SAS Enterprise Guide 6.1: представление базовых характеристик пациентов

Обложка
  • Авторы: Буненков Н.С.1, Комок В.В.1, Грудинин Н.В.2, Бобыльков В.А.1, Буненкова Г.Ф.3, Гриненко О.А.1, Немков А.С.1
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр трансплантологии и искусственных органов имени академика В.И. Шумакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    3. Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации
  • Выпуск: Том 21, № 1 (2021)
  • Страницы: 59-64
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • Статья опубликована: 10.06.2021
  • URL: https://journals.eco-vector.com/MAJ/article/view/64682
  • DOI: https://doi.org/10.17816/MAJ64682
  • ID: 64682


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель — разработать алгоритм представления базовых характеристик пациентов, включенных в проспективное нерандомизированное исследование Assessment of Myocardial Ischemic-Reperfusion Injury (AMIRI — CABG Trial, ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03050489).

Задачи — разработать алгоритм сравнения независимых групп пациентов по качественным и количественным переменным, представить базовые характеристики пациентов в виде таблицы, используя программу SAS Enterprise Guide 6.1.

Материалы и методы. В проспективное нерандомизированное исследование AMIRI — CABG в ПСПбГМУ им. И.П. Павлова с 2016 по 2019 г. включено 336 пациентов с показаниями к коронарному шунтированию. Создана база данных, в которую внесены клинико-лабораторные данные. В программном пакете SAS Enterprise Guide 6.1 реализован алгоритм сравнения независимых групп пациентов по количественным и качественным переменным. Независимые группы по количественным переменным сравнивали с помощью теста Краскела – Уоллиса с поправкой на множественные сравнения, по качественным переменным — с использованием критерия Хи-квадрат. Базовые характеристики представлены в табличной форме.

Результаты. Разработан алгоритм обработки данных, позволяющий представить базовые характеристики пациентов в табличном виде.

Заключение. Алгоритм представления базовых характеристик пациентов в табличном виде, разработанный в SAS Enterprise Guide 6.1, может использоваться для подготовки рукописей в российские и зарубежные журналы.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Николай Сергеевич Буненков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X

аспирант кафедры факультетской хирургии

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Владимирович Комок

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: vladimir_komok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3834-7566
SPIN-код: 3572-5180

канд. мед. наук, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2

Россия, Санкт-Петербург

Никита Владимирович Грудинин

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр трансплантологии и искусственных органов имени академика В.И. Шумакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nikita.grudinin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1100-9513

кардиохирург

Россия, Москва

Василий Андреевич Бобыльков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: basilbob@yandex.ru

старший лаборант кафедры факультетской хирургии

Россия, Санкт-Петербург

Гульнара Физулиевна Буненкова

Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации

Email: gulnara533@gmail.com

преподаватель 2-й кафедры терапии усовершенствования врачей

Россия, Санкт-Петербург

Олег Александрович Гриненко

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: klinika@spb-gmu.ru

д-р мед. наук, проректор по лечебной работе

Россия, Санкт-Петербург

Александр Сергеевич Немков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: nemk_as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5152-0001
SPIN-код: 2853-4634

д-р мед. наук, профессор, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Gu H.-Q., Li D.-J., Liu C., Rao Z.-Z. %ggBaseline: a SAS macro for analyzing and reporting baseline characteristics automatically in medical research // Annals of Translational Medicine. 2018. Vol. 6, No. 16. P. 326–326. doi: 10.21037/atm.2018.08.13
  2. Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Комок В.В. и др. SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: сравнение групп // Медицинский академический журнал. 2019. T. 19, № 4. C. 33–40. doi: 10.17816/MAJ17736
  3. Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Комок В.В. и др. SAS Enterprise Guide 6.1: cравнение независимых групп по качественным признакам // Медицинский академический журнал. 2020. T. 20, № 3. C. 89–98. doi: 10.17816/MAJ34127
  4. Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Белый С.А. и др. SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: начало работы // Медицинский академический журнал. 2019. T. 19, № 3. C. 27–36. doi: 10.17816/maj19327-36
  5. Власова И.И., Соколов А.В., Костевич В.А. и др. Индуцированное миелопероксидазой окисление альбумина и церулоплазмина: роль тирозина // Биохимия. 2019. T. 84, № 6. C. 836–848. doi: 10.1134/S0320972519060095
  6. Григорьева Д.В., Горудко И.В., Костевич В.А. и др. Активность миелопероксидазы в плазме крови как критерий эффективности лечения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Биомедицинская химия. 2016. T. 62, № 3. C. 318–324. doi: 10.18097/PBMC20166203318
  7. Панасенко О.М., Михальчик Е.В., Горудко И.В. и др. Влияние антиоксидантов и скавенджеров гипогалоидных кислот на активацию нейтрофилов липопротеинами низкой плотности, модифицированными гипохлоритом // Биофизика. 2016. T. 61, № 3. C. 500–509.
  8. Соколов А.В., Костевич В.А., Горбунов Н.П. и др. Связь между активной миелопероксидазой и хлорированным церулоплазмином в плазме крови пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Медицинская иммунология. 2018. T. 20, № 5. C. 699–710. doi: 10.15789/1563-0625-2018-5-699-710

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Буненков Н.С., Комок В.В., Грудинин Н.В., Бобыльков В.А., Буненкова Г.Ф., Гриненко О.А., Немков А.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74760 от 29.12.2018 г.