Особенности амбулаторного гликемического профиля пациентов с сахарным диабетом 2-го типа на фоне комбинированной с метформином инновационной сахароснижающей терапии по данным флеш-мониторинга глюкозы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В настоящее время большому количеству пациентов с сахарным диабетом 2-го типа (СД 2) рекомендуется комбинированная с метформином инновационная сахароснижающая терапия. Анализ амбулаторного гликемического профиля (АГП) и гликемической вариабельности (ГВ) пациентов может быть информативен при определении приоритетности назначения ингибиторов дипептидилпептидазы-4 (иДПП-4) или ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (иНГЛТ-2).

Цель – сравнить показатели АГП и ГВ в группах пациентов с СД 2, получающих комбинированную с метформином инновационную сахароснижающую терапию.

Материал и методы. Оценены результаты флеш-мониторинга глюкозы (ФМГ) у 56 больных СД 2 в возрасте от 45 до 60 лет с уровнем HbA1c ≤7,5% и длительностью заболевания ≤5 лет, получающих комбинацию метформина и иДПП-4 или метформина и иНГЛТ-2. Для ФМГ использовалась система FreeStyle Libre (Abbott).

Результаты. Среднее время активности датчика составило 86±9 (95%ДИ: 83–90) % и 85±9 (95%ДИ 81–89) % в группах пациентов, получающих метформин + иДПП-4 и метформин + иНГЛТ-2 соответственно. Время нахождения уровня глюкозы в целевом диапазоне в этих же группах равнялось 91 [84–97] % против 95 [87–97] %, количество и общая длительность эпизодов гипогликемии – 4 [1–16] раз и 126 [45–186] мин против 3 [1–8] раз и 90 [30–165] мин соответственно. Данные различия не являлись статистически значимыми. При анализе ГВ статистически значимые различия наблюдались только в отношении индекса HBGI: 1,12 [0,63–1,90] в группе метформин + иДПП-4 против 2,17 [1,06–3,25] в группе метформин + иНГЛТ-2 (p=0,030). Отличия в индексах LI (3,11 [1,76–3,85] против 4,45 [2,30–5,25]), J-index (15,23 [12,38–19,52] против 17,14 [13,99–23,43]) и ADDR (7,85 [3,22–13,00] против 6,48 [4,30–14,61]) не были статистически значимыми (р >0,05).

Заключение. В проанализированной нами выборке среди пациентов с СД 2, получающих метформин + иНГЛТ-2, риск гипергликемии был достоверно выше, чем в группе применяющих метформин + иДПП-4.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Анна Сергеевна Теплова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna_kochina_@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6826-5924

ассистент кафедры эндокринологии лечебного факультета 

Россия, Москва

Татьяна Юльевна Демидова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: t.y.demidova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6385-540X

д.м.н., профессор, зав. кафедрой эндокринологии лечебного факультета 

Россия, Москва

Кристина Геннадьевна Лобанова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: miss.sapog@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3656-0312
SPIN-код: 6044-1684

к.м.н., ассистент кафедры эндокринологии лечебного факультета 

Россия, Москва

Список литературы

  1. Schwartz S.S., Epstein S., Corkey B.E. et al. The time is right for a new classification system for diabetes: Rationale and implications of the β-cell-centric classification schema. Diabetes Care. 2016; 39(2): 179–86. https://dx.doi.org/10.2337/dc15-1585.
  2. Демидова Т.Ю. Выбор пероральных сахароснижающих средств: современный взгляд на проблему. Проблемы эндокринологии. 2012; 58(6): 53–59. [Demidova T.Yu. The choice of oral hypoglycemic agents: the current view of the problem. Problemy endokrinologii = Problems of Endocrinology. 2012; 58(6): 53–59 (In Russ.)]. EDN: RVAMZJ.
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. с соавт. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 11-й выпуск. Сахарный диабет. 2023; 26(S2): 1–231. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. et al. Standards of specialized diabetes care. 11th edition. Edited by Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 2023; 26(S2): 1–231 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM13042.
  4. del Prato S., Indovina F., Falcetta P. Сахарный диабет 2 типа. Комбинированная терапия на старте заболевания. Сахарный диабет. 2018; 21(5): 386–394. [Del Prato S., Indovina F., Falcetta P. Type 2 diabetes mellitus. From the start – combination therapy. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 2018; 21(5): 386–394 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM9867. EDN: YPVIMX.
  5. Шестакова М.В., Анциферов М.Б., Аметов А.С. с соавт. Какие новые возможности для клинической практики открывает исследование VERIFY и какова его ценность для пациентов с впервые выявленным СД 2 типа? Совместное заключение по итогам экспертного совета. 6 ноября 2019 г. Сахарный диабет. 2020; 23(1): 106–110. [Shestakova M.V., Antsiferov M.B., Ametov A.S. et al. What are new opportunities for clinical practice the VERIFY study opens and which values for native diabetes patients? Joint conclusion on the advisory board results. November 6, 2019. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 2020; 23(1): 106–110 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM12404. EDN: LWOPWW.
  6. Анциферов М.Б. Результаты UKPDS и их значение в совершенствовании специализированной помощи больным диабетом. Сахарный диабет. 1999; (4): 23–28. [Antsiferov M.B. UKPDS results and their implications for improving specialist diabetes care. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 1999; (4): 23–28 (In Russ.)]. EDN: QILMUH.
  7. Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Study Group. Gerstein H.C., Miller M.E., Byington R.P. et al. Effects of intensive glucose lowering in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2008; 358(24): 2545–59. https://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa0802743.
  8. Riddle M.C., Ambrosius W.T., Brillon D.J. et al.; Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Investigators. Epidemiologic relationships between A1C and all-cause mortality during a median 3.4-year follow-up of glycemic treatment in the ACCORD trial. Diabetes Care. 2010; 33(5): 983–90. https://dx.doi.org/10.2337/dc09-1278.
  9. Martinez M., Santamarina J., Pavesi A. et al. Glycemic variability and cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021; 9(1): e002032. https://dx.doi.org/10.1136/bmjdrc-2020-002032.
  10. Mendez C.E., Mok K.T., Ata A. et al. Increased glycemic variability is independently associated with length of stay and mortality in noncritically ill hospitalized patients. Diabetes Care. 2013; 36(12): 4091–97. https://dx.doi.org/10.2337/dc12-2430.
  11. Huang R.l., Wang H.l., Shen Z. et al. Increased glycemic variability evaluated by continuous glucose monitoring is associated with osteoporosis in type 2 diabetic patients. Front Endocrinol (Lausanne). 2022; 13: 861131. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2022.861131.
  12. Bailey T.S., Bhargava A., De Vries J.H. et al. Within-day variability based on 9-point profiles correlates with risk of overall and nocturnal hypoglycemia in adults with type 1 (T1D) and type 2 diabetes (T2D). Diabetes. 2017; 66(Suppl 1): A107.
  13. Jangam S., Hayter G., Dunn T. Reduction in glycemic variability is correlated with reductions in both hypoglycemia and hyperglycemia risk in type 1 and type 2 subjects. Diabetes Technol Ther. 2016; 18(Suppl 1): A42.
  14. Strain W.D., Paldanius P.M. Diabetes, cardiovascular disease and the microcirculation. Cardiovasc Diabetol. 2018; 17(1): 57. https://dx.doi.org/10.1186/s12933-018-0703-2.
  15. Yokota S., Tanaka H., Mochizuki Y. et al. Association of glycemic variability with left ventricular diastolic function in type 2 diabetes mellitus. Cardiovasc Diabetol. 2019; 18(1): 166. https://dx.doi.org/10.1186/s12933-019-0971-5.
  16. Zinman B., Marso S.P., Poulter N.R. et al. Day-to-day fasting glycaemic variability in DEVOTE: Associations with severe hypoglycaemia and cardiovascular outcomes (DEVOTE 2). Diabetologia. 2018; 61(1): 48–57. https://dx.doi.org/10.1007/s00125-017-4423-z.
  17. Takahashi H., Iwahashi N., Kirigaya J. et al. Glycemic variability determined with a continuous glucose monitoring system can predict prognosis after acute coronary syndrome. Cardiovasc Diabetol. 2018; 17(1): 116. https://dx.doi.org/10.1186/s12933-018-0761-5.
  18. Siegelaar S.E., Kerr L., Jacober S.J. et al. A decrease in glucose variability does not reduce cardiovascular event rates in type 2 diabetic patients after acute myocardial infarction: A reanalysis of the HEART2D study. Diabetes Care. 2011; 34(4): 855–57. https://dx.doi.org/10.2337/dc10-1684.
  19. FLAT-SUGAR Trial Investigators . Glucose variability in a 26-week randomized comparison of mealtime treatment with rapid-acting insulin versus GLP-1 agonist in participants with type 2 diabetes at high cardiovascular risk. Diabetes Care. 2016; 39(6): 973–81. https://dx.doi.org/10.2337/dc15-2782.
  20. Danne T., Nimri R., Battelino T. et al. International consensus on use of continuous glucose monitoring. Diabetes Care. 2017; 40(12): 1631–40. https://dx.doi.org/10.2337/dc17-1600.
  21. Service F.J., Molnar G.D., Rosevear J.W. et al. Mean amplitude of glycemic excursions, a measure of diabetic instability. Diabetes. 1970; 19(9): 644–55. https://dx.doi.org/10.2337/diab.19.9.644.
  22. McDonnell C.M., Donath S.M., Vidmar S.I. et al. A novel approach to continuous glucose analysis utilizing glycemic variation. Diabetes Technol Ther. 2005; 7(2): 253–63. https://dx.doi.org/10.1089/dia.2005.7.253.
  23. Ryan E.A., Shandro T., Green K. et al. Assessment of the severity of hypoglycemia and glycemic lability in type 1 diabetic subjects undergoing islet transplantation. Diabetes. 2004; 53(4): 955–62. https://dx.doi.org/10.2337/diabetes.53.4.955.
  24. Wojcicki J.M. «J»-index. A new proposition of the assessment of current glucose control in diabetic patients. Horm Metab Res. 1995; 27(1): 41–42. https://dx.doi.org/10.1055/s-2007-979906.
  25. Kovatchev B.P., Cox D.J., Kumar A. et al. Algorithmic evaluation of metabolic control and risk of severe hypoglycemia in type 1 and type 2 diabetes using self-monitoring blood glucose data. Diabetes Technol Ther. 2003; 5(5): 817–28. https://dx.doi.org/10.1089/152091503322527021.
  26. Molnar G.D., Taylor W.F., Ho M.M. Day-to-day variation of continuously monitored glycaemia: A further measure of diabetic instability. Diabetologia. 1972; 8(5): 342–48. https://dx.doi.org/10.1007/BF01218495.
  27. Kovatchev B.P., Otto E., Cox D. et al. Evaluation of a new measure of blood glucose variability in diabetes. Diabetes care. 2006; 29(11): 2433–38. https://dx.doi.org/10.2337/dc06-1085.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример амбулаторного гликемического профиля у пациентки, получающей лечение комбинацией метформин + ингибитор натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа

Скачать (303KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пример амбулаторного гликемического профиля пациентки, получающей лечение комбинацией метформин + ингибитор дипептидилпептидазы-4

Скачать (309KB)
Метаданные

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах