Факторы риска неблагоприятного течения COVID-19 в прогностической модели у проживающих в организациях длительного ухода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Оценка шансов развития пневмонии и шансов летального исхода у заболевших COVID-19 жителей учреждений длительного ухода и построение прогностической модели вероятности развития пневмонии и вероятности летального исхода.

Материалы и методы. Проведен анализ 355 историй болезни жителей закрытых учреждений длительного ухода на территории Москвы, заболевших COVID-19 в период с 2020 по 2022 г. Построена прогностическая модель вероятности определенного исхода при помощи метода бинарной логистической регрессии.

Результаты. В изучаемой группе возраст от 51 до 96 лет по отношению к лицам 18–50 лет увеличивал шансы заболеть пневмонией в 5,198 раза и шанс смерти в 4,895 раза, от 4 до 16 сопутствующих заболеваний (по отношению к 1–3 заболеваниям) – соответственно в 5,198 и 18,293 раза; нарушение функций тазовых органов – в 4,941 и 5,091 раза. Снижали шансы развития пневмонии II группа инвалидности по сравнению с I – в 1,689 раза, возможность самостоятельно ходить – в 4,048 раза, мужской пол – в 4,975 раза. Снижали шансы умереть возможность самостоятельно ходить в 2,066 раза, мужской пол – в 1,901 раза.

Заключение. По полученным прогностическим моделям, содержащим сведения о возрасте, поле, группе инвалидности, числе сопутствующих заболеваний и наличии или отсутствии гипертонической болезни, возможно предсказать вероятность развития пневмонии, а по сведениям о возрасте, числе сопутствующих заболеваний, наличии или отсутствии гипертонической болезни и заболеваний почек – вероятность летального исхода у жителя закрытого учреждения длительного ухода.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Наталья Георгиевна Давидова

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора; Филиал ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Москве» в ВАО Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: dawidowa.nat2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4429-9844

аспирант, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора; врач-эпидемиолог, филиал ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Москве» в Восточном административном округе г. Москвы

Россия, Москва; Москва

Светлана Викторовна Углева

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: uglevas@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1322-0155

д.м.н., доцент, профессор кафедры эпидемиологии с курсами молекулярной диагностики и дезинфектологии

Россия, Москва

Василий Геннадьевич Акимкин

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: vgakimkin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4228-9044

