Разработка графического интерфейса для унификации медицинских данных пациентов с нарушениями слуха

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Одна из ключевых задач в медицинской практике — сбор и обработка данных пациентов, особенно в таких специфических группах, как пациенты с нарушением слуха, аудиологическое обследование которых включает большое число тестов для определения степени и формы тугоухости, уровня поражения слуховой системы, диагностики центральных слуховых расстройств, мониторинга слухоречевой реабилитации. Сбор и обработка данных пациентов с нарушениями слуховой системы представляют сложную задачу, требующую точности и высокой степени автоматизации. Традиционные методы ручного ввода данных часто сопряжены с рядом проблем, в том числе высокой вероятностью ошибок, значительными затратами времени и сложностями в унификации данных.

Цель — разработка программы для ЭВМ, обеспечивающей унификацию и автоматизацию сбора персональных и медицинских данных пациентов с нарушением слуха на этапах диагностики и слухоречевой реабилитации.

Материалы и методы. Обследовано 515 пациентов с нарушениями слуха, 340 из которых пользовались слуховыми аппаратами. В ходе данной работы был разработан графический интерфейс Graphic User Interface (GUI-приложение), позволяющий унифицировать персональные и медицинские данные пациентов с патологией периферических и центральных отделов слуховой системы на этапах диагностики и слухоречевой реабилитации.

Результаты. Программа реализована на языке программирования Python с использованием библиотеки Kivy, что обеспечивает кроссплатформенность и гибкость в использовании. Данное программное обеспечение направлено на повышение скорости и удобства сбора медицинских данных, а также минимизацию ошибок и опечаток при вводе результатов тестирования благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу.

Заключение. Разработанное GUI-приложение повышает точность и надежность собранных данных, что критически важно для диагностики и реабилитации пациентов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Андрей Викторович Гаврилов

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Автор, ответственный за переписку.
Email: gamer_gav04@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-4321-3952

аспирант

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5

Дмитрий Ильич Каплун

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Email: dikaplun@etu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2765-4509

кандидат техн. наук

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 5

Екатерина Сергеевна Гарбарук

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: kgarbaruk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9535-6063
SPIN-код: 5830-6560

кандидат биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Мария Юрьевна Бобошко

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: boboshkom@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2453-523X
SPIN-код: 4409-0257

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ge J., Yan Y., Zhu Y., et al. Development and validation of the screening tool for age-related hearing loss in the community based on the information platform // Eur Arch Otorhinolaryngol. 2024. Vol. 281, N 6. P. 2893–2903. doi: 10.1007/s00405-023-08389-9
  2. Smith B.D., Grush L.D., Reavis K.M., et al. Military service and hearing health: The NOISE Study // July/August. Audiology Today issue. 2021. Vol. 33, N 4. P. 12.
  3. Edin J., Borgholt L., Junge A., et al. Automated Medical Coding on MIMIC-III and MIMIC-IV: A critical review and replicability study. In: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Association for Computing Machinery, 2023. p. 2572–2582. doi: 10.1145/3539618.3591918
  4. Mueller C., Herrmann P., Cichos S., et al. Automated electronic health record to electronic data capture transfer in clinical studies in the German Health Care System: Feasibility study and gap analysis // J Med Internet Res. 2023. Vol. 25. P. e47958. doi: 10.2196/47958
  5. Stoumpos A.I., Kitsios F., Talias M.A. Digital transformation in healthcare: technology acceptance and its applications // Int J Environ Res Public Health. 2023. Vol. 20, No. 4. P. 3407. doi: 10.3390/ijerph20043407
  6. Chopra H., Annu, Shin D.K., et al. Revolutionizing clinical trials: the role of AI in accelerating medical breakthroughs // Int J Surg. 2023. Vol. 109, N 12. P. 4211–4220. doi: 10.1097/JS9.0000000000000705
  7. Magrabi F., Lyell D., Coiera E. Automation in Contemporary Clinical Information Systems: a survey of AI in healthcare settings // Yearb Med Inform. 2023. Vol. 32, N 1. P. 115–126. doi: 10.1055/s-0043-1768733
  8. Таварткиладзе Г.А. Клиническая аудиология: национальное руководство. Т. 2. Диагностика нарушений слуха. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2024. 416 с. doi: 10.33029/9704-8237-7-CLA-2024-1-416
  9. Бобошко М.Ю., Савенко И.В., Гарбарук Е.С., и др. Практическая сурдология. Санкт-Петербург: Диалог, 2021. 420 с. EDN: CAQYGR
  10. Голованова Л.Е., Артюшкин С.А., Огородникова Е.А., Бобошко М.Ю. Современные возможности слуховой реабилитации лиц пожилого и старческого возраста // Folia otorhinolaryngologiae et pathologiae respiratoriae. 2020. № 26(3). С. 11–22. EDN: HNZQXW doi: 10.33848/foliorl23103825-2020-26-3-11-22
  11. Warzybok A., Zhilinskaya E., Goykhburg M., et al. Clinical validation of the Russian matrix test – effect of hearing loss, age, and noise level // Int J Audiol. 2020. Vol. 59, N 12. P. 930–940. doi: 10.1080/14992027.2020.1806368

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структурно-функциональная схема программы

Скачать (269KB)
3. Рис. 2. Главное меню программы

Скачать (30KB)
4. Рис. 3. Окно «Добавление нового пациента»

Скачать (46KB)
5. Рис. 4. Окно «Выбор пациента»

Скачать (73KB)
6. Рис. 5. Окно «Выбор теста»

Скачать (85KB)
7. Рис. 6. Окно «Результаты тестирования»

Скачать (47KB)
8. Рис. 7. Листы итоговой таблицы

Скачать (20KB)