Процесс распространения гепатита В на территориях федеральных округов Российской Федерации (компьютерное моделирование)

Цель исследования. Определение практической адекватности модели и численных закономерностей распространения гепатита В (ГВ) на территориях федеральных округов Российской Федерации. Материалы и методы. При создании эпидемиологической модели ГВ использованы материалы научной литературы о его патогенезе и эпидемиологии, данные Росстата о численности населения и Федерального центра гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора о заболеваемости ГВ за период 1997-2012 гг., а также сведения Референс-центра по мониторингу за вирусными гепатитами о путях передачи вируса ГВ и вакцинопрофилактике в разных возрастных группах населения федеральных округов Российской Федерации за период 2009- 2012 гг. Эпидемиологическая модель ГВ разработана на основе теории математического моделирования эпидемий - эпиддинамики. Реализация математической модели распространения ГВ в виде компьютерной программы HBV-escapemut осуществлена с помощью технологии компьютерного моделирования EpidMod for Windows, разработанной в Федеральном научно-исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России. Результаты. С помощью модели установлены численные закономерности процессов распространения ГВ на территориях федеральных округов и России в целом. Выявлено, что значения идентифицируемых параметров для территорий 7 федеральных округов имеют незначительный разброс: доля населения, наиболее подверженного риску заражения ГВ (группы риска), в разных федеральных округах составляет 10-13% от количества населения (старше 14 лет), проживающего на данной территории, а параметр λ 1(средняя частота передачи возбудителя ГВ) определена в пределах 0,29-0,314. Полученные результаты, а также схожесть динамики заболеваемости острым ГВ на этих территориях указывают на единство и одновременность воздействия факторов, которые обусловили распространение ГВ в разных однородных группах населения, наиболее подверженных риску заражения. Заключение. Проведенные исследования показали, что разработанная компьютерная эпидемиологическая модель ГВ является надежной и адекватно отражает проявления эпидемического процесса ГВ на территориях федеральных округов и России в целом, что позволяет проводить прогнозирование с высокой степенью достоверности. Учет новых данных по мониторингу распространенности мутантных вариантов «вакцинального бегства» вируса ГВ на территориях федеральных округов позволит с более высокой степенью достоверности прогнозировать динамику их распространения на среднесрочный период, что необходимо для научно обоснованного планирования мер противодействия.

гепатит В, компьютерная эпидемиологическая модель, мутантные варианты «вакцинального бегства»