академик РАН, д.м.н., профессор, директор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Comas-Herrera A., Zalakaín J., Lemmon E., Henderson D., Litwin C., Hsu A.T. et al. (2020). Mortality associated with COVID-19 in care homes: international evidence. Article in LTCcovid. org, international long-term care policy network, CPEC-LSE, 14. [Электронный ресурс] https://ltccovid.org/wp-content/uploads/2021/02/LTC_COVID_19_ international_report_January-1-February-1-2.pdf
  2. Wiersinga W.J., Rhodes A., Cheng A.C., Peacock S.J., Prescott H.C. Pathophysiology, Transmission, Diagnosis, and Treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Review. JAMA 2020; 324(8): 782–93. doi: 10.1001/jama.2020.12839
  3. McMichael T.M., Currie D.W., Clark S., Pogosjans S., Kay M., Schwartz N.G. et al. Epidemiology of COVID-19 in a long-term care facility in King County, Washington. New Engl. J. Med. 2020; 382(21): 2005–11. doi: 10.1056/NEJMoa2005412
  4. Blain H., Rolland Y., Tuaillon E., Giacosa N., Albrand M., Jaussent A. et al. Efficacy of a test-retest strategy in residents and health care personnel of a nursing home facing a COVID-19 outbreak. JAMDA 2020; 21(7): 933–6. https://doi.org/10.1016/j.jamda. 2020.06.013
  5. Roxby A.C., Greninger A.L., Hatfield K.M., Lynch J.B., Dellit T.H., James A. et al. Outbreak investigation of COVID-19 among residents and staff of an independent and assisted living community for older adults in Seattle, Washington. JAMA Intern. Med. 2020; 180(8): 1101–5. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.2233
  6. McMichael T.M., Currie D.W., Clark S., Pogosjans S., Kay M., Schwartz N. G. et al. Epidemiology of COVID-19 in a long-term care facility in King County, Washington. New Engl. J. Med. 2020; 382(21): 2005–11. doi: 10.1056/NEJMoa2005412
  7. Blain H., Rolland Y., Tuaillon E., Giacosa N., Albrand M., Jaussent A. et al. Efficacy of a test-retest strategy in residents and health care personnel of a nursing home facing a COVID-19 outbreak. JAMDA 2020; 21(7): 933–6. doi: 10.1016/j.jamda.2020.06.013
  8. Béland D., Marier P. COVID-19 and long-term care policy for older people in Canada. J. Aging. Soc. Policy 2020; 32(4–5): 358–64. doi: 10.1080/08959420.2020.1764319
  9. Burton J.K., Bayne G., Evans C., Garbe F., Gorman D., Honhold N. et al. Evolution and effects of COVID-19 outbreaks in care homes: a population analysis in 189 care homes in one geographical region of the UK. The Lancet Healthy Longevity 2020; 1(1): e21–e31. https://doi.org/10.1016/S2666-7568(20)30012-X
  10. Dujmovic M., Roederer T., Frison S., Melki C., Lauvin T., Grellety E. COVID-19 in French nursing homes during the second pandemic wave: a mixed-methods cross-sectional study. BMJ Оpen. 2022; 12(9): e060276. DOI: https://doi.org/10.1101/2021.12.12.21267681
  11. Magni P. D., Williams H., Jhass A., Rait G., Lorencatto F., Hemingway H. et al. COVID-19 infection and attributable mortality in UK Long Term Care Facilities: Cohort study using active surveillance and electronic records (March–June 2020). Age and Ageing. 2021; 50(4): 1019–28. https://doi.org/10.1093/ageing/afab060
  12. Arons M.M., Hatfield K.M., Reddy S.C., Kimball A., James A., Jacobs J.R. et al. Presymptomatic SARS-CoV-2 infections and transmission in a skilled nursing facility. New Engl. J. Med. 2020; 382(22): 2081–90. doi: 10.1056/NEJMoa2008457
  13. Diamantis S., Noel C., Vignier N., Gallien S. SARS-cov-2 related deaths in French long-term care facilities: The «confinement disease» is probably more deleterious than the COVID-19 itself. J Am. Med. Dir. Assoc. 2020; 21: 989–90. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2020.04.023
  14. Crotty F., Watson R., Lim W.K. Nursing homes: the titanic of cruise ships–will residential aged care facilities survive the COVID‐19 pandemic? Int. Med. J. 2020; 50(9): 1033–6. doi: 10.1111/imj.14966
  15. Pollock A. M., Clements L., Harding-Edgar L. COVID-19: why we need a national health and social care service. Brit. Med. J. 2020; 369: 1–2. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m1465
  16. Биличенко Т.Н. Факторы риска, иммунологические механизмы и биологические маркеры тяжелого течения COVID-19 (обзор исследований). РМЖ. Медицинское обозрение 2021; 5(5): 237–44. doi: 10.32364/2587-6821-2021-5-5-237-244. Bilichenko T.N. [Risk factors, immunological mechanisms and biological markers of severe COVID-19 course (study overview)]. Russian Medical Inquiry 2021; 5(5): 237–44. (In Russ.). doi: 10.32364/2587-6821-2021-5-5-237-244
  17. Кебина А.Л., Сычева А.С., Верткин А.Л., Зайратьянц О.В., Погонин А.В., Куандыкова М.В. и др. Клинико-анатомический портрет больных с тяжелым течением инфекции COVID-19. Лечащий врач 2020; (10): 15–9. https://doi.org/10.26295/OS.2020.60.78.003. Kebina A.L., Sycheva A.S., Vertkin A.L., Zayratyants O.V., Pogonin A. V., Kuandykova M.V. et. Al. [Clinical and anatomical portrait of patients with severe COVID-19 infection]. Lechaschi Vrach 2020; (10): 15–9. (In Russ.). https://doi.org/10.26295/OS.2020.60.78.003
  18. Нартова А.А., Нартов А.А., Ручкин Д.В., Щепалина А.А., Китбалян А.А., Потапов П.П. Сахарный диабет – просто сопутствующее заболевание или фактор риска тяжелого течения COVID-19? Материалы XVIII Международной Бурденковской научной конференции 14–16 апреля 2022 г. Молодежный инновационный вестник 2022; 11 (приложение 1): 132–7. Nartova A.A., Nartov A.A., Ruchkin D.V., Shchepelina A.A., Kitbalyan A.A., Potapov P P. [Is diabetes mellitus just a concomitant disease or a risk factor for severe COVID-19? In: Materials of the XVIII International Burdenkov Scientific Conference on April 14–16, 2022]. Youth Innovation Bulletin 2022; 11(1): 132–7. (In Russ.).
  19. Li K., Chen D., Che S., Feng Y., Chang C., Wang Z. et al. Predictors of fatality including radiographic findings in adults with COVID-19. Respiratory Research 2020; 21(1): 1–10. https://doi.org/10.1186/s12931-020-01411-2
  20. Suñer C., Ouchi D., Mas M.À., Lopez Alarcon R., Massot Mesquida M., Prat N. et al. A retrospective cohort study of risk factors for mortality among nursing homes exposed to COVID-19 in Spain. Nature Aging. 2021; 1(7): 579–84. https://doi.org/10.1038/s43587-021-00079-7
  21. Shi S.M., Bakaev I., Chen H., Travison T.G., Berry S.D. Risk factors, presentation, and course of coronavirus disease 2019 in a large, academic long-term care facility. JAMDA 2020; 21: 1378–83. doi: 10.1016/j.jamda.2020.08.027
  22. Vignatelli L., Zenesini C., Belotti L.M., Baldin E., Bonavina G., Calandra‐Buonaura G. et al. Risk of hospitalization and death for COVID‐19 in people with Parkinson’s disease or parkinsonism. Movement Disorders 2021; 36(1): 1–10. doi: 10.1002/mds.28408
  23. Zheng Z., Peng F., Xu B., Zhao J., Liu H., Peng J. et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: a systematic literature review and meta-analysis. J. Infect. 2020; 81(2): e16–e25. doi: 10.1016/j. jinf.2020.04.021
  24. Rutten J.J., van Loon A.M., van Kooten J., van Buul L.W., Joling K.J., Smalbrugge M. et al. Clinical suspicion of COVID-19 in nursing home residents: symptoms and mortality risk factors. J. Am. Med. Dir. Assoc. 2020; 21(12): 1791–7. doi: 10.1016/j.jamda.2020.10.034
  25. Ковалев А.А., Кузнецов Б.К., Ядченко А.А., Игнатенко В.А. Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях. Проблемы здоровья и экологии 2020; 4 (66): 105-113. Kovalev AA, Kuznetsov BK, Yadchenko AA, Ignatenko VA. [Assessment of the quality of a binary classifier in research]. Health and ecology Issues. 2020;4 (66):105–113. (in Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Частота сопутствующих заболеваний у заболевших COVID-19 лиц, проживающих в ЗУДУ

Скачать (137KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности развития пневмонии от значения логистической функции Р

Скачать (57KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности летального исхода от значения логистической функции Р

Скачать (54KB)
Метаданные

© ООО «Бионика Медиа», 2024

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах