Прогнозные значения легочных объемов в когортах лиц с различной степенью сердечно-сосудистого риска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Согласно данным современных эпидемиологических исследований, формируется устойчивая тенденция к росту распространенности традиционных факторов сердечно-сосудистого риска (ССР) у лиц молодого возраста, значение которых в развитии хронических неинфекционных заболеваний в указанной когорте затруднено из-за отсутствия валидированных прогнозных моделей. Научные изыскания указывают на возможность использования легочных объемов в качестве интегрального прогностического маркера в различных возрастных когортах условно здоровых пациентов.

Цель – изучить прогнозные значения легочных объемов в различных когортах лиц в зависимости от возраста и степени ССР согласно шкалам SCORE2 и Frammingham-30.

Материал и методы. В исследование были включены 145 человек от 20 до 60 лет. ССР рассчитывался по шкалам SCORE2 и Framingham-30. Участникам проводилась спирометрия без пробы с бронхолитиком, с оценкой объема формированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1), форсированной жизненной емкости легких (ФЖЕЛ) и их соотношения. Оценивались взаимосвязи между значениями этих легочных объемов и категорией ССР.

Результаты. По шкале SCORE2 3,6% респондентов относились к категории низкого риска, тогда как большинство исследуемых – к умеренному или высокому риску. Категория ССР по SCORE2 не имела достоверных связей с показателями легочных объемов, за исключением значений нижней границы нормы (НГН) ОФВ1/ФЖЕЛ (p < 0,001). При росте SCORE2 на 1% ожидаемо наблюдалось уменьшение НГН соотношения ОФВ1/ФЖЕЛ на 1,4%. При анализе риска по шкале Framingham-30 с добавлением показателей липидной панели и включением лиц от 20 лет снижение легочных объемов было наиболее значимо связано с высоким ССР (p < 0,05). Увеличение риска по шкале Framingham-30 (с данными липидного спектра) коррелировало с уменьшением НГН ОФВ1/ФЖЕЛ на 0,07% (ρ = -0,8; p < 0,001).

Заключение. Установлены связи показателей функции внешнего дыхания и 30-летнего ССР. Объединение шкалы Framingham-30 и легочных объемов является перспективным направлением для дальнейшего изучения указанных взаимосвязей и создания расширенного алгоритма оценки рисков у лиц более молодого возраста.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Вера Афанасьевна Невзорова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: nevzorova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-0117-0349
SPIN-код: 5232-0247
Scopus Author ID: 6603425593

д. м. н., профессор, директор института терапии и инструментальной диагностики

Россия, г. Владивосток

Людмила Григорьевна Присеко

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ludmilka.95.95@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3946-2064
SPIN-код: 3393-2418
Scopus Author ID: 57216433877

преподаватель института терапии и инструментальной диагностики

Россия, г. Владивосток

Анна Константиновна Меновщикова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: menovshhikovaan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2375-6973

клинический ординатор специальности 31.08.36 «Кардиология»

Россия, г. Владивосток

Екатерина Сергеевна Шумакова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: rinkamakova06@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-8780-957X

студентка 6-го курса специальности 31.05.01 «Лечебное дело»

Россия, г. Владивосток

Список литературы

  1. Долбин С.С., Адашева Т.В., Саморукова Е.И. с соавт. Стратификация сердечно-сосудистого риска у больных хронической обструктивной болезнью легких. Терапия. 2020; 6(5): 69–77. [Dolbin S.S., Adasheva T.V., Samorukova E.I. et al. Stratification of cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Terapiya = Therapy. 2020; 6(5): 69–77 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/therapy.2020.5.69-77. EDN: EZTSXX.
  2. Cheng Y.-J., Chen Z.-G., Li Z.-Y. et al. Longitudinal change in lung function and subsequent risks of cardiovascular events: Evidence from four prospective cohort studies. BMC Med. 2021; 19(1): 153. https://doi.org/10.1186/s12916-021-02023-3. PMID: 34210292. PMCID: PMC8252272.
  3. Agusti A., Faner R. Lung function trajectories in health and disease. Lancet Respir Med. 2019; 7(4): 358–64. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(18)30529-0. PMID: 30765254.
  4. Agusti A., Fabbri L.M., Baraldi E. et al. Spirometry: A practical lifespan predictor of global health and chronic respiratory and non-respiratory diseases. Eur J Intern Med. 2021; 89: 3–9. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.04.027. PMID: 34016514.
  5. Ching S.-M., Chia Y.-C., Lentjes M.A.H. et al. FEV1 and total cardiovascular mortality and morbidity over an 18 years follow-up population-based prospective EPIC-NORFOLK Study. BMC Public Health. 2019; 19(1): 501. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6818-x. PMID: 31053065. PMCID: PMC6500069.
  6. Granell R., Haider S., Deliu M. et al.; STELAR/UNICORN investigators. Lung function trajectories from school age to adulthood and their relationship with markers of cardiovascular disease risk. Thorax. 2024; 79(8): 770–77. https://doi.org/10.1136/thorax-2023-220485. PMID: 38697843. PMCID: PMC11287578.
  7. Zaigham S., Eriksson K.-F., Wollmer P., Engström G. Low lung function, sudden cardiac death and non-fatal coronary events in the general population. BMJ Open Respir Res. 2021; 8(1): e001043. https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001043. PMID: 34531228. PMCID: PMC8449980.
  8. Chipayo-Gonzales D., Ramakrishna H., Nuñez-Gil I.J. Score2: A new updated algorithm to predict cardiovascular disease risk in Europe. J Сardiothorac Vasc Anesth. 2022; 36(1): 18–21. https://doi.org/10.1053/j.jvca.2021.09.033. PMID: 34686439.
  9. Веретюк В.В., Цыганкова О.В., Аметов А.С. Оценка сердечно-сосудистого риска у молодых мужчин. Доктор.Ру. 2023; 22(4): 7–17. [Veretyuk V.V., Tsygankova O.V., Ametov A.S. Evaluation of a cardiovascular risk in young men. Doctor.Ru. 2023; 22(4): 7–17 (In Russ.)]. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2023-22-4-7-17. EDN: XGTAKO.
  10. Каменева М.Ю., Черняк А.В., Айсанов З.Р. с соавт. Спирометрия: методическое руководство по проведению исследования и интерпретации результатов. Пульмонология. 2023; 33(3): 307–340. [Kameneva M.Yu., Chernyak A.V., Aisanov Z.R. et al. Spirometry: National guidelines for the testing and interpretation of results. Pulmonologiya = Pulmonology. 2023; 33(3): 307–340 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18093/08690189-2023-33-3-307-340. EDN: DHQGAM.
  11. Costanzo S., Magnacca S., Bonaccio M. et al.; Moli-sani Study Investigators. Reduced pulmonary function, low-grade inflammation and increased risk of total and cardiovascular mortality in a general adult population: Prospective results from the Moli-sani study. Respir Med. 2021; 184: 106441. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2021.106441. PMID: 34004499.
  12. Janson C., Potts J., Malinovschi A. et al.; BOLD Collaborative Research Group. Lung function and onset of cardiometabolic diseases in the longitudinal Burden of Obstructive Lung Disease study. BMJ Open Respir Res. 2025; 12(1): e002442. https://doi.org/10.1136/bmjresp-2024-002442. PMID: 39832891. PMCID: PMC11751964.
  13. Sarycheva T., Čapková N., Pająk A. et al. Can spirometry improve the performance of cardiovascular risk model in high-risk Eastern European countries? Front Cardiovasc Med. 2023; 10: 1228807. https://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1228807. PMID: 37711557. PMCID: PMC10497938.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. График регрессионной функции, характеризующий зависимость показателей сердечно-сосудистого риска по шкале SCORE2 от низшей границы нормы модифицированного индекса Тиффно

Скачать (113KB)
3. Рис. 2. Значения объема форсированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1, л) в зависимости от категории общего и тяжелого сердечно-сосудистого риска, рассчитанного по шкале F30-lip (связь между ОФВ, и низким, умеренным и высоким общим и тяжелым рисками, р = 0,02) и F30-bmi (связь между ОФВ, и низким, умеренным и высоким общим и тяжелым рисками, р = 0,03)

Скачать (110KB)
4. Рис. 3. Значения соотношения объема форсированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1) и форсированной жизненной емкости легких (%) в зависимости от категории общего и тяжелого сердечно-сосудистого риска, рассчитанного по шкалам F30-lip и F30-bmi (связь между ОФВ1 и низким, умеренным и высоким общим и тяжелым рисками, p<0,001)

Скачать (115KB)
5. Рис. 4. График регрессионной функции, характеризующий зависимость общего риска по шкале F30-lip от нижней границы нормы модифицированного индекса Тиффно

Скачать (135KB)

© ООО «Бионика Медиа», 2025