Лесоторговое районирование России: разработка методики кластеризации

Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные единой государственной автоматизированной информационной системы учета древесины по торговле лесо- и пиломатериалами между отдельными предприятиями за 2020 г. Цель исследования – выделить и охарактеризовать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа, состоящая из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью укладки Фрюхтермана–Рейнгольда. Это позволяет решить проблему масштаба, свойственную алгоритмам на основе оптимизации модулярности. Предложен подход для снятия неопределенности результатов кластеризации недетерминированных алгоритмов. Выделенные кластеры имеют высокую замкнутость – в среднем 89% оборота их предприятий сосредоточено внутри каждого из них. Модулярность кластеризации высокая – 0.86. При нанесении кластеров на карту в разрезе населенных пунктов формируются ареалы поселений, принадлежащих одному и тому же кластеру – лесоторговые районы. Обычно они имеют хорошо читаемые границы, часто совпадающие с границами регионов. Выделены пять типов сетевых структур кластеров: вертикальная моноцентрическая, вертикальная полицентрическая, горизонтальная, дендритная и простая. Выделены три фактора формирования кластеров: производственная цепочка (лесопильная, фанерная, целлюлозная, плиточная), сбытовая цепочка (перераспределение в рамках кластера, аккумуляция для экспорта или для продажи в другой кластер, спекуляция), наличие общего собственника у группы предприятий кластера.