Многофакторный анализ показателей оценки институциональных факторов российских вузов и их рангового влияния на уровень международной конкурентоспособности

В условиях глобальных изменений в мировой социально-экономической системе формирования общемирового образовательного, научно-исследовательского пространства, смены технологической платформы в промышленности, развития умных и интеллектуальных сетей и сред произошла трансформация условий конкурентной борьбы на мировых рынках образовательных услуг. Повышение конкурентоспособности российского образования является одной из основных стратегических задач государственной политики в области образования. Происходит трансформация рейтингов как совокупности методов оценки результативности высших учебных заведений в один из инструментов влияния на управление университетами, в том числе через механизмы государственного финансирования. В статье поставлены и решены следующие задачи: 1) проведена обработка исходных данных, включающая графическое изображение, исключение «пустых» строк, добавление логических переменных; 2) проведено исследование корреляционных связей между факторами и результирующим показателем для всех групп рейтингов; 3) построены эконометрические модели зависимости общего балла от различных факторов, проведена верификация моделей; 4) проведена кластеризация для выделения взаимосвязи между университетом и различными признакам; 5) выработаны рекомендации по повышению конкурентоспособности российских ВУЗов. Материалы и Методы. В статье использованы материалы научно-исследовательской работы Госзаданию на 2021г. на тему: «Повышение международной конкурентоспособности российских ВУЗов в условиях глобальных трансформаций и эпидемиологических угроз». При моделировании использовались данные рейтингов QS World University Rankings» и Times Higher Education. Исследовались методы системного анализа, корреляционного анализа, эконометрического моделирования, регрессионного анализа, кластеризации, k-средних. Результаты. Для каждого из направлений рейтинга QS были построены модели и отобраны значимые факторы. Анализ корреляционной зависимости позволил исключить мультиколлинеарность в моделях. По результатам моделирования выяснилось, что наибольшее влияние на общий балл имеют показатели: «Academic Reputation»; «Faculty Student»; «Papers per faculty»; «International faculty»; «International students»; «Web Impact». В результате проведенного анализа рейтинга T.H.E., выяснилось, что превалируют физические науки и инженерные которые имеют высокие показатели и преподаются во многих вузах и влияющих на конечную оценку.

международная конкурентоспособность, цифровая экономика, интеллектуальная собственность, рейтинги в образовании, международное образование