Ассоциативная защита числовых сведений в текстовых документах с применением библиотеки Parallel Framework платформы .NET

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается разработка и анализ приложения, предназначенного для защиты числовых данных в текстовых файлах с использованием ассоциативного механизма защиты данных. Приложение, основанное на платформе .NET и использующее библиотеку Parallel Framework, было подробно протестировано для оценки эффективности многопоточной обработки данных и применения регулярных выражений для извлечения числовой информации из текста. Результаты показали, что применение параллельной обработки может значительно увеличить производительность, достигая двукратного ускорения на многоядерной аппаратной платформе. Вместе с тем, статья подчеркивает и анализирует некоторые сложности и ограничения, связанные с параллельной обработкой, включая блокировку пользовательского интерфейса, необходимость обеспечения потокобезопасности, а также особенности работы с регулярными выражениями в многопоточном режиме. Обсуждаются возможные направления для дальнейшего улучшения приложения. Проведенное исследование имеет практическую ценность для развития параллельных методов обработки данных в контексте защиты информации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Руслан Фаршатович Гибадуллин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: rfgibadullin@kai.ru
Scopus Author ID: 55978150900

кандидат технических наук; доцент кафедры компьютерных систем

Россия, г. Казань, республика Татарстан

Игорь Сергеевич Вершинин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ

Email: isvershinin@kai.ru
Scopus Author ID: 55977774300

кандидат технических наук, доцент; заведующий кафедрой компьютерных систем

Россия, г. Казань, республика Татарстан

Список литературы

  1. Raikhlin V.A., Vershinin I.S., Gibadullin R.F., Pystogov S.V. Reliable recognition of masked binary matrices. Connection to information security in map systems // Lobachevski Journal of Mathematics. 2013. Vol. 34. Pp. 319–325.
  2. Raikhlin V.A., Gibadullin R.F., Vershinin I.S., Pystogov S.V. Reliable recognition of masked cartographic scenes during transmission over the network: Materials of the International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). 2016. Pp. 1–5.
  3. Anwar F., Rachmawanto E.H., Atika Sari C., Setiadi D.R.I.M. StegoCrypt Scheme using LSB-AES Base64: Materials of the International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT). 2019. Pp. 85–90.
  4. Garcia A.M., Griebler D., Fernandes L.G.L., Schepke C. ntroducing a stream processing framework for assessing parallel programming interfaces: Materials of the 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP). 2021. Pp. 84–88.
  5. Гибадуллин Р.Ф., Гашигуллин Д.А., Вершинин И.C. Разработка декоратора StegoStream для ассоциативной защиты байтового потока // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11. № 2. URL: moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1359
  6. Braude E. Incremental UML for agile development: Embedding UML class models in source code: Materials of the IEEE/ACM 3rd International Workshop on Rapid Continuous Software Engineering (RCoSE). 2017. Pp. 27–31.
  7. Sharmila L., Sakthi U., Geethanjali A., Sagadevan S. Regular expression based pattern matching for gene expression data to identify the abnormality gnome: Materials of the Second International Conference on Recent Trends and Challenges in Computational Models (ICRTCCM). 2017. Pp. 301–305.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Программный проект ассоциативной защиты числовых сведений в текстовом документе

3. Рис. 2. Демонстрационный пример текстового документа

Скачать (313KB)
4. Рис. 3. Демонстрационный пример защищенного текстового документа

Скачать (502KB)
5. Рис. 4. Фиксация в репозитории

Скачать (468KB)


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах