Отправить статью по E-mail Применение метода анализа иерархий при выборе лабораторных информационных менеджмент-систем
- Авторы: Дюмаева И.В.1, Курочкин А.В.2
-
Учреждения:
- ООО «ИндаСофт»
- ОУП ВО «Академия труда и социальных отношений»
- Выпуск: Том 13, № 6 (2023)
- Страницы: 462-466
- Раздел: Аналитические методы и приборы
- URL: https://journals.eco-vector.com/2227-572X/article/view/631402
- DOI: https://doi.org/10.22184/2227-572X.2023.13.6.462.466
- ID: 631402
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Статья посвящена применению модифицированного метода анализа иерархий для принятия решения при выборе лабораторных информационных менеджмент-систем. Обсуждается универсальный пакет критериев выбора, подходящий для большинства лабораторий, и рассматриваются вопросы относительной значимости критериев. Для количественной оценки достоверности принимаемого решения в разработанной методике использовано компьютерное статистическое моделирование.
Полный текст
Об авторах
И. В. Дюмаева
ООО «ИндаСофт»
Автор, ответственный за переписку.
Email: irina.dyumaeva@indusoft.ru
доктор химических наук
Россия, Москва
А. В. Курочкин
ОУП ВО «Академия труда и социальных отношений»
Email: avkur2@yandex.ru
кандидат физико-математических наук
Россия, МоскваСписок литературы
- Бурдейный А. А., Дюмаева И. В. Какой должна быть современная лабораторная информационная менеджмент-система? «АНАЛИТИКА». 2022;12(6):432–438.
- Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов / В. Г. Халин [и др.]; под редакцией В. Г. Халина, Г. В. Черновой. М.: Издательство Юрайт, 2023. 494 с.
- Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь,1993. 320 с.
- Гвоздкова И. А., Курочкин А. В., Марцваладзе Г. В. Компьютерно-математическое моделирование социально-ориентированных кадровых решений. Труд и социальные отношения. 2018; 6:28–44.
- Гвоздкова И. А., Курочкин А. В. Оценка надежности компьютерно-математических моделей оптимизации кадровых решений статистическими методами. Труд и социальные отношения. 2019;2:93–109.
- Темникова Д. С. Разработка прогноза экономических результатов деятельности предприятия с помощью метода анализа иерархий. Российское предпринимательство. 2014;17:83–85.
- Выскуб В. Г. К вопросу автоматизации научно-технической экспертизы методом аналитической иерархии. Инноватика и экспертиза. 2022; 2:55–63.
- Волков В. И. Методика экспертной оценки проектов инновационной направленности. Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2004; 3:100–113.
- Абакаров А. Ш., Сушков Ю. А. Программная система поддержки принятия решений MPRIORITY 1.0. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnaya-sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniy-mpriority-1–0/viewer (дата обращения 1.11.2023)
- Система поддержки принятия решений «Выбор» – Текст: электронный // ЦИРИТАС: [сайт]. http://ciritas.ru/product.php?id=10 (дата обращения 1.11.2023)
- Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. 312 с.
- Janeková J. Monte Carlo simulation – risk analysis tool of investment projects. Transfer inovácií. 2015; 32:261–263. URL: https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/32–2015/pdf/261–263.pdf (дата обращения: 1.11.2023).
Дополнительные файлы
