Эффективная реализация стохастической модели TCP на C++/AVX для анализа производительности распределенных систем
- Авторы: Сухоплюев Д.И.1, Назаров А.Н.2
-
Учреждения:
- МИРЭА – Российский технологический университет
- Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
- Выпуск: Том 12, № 2 (2025)
- Страницы: 68-74
- Раздел: Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
- URL: https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/689220
- DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2025-12-2-68-74
- EDN: https://elibrary.ru/QVVYTE
- ID: 689220
Цитировать
Полный текст



Аннотация
Надежность современных распределенных систем напрямую зависит от стабильности сетевых соединений, однако традиционные методы мониторинга не позволяют адекватно оценивать стохастическую природу сбоев на уровне транспортного протокола TCP. В работе предложен подход, основанный на стохастических дифференциальных уравнениях (СДУ), для моделирования вероятности потерь пакетов как непрерывного случайного процесса, учитывающего возврат к среднему и случайные флуктуации. Представлена практическая реализация модели на языке C++ с использованием векторных инструкций AVX-512 для численного решения СДУ методом Эйлера–Маруйямы. Экспериментальная оценка на серверной платформе Intel Xeon Silver 4410Y показала, что производительность модуля достигает 30,1 млн оценок в секунду, что почти в 9 раз превосходит эталонные скалярные реализации. Результаты доказывают, что предложенный стохастический подход является вычислительно эффективным и может служить основой для создания систем мониторинга и адаптивного управления в реальном времени, способных прогнозировать производительность TCP.
Полный текст

Об авторах
Данил Игоревич Сухоплюев
МИРЭА – Российский технологический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: sukhoplyuev.d.i@edu.mirea.ru
SPIN-код: 3931-0217
аспирант
Россия, г. МоскваАлексей Николаевич Назаров
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Email: a.nazarov06@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0497-0296
SPIN-код: 6032-5302
Scopus Author ID: 7201780424
доктор технических наук, профессор
Россия, г. МоскваСписок литературы
- Аллакин В.В., Будко Н.П., Васильев Н.В. Общий подход к построению перспективных систем мониторинга распределенных информационно-телекоммуникационных сетей // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 4. С. 125–227. doi: 10.24412/2410-9916-2021-4-125-227. EDN: JPFJRO.
- Сопин Э.С., Таланова М.О., Гайдамака Ю.В. Анализ показателей качества функционирования систем облачных вычислений с гистерезисным управлением // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 9. С. 54–60. EDN: UMMUWN.
- Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: учебное пособие для вузов. 4-е изд. М.: Питер, 2010. 943 с. ISBN: 978-5-498-07389-7. EDN: QMUUOR.
- Tawfeeg T.M., Yousif A., Hassan A. et al. Cloud dynamic load balancing and reactive fault tolerance techniques: A Systematic Literature Review (SLR) // IEEE Access. 2022. Vol. 10. Pp. 71853–71873. doi: 10.1109/access.2022.3188645. EDN: YWPNTO.
- Ilie S., Jackson K.R., Enright W.H. Adaptive time-stepping for the strong numerical solution of stochastic differential equations // Numerical Algorithms. 2015. Vol. 68. No. 4. Pp. 791–812. doi: 10.1007/s11075-014-9872-6. EDN: JYNZUT.
- Басыня Е.А., Французова Г.А., Гунько А.В. Самоорганизующаяся система управления трафиком вычислительной сети // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2014. № 1 (31). С. 179–184. EDN: SFKPGZ.
- Кормен Т. и др. Алгоритмы: построение и анализ / под ред. И.В. Красикова; пер. с англ. И.В. Красикова, Н.А. Ореховой, В.Н. Романова. 2-е изд. М.: Вильямс, 2009. ISBN: 978-5-8459-0857-5. EDN: QMTKTN.
- Барабанова Е.А., Вишневский В.М., Вытовтов К.А., Семенова О.В. Методы анализа производительности информационно-измерительных систем в условиях неисправностей // Физические основы приборостроения. 2022. Т. 11. № 4 (46). С. 49–59. doi: 10.25210/jfop-2204-MA. EDN: BEOFUI.
- Буслаев А.П., Кучелев Д.А., Яшина М.В. Динамические системы и математические модели трафика информации // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 3. С. 22–38. doi: 10.24411/2072-8735-2018-10049. EDN: XOHIUX.
- Сухоплюев Д.И., Назаров А.Н. Стохастические подходы к обеспечению устойчивости распределенных систем репликации // ИТ-Стандарт. 2025. № 2 (43). С. 78–92. EDN: RQBGUU.
- Сухоплюев Д.И., Назаров А.Н. Моделирование устойчивости в распределенных системах на основе обобщенной модели Эрдёша–Реньи и модели Гилберта–Эллиотта // Computational Nanotechnology. 2025. Т. 12. № 1. С. 79–88. doi: 10.33693/2313-223X-2025-12-1-79-88. EDN: MKDXXJ.
- Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003. 480 с. ISBN: 5-93108-030-9. EDNЖ UKUJXH.
- Padhye J., Firoiu V., Towsley D., Kurose J. Modeling TCP Reno performance: a simple model and its empirical validation // IEEE/ACM Transactions on Networking. 2000. Vol. 8. No. 2. Pp. 133–145. doi: 10.1109/90.842137.
- Li W., Liu J., Wang S. et al. Survey on traffic management in data center network: From link layer to application layer // IEEE Access. 2021. Vol. 9. Pp. 38427–8456. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3064008. EDN: RMEAJI.
- Kim B., Kim J., Lee S. Exploring security enhancements in Kubernetes CNI: A deep dive into network policies // IEEE Access. 2025. Vol. 13. Pp. 35322–35338. doi: 10.1109/access.2025.3543841. EDN: RVUJWM.
