English
Русский
简体中文
Português (Brasil)
Kazakh
Computational Nanotechnology
ISSN 2313-223X (Print) ISSN 2587-9693 (Online)
Мәзір     Мұрағат
  • Бастапқы
  • Журнал туралы
    • Редакция тобы
    • Редакция саясаты
    • Авторларға арналған ережелер
    • Журнал туралы
  • Шығарылымдар
    • Іздеу
    • Ағымдағы шығарылым
    • Ретракцияланған мақалалар
    • Мұрағат
  • Байланыс
  • Жазылу
  • Editorial Board
  • Барлық журналдар
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • басқа журналдар
  • Категориялар
Кілтсөздер algorithm artificial intelligence clustering computer vision data processing deep learning energy efficiency functional ceramics information security machine learning mathematical modeling model modeling neural networks optimization pulsed radiation pulsed tunneling effect simulation modeling spectrum converters welding and technological properties of electrodes моделирование
×
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • басқа журналдар
  • Категориялар
Кілтсөздер algorithm artificial intelligence clustering computer vision data processing deep learning energy efficiency functional ceramics information security machine learning mathematical modeling model modeling neural networks optimization pulsed radiation pulsed tunneling effect simulation modeling spectrum converters welding and technological properties of electrodes моделирование
Бастапқы > Іздеу > Автор туралы ақпарат

Автор туралы ақпарат

Chesalin, Alexander N.

Шығарылым Бөлім Атауы Файл
Том 10, № 1 (2023) System analysis, information management and processing, statistics On the Comparative Efficiency of Change Point Detection in Multivariate Technological Processes Using Multidimensional Double Control Charts
Том 11, № 3 (2024) Artificial intelligence and machine learning Algorithm for identifying abnormal actions
Том 12, № 2 (2025) Cybersecurity Analysis of the effectiveness and robustness of neural networks with early exits in computer vision tasks
 

 

Developed by ECO-VECTOR

 

Powered by EVESYST

TOP