Обработка изображений полей касательных напряжений, полученных с помощью жидких кристаллов
- Авторы: Икаев Н.Д.1, Ефимова Е.В.1, Жилина Е.В.1
-
Учреждения:
- Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
- Выпуск: Том 4, № 2 (2023)
- Страницы: 193-204
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-9306/article/view/607866
- DOI: https://doi.org/10.18334/ide.4.2.118575
- ID: 607866
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Проблема обработки изображений полей касательных напряжений, полученных в ходе эксперимента с помощью жидких кристаллов заключается в том, что данные изображения являются сложными и могут содержать большое количество информации, которую нужно обработать и проанализировать. Основной проблемой является необходимость выделения полезной информации из таких изображений. Для этого требуется использовать специальные алгоритмы обработки данных, которые могут автоматически выделять области с интересующими касательными напряжениями. Эти алгоритмы могут использовать различные методы, такие как: машинное обучение, фильтрацию шума и сегментацию изображений. Другой проблемой является необходимость проведения анализа полученных данных. Для этого может использоваться различное программное обеспечение для анализа изображений и статистических данных. Также может потребоваться проведение дополнительных экспериментов для проверки адекватности полученных результатов и их дальнейшей интерпретации.
Об авторах
Никита Дмитриевич Икаев
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Email: nik.ikayev@bk.ru
магистрант гр. ПРИ-811факультета Компьютерных технологий и информационной безопасности
Елена Владимировна Ефимова
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Email: efim19732008@yandex.ru
зав. кафедрой Информационных технологий и программирования, доцент
Елена Викторовна Жилина
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Email: black-2@mail.ru
доцент кафедры Информационных технологий и программирования, доцент
Список литературы
- 1. Benferhat R., Daouadji T.H., Mansour M.S., Henni A.H. Calcul des Déplacements et des Contraintes de Cisaillement pour les Plaques Sandwiches à Gradient Variable type FGM // Revue Nature et Technologie. – 2014. – № 1. – p. 24-44.
- 2. Zhao J. Measurement of Wall Shear Stress in High Speed Air Flow Using Shear-Sensitive Liquid Crystal Coating // Sensors. – 2018. – № 5. – p. 1605. – doi: 10.3390/s18051605.
- 3. Попов Д.Н., Жилина Е.В., Петренко В.И. Анализ R-CNN подхода к распознаванию объектов в контексте прикладных экономических задач // Информатизация в цифровой экономике. – 2022. – № 4. – c. 211-220. – doi: 10.18334/ide.3.4.115222.
- 4. Введение в научные вычисления – двенадцать проектов с MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-49159-2 (дата обращения: 11.03.2023).
- 5. Контроль над процессом: Первый курс с MATLAB. Habr.com. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/702414/ (дата обращения: 11.03.2023).
- 6. Оптимизация на практике с MATLAB. Researchgate.net. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/profile/Mohamed_Mourad_Lafifi/post (дата обращения: 11.03.2023).
- 7. Практические основы MatLab для инженеров. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-77223-3 (дата обращения: 11.03.2023).
- 8. Расширенная обработка изображений и видео с использованием MATLAB. Uvpce.files.wordpress.com. [Электронный ресурс]. URL: https://uvpce.files.wordpress.com/2011/08/digital_signal_and_image_proce.pdf (дата обращения: 11.03.2023).
- 9. Функциональный анализ данных с помощью R и MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-98185-7 (дата обращения: 11.03.2023).
- 10. Цифровая обработка сигналов и изображений с использованием MATLAB. Lib.ssga.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://lib.ssga.ru/IRBISFULLTEXT/UMK/200200 (дата обращения: 11.03.2023).
Дополнительные файлы
