Проектирование модульной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений в цифровой образовательной среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В условиях цифровизации образования возрастает потребность в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, обеспечивающих обоснованное, адаптивное и персонализированное управление образовательным процессом в цифровой образовательной среде. При этом ключевыми направлениями являются своевременное оценивание, прогнозирование учебных результатов и персонализация образовательных маршрутов в цифровой образовательной среде. Реализация указанных направлений невозможна без интеллектуальной автоматизированной информационной системы, способной обеспечить адаптивную обратную связь в цифровой образовательной среде. Цель исследования заключается в описании архитектуры и модулей автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для реализации адаптивной обратной связи. В отличие от известных реализаций автоматизированных информационных систем, в предлагаемом проекте применяется модульная архитектура, интегрирующая аналитический модуль и адаптивную обратную связь для поддержки принятия решений в цифровой образовательной среде. Приведено описание модулей и анализ реализуемых решений в автоматизированной информационной системе поддержки принятия решений. В статье реализованы этапы проектирования с описанием диаграммы последовательности адаптивного оценивания, диаграммы классов и развертывания. Построена функциональная архитектура с декомпозицией по уровням представления в проектируемой системе поддержки принятия решений. Представленный проект системы в статье позволит обеспечить формирование персонализированного и информационного сопровождения пользователя в процессе поддержки принятия решений в цифровой образовательной среде.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Татьяна Евгеньевна Смоленцева

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: smoltan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4810-8734

доктор технических наук, заведующая, кафедра прикладной математики, Институт информационных технологий

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Азбель А.А., Илюшин Л.А., Морозова П.А. Обратная связь в обучении глазами российских подростков // Вопросы образования. 2021. № 1. С. 195–212. doi: 10.17323/1814-9545-2021-1-195-212.
  2. Аниськин В.Н., Аниськин С.В., Богословский В.И., Добудько Т.В. Проектирование электронной информационно-образовательной среды педагогического вуза на основе информационно-деятельностного подхода // Jurnalul Umanitar Modern. 2021. Т. 4. № 2. С. 5–9.
  3. Ахмедьянова Г.Ф., Пищухин А.М. Онтологический подход к проектированию научно-производственных систем // Онтология проектирования. 2022. Т. 12. № 1. С. 57–67. doi: 10.18287/2223-9537-2022-12-1-57-67.
  4. Везиров Т.Г. Цифровая образовательная среда вуза как фактор профессионального развития магистра педагогического образования // Инновационные направления профессиональной подготовки в России и за рубежом: коллективная монография. Ульяновск: Зебра, 2024. С. 373–387.
  5. Иваев М.И., Лапаева О.С., Новикова Д.Д. Системы поддержки принятия решений: опыт применения, проблемы оптимизации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2022. № 4-2. С. 56–59.
  6. Смоленцева Т.Е. Анализ структурных элементов цифровой образовательной среды // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2024. Т. 4. № 4 (4). С. 8–11.
  7. Смоленцева Т.Е. Разработка онтологической модели многоуровневого оценивания знаний студентов // Бизнес. Образование. Право. 2025. № 2 (71). С. 407–412. doi: 10.25683/VOLBI.2025.71.1293.
  8. Смоленцева Т.Е. Технология непрерывной оценки остаточных знаний на примере потоковых дисциплин высших учебных заведений // Современные наукоемкие технологии. 2025. № 1. С. 158–165.
  9. Смоленцева Т.Е. Технология оценки остаточных знаний как элемент образовательной среды // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2024. Т. 4. № 4 (4). С. 32–35.
  10. Токтарова В.И., Попова О.Г. Анализ образовательных данных взаимосвязи успешности обучения и поведения студентов в цифровой образовательной среде вуза // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 4. С. 54–63. doi: 10.32517/0234-0453-2022-37-4-54-63.
  11. Шматко А.Д., Чабаненко А.В., Степашкина А.С. Внедрение аддитивных технологий и технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс // Актуальные проблемы труда и развития человеческого потенциала: вузовско-академический сборник научных трудов. СПб.: С.-Петербургский гос. экономический университет. 2021. № 4 (21). С. 15–24.
  12. Alavi M., Leidner D.E. Knowledge management and knowledge management systems: Conceptual foundations and research issues // MIS Quarterly. 2021. Vol. 25. No. 1. Pp. 107–136.
  13. Buinevich M., Shkerin A., Smolentseva T., Puchkova M. On the implementation of residual knowledge continuous assessment technology in an educational organization using artificial intelligence tools // 4th International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education (TELE). IEEE, 2024. Pp. 111–114. doi: 10.1109/TELE62556.2024.10605664.
  14. Ghareeb A.M., Hefny H.A., Darwish N.R. Utilising AHP and PROMETHEE for evaluating the performance of online services // International Journal of Internet Technology and Secured Transactions. 2021. Vol. 11. No. 3. Pp. 307–327.
  15. Lin L., Dong Y., Chen X. et al. Exploring the impact of design thinking in information technology education: An empirical investigation // Thinking Skills and Creativity. 2024. Vol. 51. P. 101450. doi: 10.1016/j.tsc.2023.101450.
  16. Ndubuisi G., Otioma C., Owusu S., Tetteh G. ICTs quality and technical efficiency: An empirical analysis // Telecommunications Policy. 2022. Vol. 46. P. 102439. doi: 10.1016/j.telpol.2022.102439.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема модифицированной архитектуры ЦОС

Скачать (298KB)
3. Рис. 2. Алгоритм работы модуля

Скачать (586KB)
4. Рис. 3. Диаграмма последовательности адаптивного оценивания в АИС ППР

Скачать (698KB)
5. Рис. 4. Диаграмма классов АИС ППР

6. Рис. 5. Диаграмма потоков данных модулей АИС ППР

Скачать (500KB)
7. Рис. 6. Диаграмма развертывания АИС ППР

Скачать (607KB)
8. Рис. 7. Функциональная архитектура АИС ППР

Скачать (750KB)

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/