Иммунный ответ и лабораторные показатели в спектре тяжести COVID-19

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сывороточные антитела к SARS-CoV-2, измеренные на раннем этапе после начала заболевания, могут повысить ценность диагностики COVID-19.

Цель — изучить уровень сывороточных антител к SARS-CoV-2 и лабораторные показатели крови у госпитализированных пациентов с COVID-19 различной степени тяжести.

Материалы и методы. В данном ретроспективном когортном исследовании мы изучали лабораторные маркеры воспаления у пациентов с острым COVID-19 в течение первой недели госпитализации. Уровни сывороточных антител к SARS-CoV-2 изучали с помощью коммерческих тест-систем.

Результаты. У 47 % госпитализированных пациентов с COVID-19 в течение первой недели пребывания в стационаре выявляли антитела IgМ и IgG к SARS-CoV-2 как при положительном, так и при отрицательном ПЦР-тесте. Показана среднеположительная корреляция выявленных IgM и IgG с антителами к рецептор-свя- зывающему сайту S-белка вируса SARS-CoV-2. Суммарно антитела IgM и IgG к SARS-CoV-2 наиболее часто выявляли у пациентов с благоприятным течением заболевания. Лабораторные показатели у пациентов со средне-тяжелым и тяжелым течением COVID-19 характеризовались достоверным повышением уровня сывороточного С-реактивного белка, увеличением нейтрофильно-лейкоцитарного отношения и уровня фибриногена в сравнении с данными пациентов с легким течением заболевания. При легком течении инфекции выявлена среднеотри- цательная корреляция между уровнями антител к SARS-CoV-2 и нейтрофильно-лейкоцитарным отношением.

Заключение. Выявление антител к SARS-CoV-2 в ранние сроки госпитализации может быть предиктором благоприятного исхода заболевания и служить дополнительным критерием диагностики COVID-19 наряду с ПЦР-анализом.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Юлия Андреевна Дешева

Институт экспериментальной медицины; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: desheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9794-3520
SPIN-код: 4881-3786
Scopus Author ID: 9939567500
ResearcherId: I-1493-2013

доктор мед. наук, профессор кафедры фундаментальных проблем медицины и медицинских технологий; ведущий научный сотрудник отдела вирусологии

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 12; Санкт-Петербург

Тамара Николаевна Шведова

Всеволожская клиническая межрайонная больница

Email: toma_nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6649-8150

заведующая клинико-диагностической лабораторией, врач

Россия, Ленинградская область

Полина Андреевна Кударь

Институт экспериментальной медицины

Email: polina6226@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3342-5828

младший научный сотрудник научного центра мирового уровня «Центр персонализированной медицины»

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 12

Дарья Сергеевна Петрачкова

Институт экспериментальной медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: ya.dashook@ya.ru
ORCID iD: 0009-0004-0045-4886

документовед отдела трансляционной медицины

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 12

Анна Александровна Лернер

Всеволожская клиническая межрайонная больница; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: sever67@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5848-6486

канд. мед. наук, главный штатный специалист по клинической лабораторной диагностике; ассистент кафедры клинической лабораторной диагностики

Россия, Ленинградская область; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Al-Tamimi M., Tarifi A.A., Qaqish A. et al. Immunoglobulins response of COVID-19 patients, COVID-19 vaccine recipients, and random individuals // Plos one. 2023. Vol. 18, No. 2. P. e0281689. doi: 10.1371/journal.pone.0281689
  2. Kirkcaldy R.D., King B.A., Brooks J.T. COVID-19 and postinfection immunity: limited evidence, many remaining questions // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 22. P. 2245–2246. doi: 10.1001/jama.2020.7869
  3. Rezaei M., Baghaei P., Sadr M. et al. Diagnosis of COVID-19 by serology in admitted patients with negative RT-PCR assay // Iran J. Allergy Asthma Immunol. 2021. Vol. 20, No. 4. P. 394–401.
  4. Shi J., Zheng J., Tai W. et al. A glycosylated RBD protein induces enhanced neutralizing antibodies against Omicron and other variants with improved protection against SARS-CoV-2 infection // J. Virol. 2022. Vol. 96, No. 17. P. e0011822. doi: 10.1128/jvi.00118-22
  5. Pink I., Raupach D., Fuge J. et al. C-reactive protein and procalcitonin for antimicrobial stewardship in COVID-19 // Infection. 2021. Vol. 49, No. 5. P. 935–943. doi: 10.1007/s15010-021-01615-8
  6. Vafadar Moradi E., Teimouri A., Rezaee R. et al. Increased age, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and white blood cells count are associated with higher COVID-19 mortality // Am. J. Emerg. Med. 2021. Vol. 40. P. 11–14. doi: 10.1016/j.ajem.2020.12.003
  7. Wang Y., Kang H., Liu X., Tong Z. Combination of RT-qPCR testing and clinical features for diagnosis of COVID-19 facilitates management of SARS-CoV-2 outbreak // J. Med. Virol. 2020. Vol. 92, No. 6. P. 538–539. doi: 10.1002/jmv.25721
  8. Plūme J., Galvanovskis A., Šmite S. et al. Early and strong antibody responses to SARS-CoV-2 predict disease severity in COVID-19 patients // J. Transl. Med. 2022. Vol. 20, No. 1. P. 176. doi: 10.1186/s12967-022-03382-y
  9. Jurenka J., Nagyová A., Dababseh M. et al. Anti-SARS-CoV-2 antibody status at the time of hospital admission and the prognosis of patients with COVID-19: a prospective observational study // Infect. Dis. Rep. 2022. Vol. 14, No. 6. P. 1004–1016. doi: 10.3390/idr14060100
  10. Kolb P., Giese S., Voll R.E. et al. Immune complexes as culprits of immunopathology in severe COVID-19 // Med. Microbiol. Immunol. 2023. Vol. 212, No. 2. P. 185–191. doi: 10.1007/s00430-022-00743-8
  11. Lucas C., Klein J., Sundaram M.E. et al. Delayed production of neutralizing antibodies correlates with fatal COVID-19 // Nat. Med. 2021. Vol. 27, No. 7. P. 1178–1186. doi: 10.1038/s41591-021-01355-0
  12. Desheva Y., Lerner A., Shvedova T. et al. Pilot study results on antibodies to the S-and N-Proteins of SARS-CoV-2 in paired sera from COVID-19 patients with varying severity // Antibodies (Basel). 2023. Vol. 12, No. 1. С. 19. doi: 10.3390/antib12010019
  13. Stringer D., Braude P., Myint P.K. et al. The role of C-reactive protein as a prognostic marker in COVID-19 // Int. J. Epidemiol. 2021. Vol. 50, No. 2. P. 420–429. doi: 10.1093/ije/dyab012
  14. Fazal M. C-reactive protein a promising biomarker of COVID-19 severity // Korean J. Clin. Lab. Sci. 2021. Vol. 53, No. 3. P. 201–207. doi: 10.15324/kjcls.2021.53.3.201
  15. Liu Y., Du X., Chen J. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio as an independent risk factor for mortality in hospitalized patients with COVID-19 // J. Infect. 2020. Vol. 81, No. 1. P. e6–e12. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1.
Скачать (363KB)
Метаданные
3. Рис. 1. Коэффициенты серопозитивности антител IgM и IgG к SARS-CoV-2 (ИФА, Вектор-Бест) (а); показатели корреляции между уровнями антител IgM и IgG к SARS-CoV-2 (b); доля лиц с антителами к SARS-CoV-2 при разном исходе COVID-19 (c)

Скачать (239KB)
Метаданные
4. Рис. 2. Антитела к SARS-CoV-2 в индивидуальных сыворотках крови пациентов с положительным и отрицательным тестом на SARS-CoV-2

Скачать (174KB)
Метаданные
5. Рис. 3. Изучение антител к SARS-CoV-2 в парных сыворотках крови пациентов с COVID-19: 1 точка — пробы крови, полученные при поступлении в стационар, n = 20; 2 точка — сыворотки крови, полученные через 5–7 дней пребывания в стационаре, n = 20. IgM к SARS-CoV-2 (ИФА, Вектор-Бест) (a); IgG к SARS-CoV-2 (ИФА, Вектор- Бест) (b); антитела анти-RBD (c); приросты антител IgG и анти-RBD в парных сыворотках крови пациентов с положительным ПЦР подтверждением COVID-19 (n = 8) и без ПЦР подтверждения (n = 12) (d); показатели корреляции уровней антител анти-RBD с IgM и IgG к SARS-CoV-2 (e)

Скачать (325KB)
Метаданные
6. Рис. 4. Анализ показателей крови в зависимости от тяжести заболевания. Иерархическая кластеризация на основе интенсивности исходного сигнала для анализов крови (70 образцов, полученных при поступлении в стационар). Данные обработаны методом нормализации Z-показателя. Картина интенсивности признаков была получена с помощью встроенных функций библиотеки Seaborn в Python (а); корреляционный анализ нейтрофильно- лейкоцитарного отношения и фибриногена в сыворотках с различным содержанием С-реактивного белка (b); показатели корреляции между уровнями антител к SARS-CoV-2 и нейтрофильно-лейкоцитарным отношением среди пациентов с легким течением COVID-19. Уровень серопозитивности определяли с помощью тест-системы Вектор-Бест (c, d)

Скачать (300KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74760 от 29.12.2018 г.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах