DIAGNOSTICS OF SOIL DEGRADATION PROCESSES IN THE SOUTH-EASTERN PART OF THE ROSTOV REGION WITH THE USE OF GIS

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Acesso é pago ou somente para assinantes

Resumo

The research aims determination of peculiar dry land processes in the most fragile systems like pasturelands and forest shelter bands. The research is made for Dubovskoe, Zimovniki, Zavetnoe administrative districts of Rostov Region. For the degression scale of pasturelands and artificial forestry condition determination, remote sensing methods are used. Standard soil observations for soil morphology were performed. Establishment of bench marks were made with geobotanical observation and plant cover determination. The territory of each observation site was mapped using benchmarking method. The derived data processed in ESRI ArcGIS software environment by controlled automatic classification. Pastureland degradation processes are characterized by depletion of turf surface, silt and loam particles removed from the topsoil layer, and decreasing in plant communities’ productivity. Pastureland degradation risk estimation performed according to recently developed scale. Artificial forestry objects in dry semi-arid lands have significant climatic pressure and therefore they haven’t enough resources for self-renovation. Trees of the first forest floor are fading and dying leaving the second floor and forest bed under the sun which is the driver of plant community transformation to ruderal type. The results we reached tell us about uneven use of pasturelands which leads to local soil degradation risk.

Sobre autores

A. Zhumbei

Academy of Biology and Biotechnology of the Southern Federal University

Email: zhumbyay@sfedu.ru
Rostov-on-Don, Russian Federation

O. Bezuglova

Academy of Biology and Biotechnology of the Southern Federal University

Rostov-on-Don, Russian Federation

Bibliografia

  1. Щерба Т.Э., Гасанов А.С. 2015. Понятие «опустынивание почв» и некоторые подходы к его трактовке. Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. 224(4): 274–279.
  2. Закруткин В.Е., Рышков М.М., Цвылев Е.М., Шишкина Д.Ю. 2002. Агроэкосистемы в экстремальных природных условиях. Ростов н/Д, изд-во СКНЦ ВШ: 152 с.
  3. Безуглова О.С., Ильинская И.Н., Закруткин В.Е., Назаренко О.Г., Литвинов Ю.А., Гаевая Э.А., Меженков А.А., Жумбей А.И. 2022. Динамика деградации земель в Ростовской области. Известия Российской академии наук. Серия географическая 86(1): 41‒54. doi: 10.31857/S2587556622010034
  4. Иванченко А.М., Коновалов А.Н., Бессмертный И.В., Хованский А.Д., Латун В.В., Меринова Ю.Ю. 2019. Природный потенциал ландшафтов Ростовской области. Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 4(204): 62–70. doi: 10.23683/0321-3005-2019-4-62-70
  5. Парфенова А.В., Дашкевич Л.В. 2021. Аридизация климата Ростовской области. Экология. Экономика. Информатика. Серия: системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 1(6): 131–138. doi: 10.23885/2500-395X-2021-1-6-131-138
  6. Кулик К.Н., Петров В.И., Рулев А.С., Кошелева О.Ю., Шинкаренко С.С. 2018. К 30-летию «Генеральной схемы по борьбе с опустыниванием Черных земель и Кизлярских пастбищ». Аридные экосистемы. 24(1(74)): 5–12.
  7. Распределение земель Российской Федерации по категориям в разрезе субъектов Российской Федерации. 2020. URL: https://rosreestr.gov.ru/upload/Doc/02-upr/Ф.%2022%20за%202019%20год%20(по%20субъектам%20РФ).doc
  8. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/munr.aspx?base=munst60 (дата обращения: 30.03.2022).
  9. Ильина Л.П., Сушко К.С. 2019. Современные проблемы деградации сухостепных почв долины Маныч. Биосфера. 11(3): 120–127. doi: 10.24855/biosfera.v11i3.508
  10. Публичная кадастровая карта. Росреестр. URL: https://pkk.rosreestr.ru/#/search/47.27085061854162,43.4287162630337/15/@1b4ulz5vht (дата обращения: 17.03.2022).
  11. Почвенная карта России. Информационная система Почвенно-географическая база данных России. URL: https://soil-db.ru/map?lat=46.6768&lng=44.1129 (дата обращения: 30.03.2022).
  12. ГОСТ Р 58595-2019. Почвы. Отбор проб. Интернет и Право. URL: https://internet-law.ru/gosts/gost/71989/ (дата обращения: 30.08.2022).
  13. Розанов Б.Г. 1983. Морфология почв. М., изд-во МГУ: 320 с.
  14. Качинский Н.А. 1958. Механический и микроагрегатный состав почвы, методы его изучения. М., изд-во АН СССР: 191 с.
  15. ГОСТ 26489-85. Почвы. Определение обменного аммония по методу ЦИНАО. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200023496 (дата обращения: 04.08.2022).
  16. ГОСТ 26951-86. Почвы. Определение нитратов ионометрическим методом. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200023499 (дата обращения: 04.08.2022).
  17. ГОСТ 26205-91. Почвы. Определение подвижных соединений фосфора и калия по методу Мачигина в модификации ЦИНАО. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200023449 (дата обращения: 04.08.2022).
  18. ГОСТ 26213-2021. Почвы. Методы определения органического вещества. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180714 (дата обращения: 04.08.2022).
  19. Сорокина Г.А., Пахарькова Н.В., Шашкова Т.Л., Субботин М.А. 2012. Учебная полевая практика по геоботанике. Красноярск, Сибирский федеральный университет: 30 с.
  20. Флора Нижнего Дона (определитель). Часть 1. 1984. Ростов н/Д, изд-во Ростовского университета: 280 с.
  21. Mäder P., Boho D., Rzanny M., Seeland M., Wittich H.Ch., Deggelmann A., Wäldchen J. 2021. The Flora Incognita app – Interactive plant species identification. Methods in Ecology and Evolution. 12(7): 1335–1342. doi: 10.1111/2041-210X.13611
  22. Лесная энциклопедия. Том 2. 1986. М., Советская энциклопедия: 631 с.
  23. Шихов А.Н., Герасимов А.П., Пономарчук А.И., Перминова Е.С. 2020. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения. Пермь, Пермский государственный национальный исследовательский университет: 191 с.
  24. Landsat 8. USGS science for a changing world. URL: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8 (дата обращения: 18.07.2022).
  25. Huete A.R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment. 25(3): 295–309. doi: 10.1016/0034-4257(88)90106-X
  26. Рулев А.С., Юферев В.Г., Юферев М.В. 2011. Картографо-аэрокосмический мониторинг аридных агроландшафтов. Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. 1(22): 57–63.
  27. Атлас Ростовской области. 1973. М., Главное управление геодезии и картографии: 32 с.
  28. Богатырев Л.Г., Васильевская В.Д., Владыченский А.С., Гришина Л.А., Евдокимова Т.И., Зборищук Ю.Н., Иванов В.В., Розанов Б.Г., Самойлова Е.М. 1988. Почвоведение. Часть 2. Типы почв, их география и использование. М., Высшая школа: 368 с.
  29. Эйтинген Г.Р. 1949. Лесоводство. М., Государственное издательство сельскохозяйственной литературы: 368 с.
  30. Щерба Т.Э., Куст Г.С., Смагин А.В., Андреева О.В., Славко В.Д. 2016. Диагностика опустынивания с использованием основной гидрофизической характеристики почв. Аридные экосистемы. 22(4(69)): 30–42.
  31. Данжалова Е.В., Бажа С.Н., Ариунболд Э. 2011. Структура растительных сообществ сухих степей Центральной Монголии и их реакция на условия увлажнения. Аридные экосистемы. 17(3(48)): 83–90.
  32. Гребенников В.Г., Шипилов И.А., Хонина О.В., Турун И.П. 2017. Эффективные приемы продления продуктивного долголетия сенокосов и пастбищ при организации кормовой базы для овцеводства. Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. 1(10): 61–67.
  33. Докина Н.Н., Мордвинцев М.П. 2020. Основные технологические приёмы создания и восстановления кормовых угодий на низкопродуктивных пахотных землях засушливой и сухой степи Южного Урала. Животноводство и кормопроизводство. 103(3): 215–228. doi: 10.33284/2658-3135-103-3-215

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Издательство «Наука», 2022

Este site utiliza cookies

Ao continuar usando nosso site, você concorda com o procedimento de cookies que mantêm o site funcionando normalmente.

Informação sobre cookies