УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПОЧКАМИ ВОСПРОИЗВОДСТВА ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Концепция конкурентоспособных цепочек добавленной стоимости в производственных системах, как институциональной структуры, функционирующей на сетевых принципах, послужила толчком к разработке системы моделей межотраслевой цифровой платформы по управлению и оптимизации кооперации высокотехнологичных сетевых производственных систем. В работе описан процесс работы с когнитивной моделью поддержки принятия решений при управлении цепочками воспроизводства добавленной стоимости в производственных системах, алгоритм построения диаграммы разрешения конфликтов, пути интеграции ее в бизнес-процессы во взаимодействии с другими моделями, например, имитационными. Практической реализацией системы таких моделей выступает отдельный программный продукт - межотраслевая цифровая платформа для участников создания новых высокотехнологичных продуктов и их компонентов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Нияз Мустякимович Абдикеев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: NAbdikeev@fa.ru
доктор технических наук, профессор; директор Института промышленной политики и институционального развития Москва, Российская Федерация

Антон Алексеевич Лосев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ALosev@fa.ru
заместитель руководителя Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Когнитивная бизнес-аналитика / Под ред. Н.М. Абдикеева. М.: ИНФРА-М, 2011. 511 с. [Cognitive business Analytics // Ed. by N.M. Abdikeev. M.: INFRA-M, 2011. 511 p.]
  2. Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике // Мир новой экономики. 2017. № 3. С. 24-28. [Abdikeev N.M. Cognitive technology management in the digital economy. The World of the New Economy. 2017. No. 3. P. 24-28.]
  3. htt s://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-FutureS- cape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
  4. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: системный подход к непрерывному совершенствованию. М.: Альпина Паблишер, 2012. 443 с. [Detmer W. Goldratt's theory of constraints: a systematic approach to continuous improvement. M.: Alpina Publisher, 2012. 443 p.]
  5. Гайдамака А.И., Лосев А.А., Абдикеев Н.М. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов // В кн.: Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: монография / Под ред. М.А. Эскиндарова, В.И. Соловьева. М.: Когито-Центр, 2019. 325 с. [Gajdamaka A.I., Losev A.A., Abdikeev N.M. Intersectoral marketplace for participants to create new high-tech products // In the book: The Paradigms of the Digital Economy: Artificial Intelligence, Technologies in Finance and Fintech: monograph / Ed. by M.A. Eskindarova, V.I. Solovyov. M.: Kogito-Center, 2019. 325 p.]
  6. Burke R., Mussomeli A., Laaper S., Hartigan M., Sniderman B. The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing, USA, Deloitte University Press. 2017. URL: http://www.smartfactory-owl.de/index.php/en/industry-4-0 [Google Scholar].
  7. Knickle K., Ellis S. IDC Future Scape: Worldwide Manufacturing 2018. Predictions. 2017. URL: https://www.bluecrux.com/wp-content/ uploads/2018/05/IDC-FutureScape-Worldwide-Manufacturing- 2018-Predictions.pdf
  8. Tomas T. The Connection Between Smart Manufacturing and IoT. URL: https://www.manufacturing.net/article/2018/07/connection- between-smart-manufacturing-and-iot

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах