Алгоритм разработки ценологической эталонной модели в интеллектуальном анализе
- Авторы: Кузьминов А.Н.1, Сахарова Л.В.1, Бухов Н.В.1
-
Учреждения:
- Ростовский государственный экономический университет
- Выпуск: Том 4, № 2 (2023)
- Страницы: 153-166
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-9306/article/view/607862
- DOI: https://doi.org/10.18334/ide.4.2.118310
- ID: 607862
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
В статье рассмотрена проблема постановки задач при проведении машинного обучения и интеллектуального анализа реальных эконмических систем. Выявлен комплекс недостатков, который включает в себя органичность использования при прогнозировании модели рациональных ожиданий экономических субъектов. Авторами обоснована идея применения технологии разработки адаптивной идеальной модели для оценки и разработки сценариев развития. Математический алгоритм разработки ключевых параметров рассматривается в статике – как идеальная форма ценоза, динамике - посредством решения задач марковских скачкообразных авторегрессионных систем. Проведено тестирование предложенного алгоритма на примере задачи формирования валютного курса. Полученный результат подтверждает возможность разработки эталонной модели, опираясь на динамические параметры, определяемые имитационно.
Ключевые слова
Об авторах
Александр Николаевич Кузьминов
Ростовский государственный экономический университет
Email: mr.azs@mail.ru
доктор экономических наук, доцент, главный научный сотрудник Института развития технологий цифровой экономики
Людмила Викторовна Сахарова
Ростовский государственный экономический университет
Email: L_Sakharova@mail.ru
доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры Фундаментальной и прикладной математики
Никита Витальевич Бухов
Ростовский государственный экономический университет
Email: bnvscience@gmail.com
заместитель директора Института развития технологий цифровой экономики
Список литературы
- 1. Polyakova A., Leonid L., Semenkin E. Researching the Efficiency of Configurations of a Collective Decision-making System on the Basis of Fuzzy Logic // 12th international joint conference on computational intelligence, ijcci 2020. 2020. – p. 277-285.– doi: 10.5220/0009976602770285.
- 2. Тюкавкин Н.М. Концептуальный анализ «Теории рациональных ожиданий» // Международный научно-исследовательский журнал. – 2015. – № 8-1(39). – c. 90-94. – doi: UHNZYZ.
- 3. Voronina A., Kuzminov A., Okhotnikov A., Sorokina O. Sustainable development of new technologies for clustering human capital (cenological approach) // 2021 ural environmental science forum on sustainable development of industrial region: E3S Web of Conferences. Chelyabinsk, 2021. – p. 07034.– doi: 10.1051/e3sconf/202125807034.
- 4. Кузьминов А.Н., Джуха В.М., Палий И.Г. Предпринимательские ценозы в контексте эволюционного подхода // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2019. – № 1(103). – c. 120-134.
- 5. Богомолова А.С., Колюжнов Д.В. Стабильность экономической динамики в разрезе американской монетарной политики // Мир экономики и управления. – 2011. – № 2. – c. 38-52.
- 6. Торопова А.В., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Машинное обучение байесовской сети доверия как инструмента оценки интенсивности процесса по данным из социальной сети // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2021. – № 5. – c. 727-737. – doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-5-727-737.
- 7. Пильник Н.П., Радионов С.А. Прогнозирование процентных ставок и показателей срочности в российской банковской системе // Проблемы прогнозирования. – 2022. – № 3(192). – c. 149-159. – doi: 10.47711/0868-6351-192-149-159.
- 8. Миллер Г.Б., Борисов А.В., Стефанович А.И. Управляемые марковские скачкообразные процессы. 1.Оптимальная фильтрация по комплексным наблюдениям // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2018. – № 6. – c. 64-83. – doi: 10.31857/S000233880003493-1.
- 9. Моделирование ценологической самоорганизации динамики распределений простых чисел. / Статистический сборник. - М.; Абакан: Центр систем. исслед., 2004. – 48 c.
- 10. Бадван Н.Л., Гасанов О.С., Кузьминов А.Н. Когнитивное моделирование факторов устойчивости финансового рынка России // Финансы и кредит. – 2018. – № 5(773). – c. 1131-1148. – doi: 10.24891/fc.24.5.1131.
- 11. Serrano Franklin. Taxa de Juros, Taxa de Câmbio e Metas de Inflação, in Jornal Valor Econômico. - 2006
- 12. Serrano, Franklin Leon Peres. Inflation Dynamics from a Sraffian Standpoint, mimeo, IE-UFRJ - 2005
Дополнительные файлы
