Автоматизированное построение и визуализация алгоритмов моделей надежности с использованием Google Colab и Simintech

В данной работе представлен комплексный подход к решению системы дифференциальных уравнений Колмогорова с использованием облачной платформы Google Colab. Целью исследования является создание алгоритмического решения, реализующего метод Рунге – Кутта на языке Python, включая разработку программного кода, который позволяет точно оценить количество интегрирований, что дает возможность работать с использованием специализированной библиотеки scipy.integrate, так и без ее применения. Для повышения эффективности моделирования создана структурная схема решения данных уравнений с использованием программного обеспечения SimInTech. Методология включает разработку и тестирование численного интегрирования, а также построение визуализаций динамических моделей надежности. Представленные авторами методы автоматизации и визуализации обладают высокой адаптивностью и могут быть использованы в образовательные программы для студентов, изучающих теорию надежности и теорию автоматического управления. Применение математического аппарата марковских случайных процессов, расширяет возможности анализа и прогнозирование поведения сложных систем. Авторами показано, что применение предложенных подходов позволяет сократить время, необходимое для проведения сложных вычислений, а также значительно повысить наглядность и информативность визуализации создаваемых моделей. Указанные преимущества проявляются при работе с масштабными наборами данных и методами стимулирования устойчивости, где традиционные методы либо требуют гораздо больше ресурсов, либо обеспечивают недостаточную эффективность. Выводы работы подтверждают высокую эффективность и гибкость предложенного подхода к автоматизации и управлению процессами, используя методики практико-ориентированных инструментов, направленных на повышение адаптивности и устойчивости.