Влияние факторов окружающей среды на генетическую изменчивость грубошерстных пород овец

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Жизнедеятельность сельского населения мира на 70% зависит от традиционных систем животноводства, основанных на местных породах. По этой причине очень важно сохранение локальных пород, обладающих устойчивостью к болезням и лучше адаптированных к меняющимся условиям окружающей среды. Изучено влияние факторов внешней среды на формирование генетической структуры 24 грубошерстных пород овец, разводимых в 9 странах Европы и Азии. Генетические исследования проводили по 20 микросателлитным локусам. Наиболее важными средовыми факторами, объясняющими генетическую изменчивость исследованных пород овец, оказались географическая широта и средняя годовая температура воздуха. Генетическая изменчивость грубошерстных пород овец была выше в низких широтах, что соотносится с данными, полученными на других видах животных. Таким образом, защита популяций, обитающих в низких широтах, может сохранить разнообразие внутри вида в значительно большей степени, чем охрана такого же количества популяций в высоких широтах. Этот факт важно учитывать в программах по сохранению биоразнообразия животных, поскольку породы, разводимые ближе к центрам одомашнивания, обладают более высокой генетической изменчивостью и могут служить источником генов, способствующим адаптации при глобальном изменении климата.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Ю. Озеров

Университет Турку; Институт природных ресурсов Финляндии

Email: nmarzanov@yandex.ru

кандидат биологических наук

Финляндия, Турку; Йокиоинен

М. Тапио

Институт природных ресурсов Финляндии

Email: nmarzanov@yandex.ru

доктор биологических наук

Финляндия, Йокиоинен

Ю. Кантанен

Институт природных ресурсов Финляндии

Email: nmarzanov@yandex.ru

доктор биологических наук

Финляндия, Йокиоинен

С. Н. Марзанова

Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии – МВА имени К.И. Скрябина

