоретические и образовательные аспекты парадигмы современной эпидемиологии. Журнал инфектологии 2013; (4): 65-71.
  2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. М.: МИА, 2007. 480 с.
  3. Брико Н.И., Миндлина А.Я., Полибин Р.В., Покровский В.В. Концепция преподавания клинической эпидемиологии в медицинских вузах. Сеченовский вестник 2013; 1(11): 4-9.
  4. Прохоренок Н.А. HTML, JavaScript, PHP и MySQL. Джентельменский набор Web-мастера. СПб: БХВ-Петербург, 2010. 912 с.
  5. Троелсен Э. Язык программирования С# 2008 и платформа.NET 3.5. М.: Вильямс, 2010. 1344 с.
  6. Мук К. ActionScript 3.0 для Flash. Подробное руководство. СПб: Питер, 2009. 992 с.
  7. Герасимов А.Н. Математические модели и эпидемиологический анализ. Вестник РАМН 2010; 12: 23-26.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Бионика Медиа», 2014

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах