Фенотипы ремоделирования левого желудочка и приверженность терапии у пациентов с сердечной недостаточностью после острого инфаркта миокарда: кластерный анализ реальных клинических данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Ремоделирование левого желудочка (ЛЖ) после острого инфаркта миокарда (ОИМ) остается основным предиктором прогрессирования сердечной недостаточности (СН). Традиционные подходы к стратификации риска, основанные на изолированных эхокардиографических параметрах, могут не отражать сложность паттернов ремоделирования.

Цель – выявить фенотипы ремоделирования ЛЖ у пациентов с СН после ОИМ методом кластерного анализа и оценить влияние приверженности терапии на динамику изменений эхокардиографических параметров.

Материал и методы. В ретроспективное когортное исследование были включены 107 пациентов с СН после ОИМ и реваскуляризации. Кластерный анализ методом k-средних проводился по пяти исходным эхокардиографическим параметрам: фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ), конечному диастолическому объему, конечному систолическому объему, размеру левого предсердия, индексу массы миокарда ЛЖ. Динамическая кластеризация выполнялась по относительным изменениям (Δ) через 6 мес. наблюдения. Приверженность терапии оценивалась по показателю «доля обеспеченных дней» (PDC ≥ 80%).

Результаты. Были выделены три исходных кластера пациентов: кластер 1 («Сохранная геометрия»: n = 42; 40%) с ФВ ЛЖ 49,1%, нормальными объемами ЛЖ и минимальной гипертрофией; кластер 2 («Умеренное ремоделирование»: n = 38; 36,2%) с ФВ ЛЖ 43,7% и начальной дилатацией ЛЖ; кластер 3 («Выраженное ремоделирование»: n = 25; 23,8%) с ФВ ЛЖ 35,8%, выраженной дилатацией и гипертрофией. Динамический анализ (n = 89) выявил три паттерна ремоделирования ЛЖ: кластер A («Обратное ремоделирование»: n = 34; 38,2%) с ΔФВ ЛЖ +12,1%, снижением объемов ЛЖ; кластер B («Стабилизация»: n = 29; 32,6%) с минимальными изменениями; кластер C («Прогрессирование»: n = 26; 29,2%) с ΔФВ ЛЖ -9,7% и увеличением дилатации. Приверженные назначенной терапии пациенты в 12,4 раза чаще демонстрировали обратное ремоделирование ЛЖ (отношение шансов 12,4; 95% доверительный интервал: 4,1–37,6; p <0,001). Кросс-анализ кластеров показал, что у 62% пациентов с выраженным исходным ремоделированием ЛЖ наблюдалось прогрессирование этого процесса, в то время как 26% достигли обратного ремоделирования при высокой приверженности лечению.

Заключение. Кластерный анализ позволил выделить различные фенотипы ремоделирования ЛЖ с разными его траекториями. Приверженность терапии – ключевой модифицируемый фактор, определяющий динамику ремоделирования: у приверженных пациентов частота обратного ремоделирования ЛЖ существенно выше вне зависимости от исходного его фенотипа.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Сергей Борисович Фитилев

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»; ГБУЗ «Городская поликлиника № 2 Департамента здравоохранения г. Москвы»

Email: fitilev_sb@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-8395-419X
SPIN-код: 8287-8456

д. м. н., профессор кафедры общей и клинической фармакологии Медицинского института, клинический фармаколог

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва

Ирина Ивановна Шкребнева

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»; ГБУЗ «Городская поликлиника № 2 Департамента здравоохранения г. Москвы»

Email: shkrebneva_ii@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-0070-3115
SPIN-код: 1105-5760

к. м. н., доцент кафедры общей и клинической фармакологии Медицинского института, клинический фармаколог

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва

Дмитрий Алексеевич Клюев

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kliuev_da@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-2400-3938
SPIN-код: 8960-7798

к. фарм. н., ассистент кафедры общей и клинической фармакологии Медицинского института

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Михаил Игоревич Смирнов

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: smirn.michail@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-6428-1368

аспирант кафедры общей и клинической фармакологии Медицинского института

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Brunton-O’Sullivan MM, Holley AS, Shi B, Harding SA, Larsen PD. Cluster analysis of extracellular matrix biomarkers predicts the development of impaired systolic function within 1 year of acute myocardial infarction. Heart Vessels. 2022;37(12):2029–38. PMID: 35896723. PMCID: PMC9579085. https://doi.org/10.1007/s00380-022-02118-8
  2. Pugliese NR, Fabiani I, La Carrubba S, Conte L, Antonini-Canterin F, Colonna P et al. Classification and prognostic evaluation of left ventricular remodeling in patients with asymptomatic heart failure. Am J Cardiol. 2017;119(1):71–77. PMID: 27776801. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2016.09.018
  3. Vancheri F, Longo G, Henein MY. Left ventricular ejection fraction: Clinical, pathophysiological, and technical limitations. Front Cardiovasc Med. 2024;11:1340708. PMID: 38385136. PMCID: PMC10879419. https://doi.org/10.3389/fcvm.2024.1340708
  4. Carluccio E, Biagioli P, Reboldi G, Mengoni A, Lauciello R, Zuchi C et al. Left ventricular remodeling response to SGLT2 inhibitors in heart failure: An updated meta-analysis of randomized controlled studies. Cardiovasc Diabetol. 2023;22(1):235. PMID: 37660005. PMCID: PMC10475184. https://doi.org/10.1186/s12933-023-01970-w
  5. Kramer DG, Trikalinos TA, Kent DM, Antonopoulos GV, Konstam MA, Udelson JE. Quantitative evaluation of drug or device effects on ventricular remodeling as predictors of therapeutic effects on mortality in patients with heart failure and reduced ejection fraction: A meta-analytic approach. J Am Coll Cardiol. 2010;56(5):392–406. PMID: 20650361. PMCID: PMC4523221. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.05.011
  6. Sadek MHA, Aboul-Saud MI, El Missiri AM, Abdellatif YAM. Impact of angiotensin receptor-neprilysin inhibitor therapy on cardiac remodeling in patients with heart failure and reduced ejection fraction. J Cardiovasc Echogr. 2025;35(1):23–31. PMID: 40463763. PMCID: PMC12129276. https://doi.org/10.4103/jcecho.jcecho_58_24
  7. Фитилев С.Б., Клюев Д.А., Шкребнева И.И., Возжаев А.В., Оваева А.О. Методология расчета «доли обеспеченных дней» для определения приверженности пациентов фармакотерапии с использованием данных учёта реализованных электронных рецептов ЕМИАС. Качественная клиническая практика. 2024;(4):70–81. [Fitilev SB, Kliuev DA, Shkrebniova II, Vozzhaev AV, Ovaeva AO. Methodology for calculating the “proportion of days covered” to determine adherence to pharmacotherapy using data from the accounting of implemented electronic prescriptions of the EMIAS. Kachestvennaya klinicheskaya praktika = Good Clinical Practice. 2024;(4):70–81 (In Russ.)]. EDN: ZPUZCZ. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-4-70-81
  8. Teichholz LE, Kreulen T, Herman MV, Gorlin R. Problems in echocardiographic volume determinations: Echocardiographic-angiographic correlations in the presence or absence of asynergy. Am J Cardiol. 1976;37(1):7–11. PMID: 1244736. https://doi.org/10.1016/0002-9149(76)90491-4
  9. Du Bois D, Du Bois EF. A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known. 1916. Nutrition. 1989;5(5):303–11; discussion 312–13. PMID: 2520314.
  10. Everitt BS, Landau S, Leese M, Stahl D. Cluster analysis. 5th edition. Chichester, West Sussex, UK: Wiley. 2011; 352 pp. ISBN: 978-0-470-97781-1.
  11. Yu CM, Bleeker GB, Fung JW, Schalij MJ, Zhang Q, van der Wall EE et al. Left ventricular reverse remodeling but not clinical improvement predicts long-term survival after cardiac resynchronization therapy. Circulation. 2005;112(11):1580–86. PMID: 16144994. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.105.538272
  12. Altman NL, Gill EA, Kahwash R, Meyer LK, Wagner JA, Karimpour-Fard A et al. Heart rate reduction is associated with reverse left ventricular remodeling and mechanism-specific molecular phenotypes in dilated cardiomyopathy. Circ Heart Fail. 2025;18(4):e012484. PMID: 40052260. PMCID: PMC11995853. https://doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.124.012484
  13. Konstam MA, Kramer DG, Patel AR, Maron MS, Udelson JE. Left ventricular remodeling in heart failure: Current concepts in clinical significance and assessment. JACC Cardiovasc Imaging. 2011;4(1):98–108. PMID: 21232712. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2010.10.008
  14. Triposkiadis F, Giamouzis G, Skoularigis J, Xanthopoulos A. Heart failure with preserved ejection fraction: A distinct heart failure phenotype? World J Clin Cases. 2022;10(32):12052–55. PMID: 36405276. PMCID: PMC9669859. https://doi.org/10.12998/wjcc.v10.i32.12052
  15. Fragasso G. The concept of “Heart failure with preserved ejection fraction”: Time for a critical reappraisal. Rev Cardiovasc Med. 2023;24(7):202. PMID: 39076999. PMCID: PMC11266467. https://doi.org/10.31083/j.rcm2407202
  16. Huang HC, Touchette DR, Tadrous M, Schumock GT, Awadalla S, Lee TA. Adherence patterns 1 year after initiation of SGLT2 inhibitors: Results of a national cohort study. Am J Manag Care. 2024;30(8):e226–e232. PMID: 39146479. https://doi.org/10.37765/ajmc.2024.89591
  17. Yilmaz MB, Celik A, Sahin A, Colluoglu T, Ural D, Kanik A et al. Timing and adherence matter for sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors in heart failure. J Am Heart Assoc. 2025;14(7):e037035. PMID: 40118789. PMCID: PMC12132807. https://doi.org/10.1161/JAHA.124.037035
  18. Ofori-Asenso R, Sahle BW, Chin KL, Mazidi M, Ademi Z, De Bruin ML, Liew D. Poor adherence and persistence to sodium glucose co-transporter 2 inhibitors in real-world settings: Evidence from a systematic review and meta-analysis. Diabetes Metab Res Rev. 2021;37(1):e3350. PMID: 32447808. https://doi.org/10.1002/dmrr.3350

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Динамика ремоделирования миокарда левого желудочка за 6 мес. лечения у исследованных пациентов с сердечной недостаточностью после острого инфаркта миокарда. Примечание: кластер 1 – «Сохранная геометрия»; кластер 2 – «Умеренное ремоделирование»; кластер 3 – «Выраженное ремоделирование»; кластер A – «Улучшение»; кластер B – «Стабилизация»; кластер C – «Ухудшение»

Скачать (109KB)
Метаданные

© ООО «Бионика Медиа», 2025