Email: nmarzanov@yandex.ru

кандидат биологических наук

Россия, Москва

Е. А. Корецкая

Тверская государственная сельскохозяйственная академия

Email: nmarzanov@yandex.ru

кандидат биологических наук

Россия, Тверь, пос. Сахарово

В. П. Лушников

Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова

Email: nmarzanov@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук

Россия, Саратов

Н. С. Марзанов

Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста

Автор, ответственный за переписку.
Email: nmarzanov@yandex.ru

доктор биологических наук

Россия, Московская область, Дубровицы

Список литературы

  1. Alderson L. Breeds at risk: Definition and measurement of the factors which determine endangerment // Livestock Science. – 2009. – Vol.123. – P.23–27.
  2. Marcos-Carcavilla An., Mutikainen M., González C., Calvo J.H., Kantanen J., Sanz A., Marzanov N.S., Pérez-Guzmán M.D., Serrano M. A SNP in the HSP90AA1 gene 5′ flanking region is associated with the adaptation to differential thermal conditions in the ovine species // Cell Stress and Chaperones. – 2010. – Vol.15. – P.95-100.
  3. McManus C., Hermuche P., Paiva S.R., Moraes J.C.F., Barros de Melo C. Mendes C. Geographical distribution of sheep breeds in Brazil and their relationship with climatic and environmental factors as risk classification for conservation // Brazilian Journal of Science and Technology. – 2014. – Vol.1. – N3. doi: 10.1186/2196-288X-1-3.
  4. Boettcher P.J., Hoffmann I., Baumung R., Drucker A.G., McManus C., Berg P., Stella A., Nilsen L.B., Moran D., Naves M., Thomson M.C. Genetic resources and genomics for adaptation of livestock to climate change // Frontiers in Genetics. – 2015. – Vol.5. – Article 461. – 3 p.
  5. Ligda C. ERFP WG “documentation and information”. ERFP Annual Assembly, 25-26 August 2012. Bratislava, Slovakia, 2012. https://www.animalgeneticresources.net/wp-content/uploads/2018/05/ERFP-Assembly_Bratislava2012_WGDocu_Ligda.pdf. Дата обращения 5 сентября 2019 года.
  6. Nevo E. The evolution of genome-phenome diversity under environmental stress // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. – 2001. – Vol.98. – P.6233-6240.
  7. Joost S., Colli L., Baret P.V., Garcia J.F., Boettcher P.J., Tixier-Boichard M., Ajmone-Marsan P. The GLOBALDIV Consortium, 2010. Integrating georeferenced multiscale and multidisciplinary data for the management of biodiversity in livestock genetic resources // Animal Genetics. – 2010. – Vol.41. – N1. – P.47-63.
  8. Joost S., Colli L., Baret P.V., Garcia J.F., Boettcher P.J., Tixier-Boichard M., Ajmone-Marsan P. The GLOBALDIV Consortium, 2010. Integrating georeferenced multiscale and multidisciplinary data for the management of biodiversity in livestock genetic resources // Animal Genetics. – 2010. – Vol.41. – N1. – P.47-63.
  9. Nevo E. The evolution of genome-phenome diversity under environmental stress // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. – 2001. – Vol.98. – P.6233-6240.
  10. Manel S., Schwartz M.K., Luikart G., Taberlet P. Landscape genetics: combining landscape ecology and population genetics // Trends in Ecology and Evolution. – 2003. – Vol.18. – P.189–197.
  11. Guillot G., Estoup A., Mortier F., Cosson J.C. A spatial statistical model for landscape genetics // Genetics. – 2005. – Vol.170. – P.1261–1280.
  12. Tapio M., Ozerov M., Tapio I., Toro M.A., Marzanov N., Cinkulov M., Goncharenko G., Kiselyova T., Murawski M., Kantanen J. Microsatellite-based genetic diversity and population structure of domestic sheep in northern Eurasia // BMC Genetics. – 2010. – Vol.11(76). – P.1-36.
  13. El Mousadik A., Petit R.J. High level of genetic differentiation for allelic richness among populations of the argan tree [Argania spinosa (L.) Skeels] endemic to Morocco // Theoretical and Applied Genetics. – 1996. – Vol.92. – P.832-839.
  14. Goudet J. FSTAT (version 1.2): a computer program to calculate F-statistics // J. Heredity. – 1995. – Vol.86. – P.485-486.
  15. Вейр Б. Анализ генетических данных. – M.: Изд-вo «Mир», 1995. – 400 с.
  16. Weir B.S., Cockerham C.C. Estimating F-statistics for the analysis of population structure // Evolution. – 1984. – Vol.38(6). – P.1358–1370.
  17. Langella O. (2002) POPULATIONS 1.2.28. Population genetic software (individuals or populations distances, phylogenetic trees). Available from http://bioinformatics.org/~tryphon/populations.
  18. Nei M., Tajima F., Tateno Y. Accuracy of estimated phylogenetic trees from molecular data // J. Mol. Evol. – 1983. – Vol.19. – P.153-170.
  19. Saitou N., Nei M. The neighbor-joining method: A new method for reconstructing phylogenetic trees // Mol. Biol. Evol. – 1987. – Vol.4. – P.406-425.
  20. Foll M., Gagiotti O. Indentifying the environmental factors that determine the genetic structure of populations // Genetics. – 2006. – Vol.174. – P.875–891.
  21. Adams R.I., Hadly E.A. Genetic diversity within vertebrate species is greater at lower latitudes // Evolutionary Ecology. – 2012. – Vol.27. – P.133-143.
  22. Sun W., Chang H., Musa H.H., Yang Z.P., Tsunoda K., Ren Z.J., Geng R.Q. Influence of environmental factors on the genetic diversity of sheep // Journal of Animal and Veterinary Advances. – 2009. – Vol.8. – P.1070-1074.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дендрограмма филогенетического родства 24 грубошерстных пород овец: цифры у оснований внутренних узлов соответствуют бутстреп-значениям (%), полученным после 1000 повторов.

Скачать (844KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2019