УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПОЧКАМИ ВОСПРОИЗВОДСТВА ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Концепция конкурентоспособных цепочек добавленной стоимости в производственных системах, как институциональной структуры, функционирующей на сетевых принципах, послужила толчком к разработке системы моделей межотраслевой цифровой платформы по управлению и оптимизации кооперации высокотехнологичных сетевых производственных систем. В работе описан процесс работы с когнитивной моделью поддержки принятия решений при управлении цепочками воспроизводства добавленной стоимости в производственных системах, алгоритм построения диаграммы разрешения конфликтов, пути интеграции ее в бизнес-процессы во взаимодействии с другими моделями, например, имитационными. Практической реализацией системы таких моделей выступает отдельный программный продукт - межотраслевая цифровая платформа для участников создания новых высокотехнологичных продуктов и их компонентов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Нияз Мустякимович Абдикеев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: NAbdikeev@fa.ru
доктор технических наук, профессор; директор Института промышленной политики и институционального развития Москва, Российская Федерация

Антон Алексеевич Лосев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ALosev@fa.ru
заместитель руководителя Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Когнитивная бизнес-аналитика / Под ред. Н.М. Абдикеева. М.: ИНФРА-М, 2011. 511 с. [Cognitive business Analytics // Ed. by N.M. Abdikeev. M.: INFRA-M, 2011. 511 p.]
  2. Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике // Мир новой экономики. 2017. № 3. С. 24-28. [Abdikeev N.M. Cognitive technology management in the digital economy. The World of the New Economy. 2017. No. 3. P. 24-28.]
  3. htt s://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-FutureS- cape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
  4. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: системный подход к непрерывному совершенствованию. М.: Альпина Паблишер, 2012. 443 с. [Detmer W. Goldratt's theory of constraints: a systematic approach to continuous improvement. M.: Alpina Publisher, 2012. 443 p.]
  5. Гайдамака А.И., Лосев А.А., Абдикеев Н.М. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов // В кн.: Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: монография / Под ред. М.А. Эскиндарова, В.И. Соловьева. М.: Когито-Центр, 2019. 325 с. [Gajdamaka A.I., Losev A.A., Abdikeev N.M. Intersectoral marketplace for participants to create new high-tech products // In the book: The Paradigms of the Digital Economy: Artificial Intelligence, Technologies in Finance and Fintech: monograph / Ed. by M.A. Eskindarova, V.I. Solovyov. M.: Kogito-Center, 2019. 325 p.]
  6. Burke R., Mussomeli A., Laaper S., Hartigan M., Sniderman B. The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing, USA, Deloitte University Press. 2017. URL: http://www.smartfactory-owl.de/index.php/en/industry-4-0 [Google Scholar].
  7. Knickle K., Ellis S. IDC Future Scape: Worldwide Manufacturing 2018. Predictions. 2017. URL: https://www.bluecrux.com/wp-content/ uploads/2018/05/IDC-FutureScape-Worldwide-Manufacturing- 2018-Predictions.pdf
  8. Tomas T. The Connection Between Smart Manufacturing and IoT. URL: https://www.manufacturing.net/article/2018/07/connection- between-smart-manufacturing-and-iot

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML