Associations between socio-economic, demographic, and anthropometric factors and physical frailty in outpatient patients aged 65 and older: data from the Russian EVKALIPT Study
- Authors: Sharashkina N.V.1, Vorobyeva N.M.1, Izyumov A.D.1, Balaeva M.M.1, Sorokina A.V.1, Runikhina N.K.1, Kotovskaya Y.V.1, Tkacheva O.N.1
-
Affiliations:
- N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
- Issue: Vol 28, No 4 (2024)
- Pages: 80-90
- Section: Original study article
- Submitted: 22.07.2024
- Accepted: 28.10.2024
- Published: 15.12.2024
- URL: https://journals.eco-vector.com/RFD/article/view/634503
- DOI: https://doi.org/10.17816/RFD634503
- ID: 634503
Cite item
Abstract
Background: Currently, the number of elderly and senile patients is steadily increasing. Physical frailty significantly worsens prognosis in this population, making the evaluation of its relationship with socio-economic, demographic, and anthropometric factors a pertinent area of study.
Aim: To examine the associations between socio-economic, demographic, and anthropometric factors and physical frailty in outpatient patients aged 65 and older.
Materials and methods: A sub-analysis of the EVKALIPT study included 2,553 outpatient patients aged 65 and older (mean age 76.9 years, 32.2% men). Participants were divided into three age subgroups: 65–74 years, 75–84 years, and 85 years and older. A two-stage comprehensive geriatric assessment was conducted: the first stage involved a questionnaire on socio-economic status, and the second stage involved an objective examination using the Short Physical Performance Battery (SPPB). Physical frailty was defined based on SPPB results as follows: 10–12 points indicated no frailty (“robust” patients), 8–9 points indicated pre-frailty (“pre-frail” patients), and ≤ 7 points indicated physical frailty.
Results: Total SPPB scores ranged from 0 to 12 (median 7, interquartile range 4–9), with the prevalence of physical frailty at 58%. Patients with physical frailty had poorer socio-economic status. Multivariate regression analysis identified eight independent factors associated with physical frailty: age (per year), female sex, absence of a partner, disability, educational level as an ordinal variable (1 to 6, where 1 is no education and 6 is a doctoral degree), past blood donation, continued employment, and material resources as an ordinal variable (1 to 3, where 1 is low and 3 is high).
Conclusions: In outpatient patients aged 65 and older, physical frailty is associated with socio-economic, demographic, and anthropometric factors. High levels of education, past blood donation, continued employment, and high material resources were found to have a protective effect against physical frailty.
Full Text
Обоснование
В настоящее время в мире неуклонно растет количество пожилых пациентов [1]. Развитие синдрома старческой астении и других гериатрических синдромов делает эту группу уязвимой к неблагоприятным факторам. Уменьшение скорости ходьбы, мышечной силы и развитие физической «хрупкости» снижают качество жизни и ассоциированы с повышенным риском смерти [2, 3]. Одна из первых концепций данного синдрома разработана L. Fried, в ее основу легли потеря мышечной массы и развитие физической «хрупкости» [4]. В России с 2024 г. данное состояние называют физической старческой астенией (ФСА) [5]. Одним из инструментов, позволяющих оценивать физический статус и выявлять ФСА, наравне с индексом L. Fried является краткая батарея тестов физического функционирования (КБТФФ) [6].
Однако не только хронические заболевания могут приводить к развитию ФСА. Все больше данных указывают на влияние пола и социально-экономических факторов на физический статус пожилых людей [7]. Условия жизни в разных странах отличны, что делает актуальным изучение данных ассоциаций на российской популяции. В литературе отсутствуют данные о взаимосвязи донорства в прошлом и ФСА.
В этой статье представлен субанализ когортного исследования ЭВКАЛИПТ.
Цель — изучить ассоциации между социально-экономическими, демографическими, антропометрическими факторами и ФСА у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше.
Материалы и методы
Исследование ЭВКАЛИПТ проводили в 11 регионах России с 2018 по 2019 г. В него вошли пациенты 65 лет и старше, подписавшие информированное согласие на участие в исследовании. Силами врача и медицинской сестры, помимо стандартного обследования, выполнена комплексная гериатрическая оценка.
Все материалы исследования, включая анкеты, инструкции и протоколы, представлены на русском языке, что обеспечивало максимальное понимание и вовлеченность со стороны всех участников. Для оценки физического статуса и верификации ФСА использована КБТФФ. По ее результатам все пациенты разделены на три подгруппы: итог 7 баллов и менее свидетельствовал о ФСА, при результате 8–9 баллов пациентов относили к группе преастении, и ФСА отсутствовала у лиц, набравших 10–12 баллов.
Всего в исследование включены 4308 пациентов в возрасте от 65 до 107 (78 ± 8) лет. Для данного субанализа отобрано 2553 пациента, обследованных амбулаторно и прошедших КБТФФ.
Полный протокол и характеристики респондентов представлены в ранее опубликованной статье [7].
Статистический анализ данных выполнен с использованием программы SPSS Statistics 23.0 (SPSS Inc., США). Распределение данных соответствовало нормальному (критерий Колмогорова – Смирнова).
Результаты представлены как среднее и стандартное отклонение. Часть данных для большей наглядности представлена в виде медианы, 25-го и 75-го процентилей, в том числе качественные порядковые переменные. Для межгруппового сравнения выбраны критерии Манна – Уитни и χ 2 Пирсона. В работе также использован корреляционный анализ Спирмена и логистический регрессионный анализ с вычислением отношения шансов (ОШ) и 95 % доверительного интервала (ДИ). В многофакторном анализе использован метод прямого пошагового отбора переменных. При p < 0,05 различия считали статистически значимыми, значения p сокращены до тысячных долей.
Результаты
В субанализе средний возраст обследованных составил 76,9 ± 8,0 лет. Мужчин было меньше (32 %), чем женщин (68 %). Демографические, социально-экономические, антропометрические характеристики пациентов представлены в табл. 1.
Таблица 1. Демографические, социально-экономические и антропометрические характеристики пациентов (n = 2553)
Table 1. Demographic, socioeconomic and anthropometric characteristics of patients (n = 2553)
Показатель | Значение (n = 2553) |
Возраст, M ± SD, лет | 76,9 ± 8,0 |
Мужской пол, % | 32,2 |
Семейное положение:
| 43,2 49,1 4,9 1,9 0,9 |
Одинокие (без партнера), % | 55,9 |
Наличие детей, % | 93,7 |
Количество детей, Ме (Q 1 – Q 3) | 2 (1–2) |
Тип проживания:
| 32,3 67,6 0,1 |
Образование
| 2,0 6,6 21,8 38,4 27,7 3,6 |
Инвалидность, % | 45,6 |
Группа инвалидности (n = 1150) 1-я, % 2-я, % 3-я, % | 10,3 67,0 22,6 |
Продолжают работать, % | 9,5 |
Материальные возможности
| 25,3 71,0 3,7 |
Рост, M ± SD, м | 1,63 ± 0,09 |
Вес, M ± SD, кг | 74,2 ± 13,5 |
Индекс массы тела, M ± SD, кг/м 2 | 27,9 ± 4,7 |
Масса тела
| 1,0 26,4 43,5 29,1 |
Степень ожирения (n = 724)
| 74,3 22,0 3,7 |
Донорство крови в прошлом, % | 20,5 |
Примечание. M ± SD — среднее и стандартное отклонение; Ме (Q 1 – Q 3) — медиана, 25-го и 75-го процентили.
Результат КБТФФ варьировал от 0 до 12 (медиана 7, интерквартильный размах 4–9). На рис. 1 показано распределение пациентов в зависимости от суммы баллов по КБТФФ.
Рис. 1. Распределение амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше в зависимости от суммы баллов по краткой батарее тестов физического функционирования (n = 2553)
Fig. 1. Distribution of outpatients aged 65 years and older depending on the short-physical performance battery score (n = 2553)
Распространенность ФСА составила 58 %, а преастении — 22 %. С увеличением возраста частота встречаемости ФСА повышалась (рис. 2).
Рис. 2. Распространенность физической старческой астении у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше в зависимости от возрастной подгруппы (n = 2553)
Fig. 2. The prevalence of physical frailty in outpatient patients aged 65 years and older, depending on the age group
Пациенты с ФСА в среднем были старше на 5 лет, чем «крепкие» пациенты, и среди них было больше женщин. А пациенты без ФСА были выше ростом и, соответственно, обладали большей массой тела. Различий по индексу массы тела и частоте встречаемости ожирения не выявлено (табл. 2).
Таблица 2. Демографические, антропометрические и клинические характеристики амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше в зависимости от наличия или отсутствия физической старческой астении (n = 2553)
Table 2. Demographic, anthropometric and clinical characteristics of outpatients aged 65 years and older depending on the physical frailty (n = 2553)
Показатель | Физическая старческая астения | Значение р | |
есть (n = 1482) | нет (n = 1071) | ||
Возраст, M ± SD, лет | 78,9 ± 7,9 | 74,1 ± 7,1 | р < 0,001 |
Женский пол, % | 71,5 | 62,7 | р < 0,001 |
Рост, M ± SD, м | 1,62 ± 0,09 | 1,64 ± 0,09 | р < 0,001 |
Вес, M ± SD, кг | 73,4 ± 13,9 | 75,4 ± 13,0 | р < 0,001 |
Индекс массы тела, M ± SD, кг/м 2 | 27,9 ± 4,9 | 28,0 ± 4,4 | р = 0,489 |
Масса тела
| 1,2 27,4 42,4 29,0 | 0,8 25,1 44,9 29,3 | р = 0,306 р = 0,201 р = 0,224 р = 0,890 |
Степень ожирения (n = 724)
| 74,2 22,0 3,8 | 74,5 21,9 3,6 | р = 0,916 р = 0,971 р = 0,870 |
Примечание. M ± SD — среднее и стандартное отклонение.
При корреляционном анализе выявлены взаимосвязи между суммой баллов по КБТФФ и возрастом (r S = −0,40; p < 0,001), массой тела (r S = 0,11; p < 0,001), ростом (r S = 0,12; p < 0,001).
Социально-экономический статус был хуже у пациентов с ФСА: среди них было значимо больше вдовых и одиноких (без партнера) и меньше женатых/замужних, чем среди «крепких» пациентов. «Хрупкие» пациенты чаще проживали одни, показывали более низкий уровень образования, среди них было больше лиц с низкими материальными возможностями и меньше — со средними и высокими. Пациенты с ФСА в прошлом реже становились донорами крови (табл. 3).
Таблица 3. Социально-экономические факторы, ассоциированные с физической старческой астенией у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше (n = 2553)
Table 3. Prevalence of physical frailty in outpatients aged 65 years and older (n = 2553)
Показатель | Физическая старческая астения | Значение р | |
есть (n = 1482) | нет (n = 1071) | ||
Семейное положение:
| 34,9 57,4 5,2 1,7 0,8 | 54,6 37,7 4,6 2,2 1,0 | р < 0,001 р < 0,001 р = 0,523 р = 0,397 р = 0,566 |
Одинокие (без партнера), % | 64,2 | 44,4 | р < 0,001 |
Наличие детей, % | 93,2 | 94,3 | р = 0,281 |
Количество детей
| 2 (1–2) 1,85 ± 0,90 | 2 (1–2) 1,89 ± 0,92 | р = 0,249 |
Тип проживания:
| 35,6 64,3 0,1 | 27,8 72,1 0,1 | р < 0,001 р < 0,001 р = 1,0 |
Количество проживающих в семье
| 2 (2–3) 2,82 ± 1,21 | 2 (2–3) 2,62 ± 1,09 | р < 0,001 |
Образование
| 2,9 8,6 24,9 38,7 22,2 2,7 | 0,8 3,8 17,3 38,0 35,4 4,7 | р < 0,001 р < 0,001 р < 0,001 р = 0,744 р < 0,001 р = 0,008 |
Инвалидность, % | 50,2 | 39,2 | р < 0,001 |
Группа инвалидности (n = 1150)
| 11,7 67,4 20,8 | 7,9 66,3 25,7 | р = 0,043 р = 0,705 р = 0,057 |
Продолжают работать, % | 5,4 | 15,2 | р < 0,001 |
Материальные возможности
| 31,6 65,6 2,8 | 16,6 78,4 5,1 | р < 0,001 р < 0,001 р = 0,003 |
Донорство крови в прошлом, % | 17,1 | 25,2 | р < 0,001 |
Примечание. M ± SD — среднее и стандартное отклонение; Ме (Q 1 – Q 3) — медиана, 25-го и 75-го процентили.
С целью установления взаимосвязей между социально-экономическими, демографическими, антропометрическими факторами и ФСА проведен однофакторный регрессионный анализ. ФСА рассмотрена в качестве независимой переменной (табл. 4).
Таблица 4. Ассоциации между физической старческой астенией и демографическими, антропометрическими и социально-экономическими факторами у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше (однофакторный регрессионный анализ)
Table 4. Associations between physical frailty and demographic, anthropometric and socioeconomic factors in outpatients aged 65 years and older (univariate regression analysis)
Фактор | Количество пациентов | Отношение шансов | 95 % доверительный интервал | Значение р |
Возраст (за каждый 1 год) | 2553 | 1,09 | 1,08–1,10 | р < 0,001 |
Женский пол | 2553 | 1,50 | 1,27–1,77 | р < 0,001 |
Рост (за каждый 1 см) | 2485 | 0,07 | 0,03–0,19 | р < 0,001 |
Масса тела (за каждый 1 кг) | 2485 | 0,989 | 0,983–0,995 | р < 0,001 |
Одинокое проживание | 2545 | 1,44 | 1,21–1,71 | р < 0,001 |
Проживание в семье | 2545 | 0,70 | 0,59–0,83 | р < 0,001 |
Женатые/замужние | 2539 | 0,45 | 0,38–0,53 | р < 0,001 |
Вдовые | 2539 | 2,23 | 1,90–2,62 | р < 0,001 |
Одинокие (без партнера) | 2539 | 2,25 | 1,91–2,64 | р < 0,001 |
Инвалидность | 2524 | 1,56 | 1,33–1,83 | р < 0,001 |
Продолжающие работать | 2552 | 0,32 | 0,24–0,42 | р < 0,001 |
Нет официального образования | 2533 | 3,97 | 1,86–8,47 | р < 0,001 |
Начальное образование | 2533 | 2,39 | 1,66–3,45 | р < 0,001 |
Среднее образование | 2533 | 1,57 | 1,30–1,93 | р < 0,001 |
Высшее образование без ученой степени | 2533 | 0,52 | 0,44–0,62 | р < 0,001 |
Высшее образование с ученой степенью | 2533 | 0,57 | 0,37–0,86 | р = 0,008 |
Низкие материальные возможности | 2541 | 2,33 | 1,92–2,83 | р < 0,001 |
Средние материальные возможности | 2541 | 0,53 | 0,44–0,63 | р < 0,001 |
Высокие материальные возможности | 2541 | 0,54 | 0,36–0,81 | р = 0,003 |
Донорство крови в анамнезе | 2536 | 0,61 | 0,51–0,75 | р < 0,001 |
Примечание. Зависимая переменная — физическая старческая астения.
При повышении возраста на каждый год шансы развития ФСА увеличиваются на 9 %, а женский пол увеличивал их на 50 %. Эти шансы также были выше при одиноком проживании (на 44 %), у вдовых (в 2,2 раза) или одиноких (в 2,3 раза), при наличии инвалидности (на 56 %), у лиц без образования (в 4 раза), с начальным (в 2,4 раза) и средним (на 57 %) образованием, низким материальным статусом (в 2,3 раза). Ряд факторов продемонстрировал протективный эффект. Продолжающие работать показали на 68 % ниже риск развития ФСА. Наличие супруги(а) и проживание в семье снижало шанс наличия ФСА на 55 и 30 % соответственно. Помимо этого, у лиц, ранее сдававших кровь в качестве доноров, шансы развития ФСА были ниже на 39 %. Более высокий уровень образования также был ассоциирован со снижением шансов развития ФСА.
При рассмотрении переменных возраст, образование и материальные возможности в качестве ранговых данных взаимосвязи сохраняли свою значимость (табл. 5).
Таблица 5. Ассоциации между физической старческой астенией и социально-экономическими и демографическими факторами у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше (однофакторный регрессионный анализ)
Table 5. Associations between physical frailty and socioeconomic and demographic factors in outpatients aged 65 years and older (univariate regression analysis)
Фактор | Количество пациентов | Отношение шансов | 95 % доверительный интервал | Значение р |
Возраст (за каждые 5 лет) | 2553 | 1,51 | 1,43–1,60 | р < 0,001 |
Образование (от отсутствия образования до высшего образования с ученой степенью) | 2533 | 0,67 | 0,62–0,73 | р < 0,001 |
Материальные возможности (низкие, средние, высокие) | 2541 | 0,48 | 0,40–0,56 | р < 0,001 |
Примечание. Зависимая переменная — физическая старческая астения.
По результатам однофакторного анализа выбрано 13 переменных с уровнем значимости p < 0,05 для включения в многофакторный регрессионный анализ. При этом возраст, массу тела и рост рассматривали как протяженные переменные, а материальные возможности и уровень образования — в качестве ранговых. В анализ не включили переменную «вдовые», поскольку вдовых лиц учитывали в переменной «одинокие, не имеющие партнера». Эти переменные частично дублируют друг друга, при этом последняя показала более высокое значение ОШ по результатам однофакторного анализа, вследствие чего она была выбрана для включения в анализ.
По результатам многофакторного анализа выявлено, что возраст, женский пол, одиночество и инвалидность ассоциированы с увеличением шансов развития ФСА на 7–32 %. При этом на 21–48 % риск появления ФСА снижали более высокие уровни образования и материальных возможностей, продолжение работы и донорство крови в анамнезе (табл. 6).
Таблица 6. Ассоциации между физической старческой астенией и социально-экономическими и демографическими факторами у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше (многофакторный регрессионный анализ; n = 2419)
Table 6. Associations between physical frailty and socioeconomic and demographic factors in outpatients aged 65 years and older (multivariate regression analysis; n = 2419)
Предиктор | Отношение шансов | 95 % доверительный интервал | Значение р |
Возраст (за каждый 1 год) | 1,07 | 1,06–1,09 | <0,001 |
Женский пол | 1,27 | 1,03–1,55 | 0,024 |
Одинокие (без партнера) | 1,28 | 1,05–1,56 | 0,013 |
Инвалидность | 1,32 | 1,10–1,58 | 0,003 |
Образование (от отсутствия образования до высшего образования с ученой степенью) | 0,79 | 0,72–0,87 | <0,001 |
Донорство крови в анамнезе | 0,73 | 0,59–0,90 | 0,004 |
Продолжающие работать | 0,69 | 0,51–0,95 | 0,024 |
Материальные возможности (низкие, средние, высокие) | 0,52 | 0,43–0,63 | <0,001 |
Примечание. Зависимая переменная — физическая старческая астения.
Обсуждение
Исследование ЭВКАЛИПТ демонстрирует ассоциации между ФСА и социально-экономическими, антропометрическими и демографическими факторами риска. В итоговой модели возраст и женский пол оказались одними из факторов риска развития ФСА. Это согласуется с международными данными. «Парадокс половой хрупкости» рассмотрен во многих статьях [11]. Еще в 2008 г. A. Oksuzyan и соавт. описали «половой парадокс качества-продолжительности жизни»: несмотря на то, что женщины как правило чаще обременены хроническими заболеваниями и среди них больше людей с инвалидностью, это не мешает им быть более успешными в выживании — средняя продолжительность женщин выше, чем мужчин [12]. Эти особенности, по мере развитии представления о «хрупкости», также нашли свое отражение и в синдроме старческой астении. Принято считать, что ее распространенность среди женщин в любом возрасте больше, чем среди мужчин [13].
Неоднозначные данные касаются одиночества, социальной изоляции. В метаанализе 2022 г. продемонстрировано, что социальная изоляция ассоциирована с ФСА. Однако все исследования в данном метаанализе, как и настоящее, были одномоментными [14]. Продольные исследования, где оценивали людей с социальной изоляцией, не показали ее однозначного влияния на риск развития ФСА. Нельзя исключать, что у людей с ФСА более низкие скорость ходьбы и мышечная сила значимо снижают социальную активность [14, 15]. В любом случае физические упражнения не оказывали эффекта на социальную изоляцию [16]. В продольных исследованиях чаще указывают на влияние именно одиночества, а не социальной изоляции на риск развития старческой астении [15]. В настоящем исследовании оценено одинокое проживание с позиции семейного положения (смерти супруга, развода, отсутствия брака) и не учтена частота общения с друзьями/коллегами, близкими, поэтому в рамках этого исследования правильнее обсуждать не одиночество, а отсутствие партнера. Однако и в таком случае данные литературы противоречивы. Считают, что потеря партнера повышает риск развития ФСА только у мужчин, в то время как у одиноких женщин отмечены меньшие шансы на развитие «хрупкости», чем у замужних [17]. Например, в Шведском продольном исследовании, включавшем более 2000 человек, с периодом наблюдения около 6 лет продемонстрировано неоднозначное влияние семейного положения на риск развития ФСА. Так, одинокие мужчины (ОШ 2,50; 95 % ДИ 1,05–5,98) и мужчины, потерявшие партнера (ОШ 2,59; 95 % ДИ 1,16–5,77), показали более высокие шансы развития ФСА, чем те, у кого был партнер. Однако у овдовевших женщин старше 80 лет вероятность развития физической «хрупкости» была на 80 % ниже (95 % ДИ 0,05-0,86), чем у женщин с наличием партнера [18]. В настоящем исследовании потеря партнера и женский пол были связаны с риском развития ФСА. Однако необходимы дальнейшие продольные исследования для полного понимания влияния брака на риск старческой астении. В шведском исследовании [18] риск развития ФСА у овдовевших женщин был ниже только в группе 80 лет и старше, что авторы статьи связывают с социокультурными особенностями. Российское исследование 2021 г. также продемонстрировало, что у одиноко проживающих мужчин 80 лет и старше средний балл по опроснику «Возраст не помеха» выше, чем у проживающих в семье, причем у женщин результаты противоположны. Однако статистически значимой разницы ни в одном случае не получено [19].
Антропометрические данные, в том числе рост и вес, также могут быть предикторами ФСА [20, 21]. Однако в настоящем исследовании, несмотря на то, что средний рост и вес были больше у пациентов без ФСА, в итоговом анализе данные ассоциации утратили свою значимость, вероятнее всего, ввиду связи с другими факторами (например, полом и возрастом).
Уровень образования, материальное благополучие, продолжение работы и донорство в прошлом оказались протективными факторами. Так, начиная с высшего образования риск наличия ФСА снижался, в отличие от показателей при среднем и начальном уровнях образования. Действительно, последние работы подтверждают, что именно высшее образование предотвращает развитие не только когнитивных нарушений, но и физической «хрупкости». Например, анализ 911 пожилых людей в Италии (средний возраст — 79,5 года) показал взаимосвязь уровня образования и ФСА по результатам комплексной гериатрической оценки [22].
Данные результаты демонстрируют взаимосвязь ФСА с социально-экономическими, антропометрическими и демографическими факторами, а не только с генетическими и хроническими заболеваниями. Китайский анализ 2022 г. показал, что увеличение возраста, снижение веса, женский пол, жизнь в одиночестве, уровень высшего образования, курение, употребление алкоголя, низкий уровень физической активности, недостаток питания, более низкий уровень витамина D и полипрагмазия связаны с синдромом старческой астении [7]. Часть предикторов, таких как возраст, женский пол, образование и жизнь в одиночестве, рассмотрены, а часть, например, физическая активность, вредные привычки, — не оценены в настоящем исследовании. Напротив, влияние донорства крови в анамнезе на старческую астению, изученное в ЭВКАЛИПТ, не определяли в Китайском исследовании.
В настоящее время в литературе отсутствуют крупные исследования донорства у гериатрических пациентов. В статье впервые продемонстрирована связь донорства крови и ФСА. При многофакторном анализе данные ассоциации не утраивают силу, что подтверждает значимость донорства крови в качестве протективного фактора.
Заключение
ФСА взаимосвязана с социально-экономическими, демографическими, антропометрическими факторами у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше. После 65 лет риск развития ФСА ежегодно увеличивается на 7 %, у женщин он на 27 % выше. Одинокое проживание и наличие инвалидности также увеличивают риск развития ФСА на 28 и 32 % соответственно. Напротив, среднее и высокое материальное благополучие, а также уровень образования выше среднего являются протективными факторами. У людей, продолжающих работать также ниже риск наличия ФСА. Впервые показан протективный эффект донорства крови в анамнезе на риск развития ФСА.
Дополнительная информация
Источник финансирования. Работа выполнена в рамках государственного задания Российского геронтологического научно-клинического це нтра Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова № 2 00 082 056.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Вклад авторов. Все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией.
Наибольший вклад распределен следующим образом: Н.В. Шарашкина — анализ полученных данных, внесение окончательной правки; Н.М. Воробьева — концепция и дизайн исследования, обработка материалов, написание текста; А.Д. Изюмов — обзор литературы, написание текста; А.В. Сорокина, М.М.-Б. Балаева — обзор литературы, редактирование; Н.К. Рунихина, Ю.В. Котовская, О.Н. Ткачева — концепция и дизайн исследования.
Этический комитет. Протокол исследования был одобрен локальным этическим комитетом Российского геронтологического научно-клинического центра Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова (№ 19 от 04.04.2018).
Additional information
Funding source. The work was carried out within the framework of the state assignment of the Russian Gerontology Research and Clinical Center of N.I. Pirogov Russian National Research Medical University No. 2 00 082 056.
Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.
Author contribution. All the authors have made a significant contribution to the development of the concept, research, and preparation of the article as well as read and approved the final version before its publication.
Personal contribution of the authors: N.V. Sharashkina — analysis of the obtained data, making final edits; N.M. Vorobyeva — concept and design of the study, processing of materials, text writing; A.D. Izyumov — literature review, text writing; A.V. Sorokina, M.M.-B. Balaeva — literature review, editing; N.K. Runikhina, Yu.V. Kotovskaya, O.N. Tkacheva — concept and design of the study.
Ethics approval. The present study protocol was approved by the local Ethics Committee of the Russian Gerontology Research and Clinical Center of N.I. Pirogov Russian National Research Medical University (No. 19 dated 04.04.2018).
About the authors
Natalya V. Sharashkina
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: sharashkina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6465-4842
SPIN-code: 7695-0360
MD, Cand. Sci. (Medicine), Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Natalya M. Vorobyeva
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: natalyavorobjeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6021-7864
SPIN-code: 3269-1397
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Andrey D. Izyumov
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Author for correspondence.
Email: v.jugularis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7815-4104
SPIN-code: 8299-2360
MD, Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Madina M.-B. Balaeva
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: m.balaeva94@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1969-8923
SPIN-code: 1297-1136
MD, Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Anastasia V. Sorokina
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: awsorokina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-4697-4417
SPIN-code: 3006-8606
MD, Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Nadezhda K. Runikhina
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: nkrunihina@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0001-5272-0454
SPIN-code: 7127-1801
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Yulia V. Kotovskaya
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: kotovskaya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1628-5093
SPIN-code: 5698-8983
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Russian Gerontology Research and Clinical Center
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226Olga N. Tkacheva
N.I. Pirogov Russian National Research Medical University
Email: tkacheva@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X
SPIN-code: 6129-5809
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Российский геронтологический научно-клинический центр
Russian Federation, 16 First Leonova St., Moscow, 129226References
- Gu D, Andreev K, Dupre M.E. Major trends in population growth around the world. China CDC Wkly. 2021;3(28):604–613. doi: 10.46234/ccdcw2021.160
- Cieza A, Sabariego C, Bickenbach J, et al. Rethinking disability. BMC Medicine. 2018;1(16):14. doi: 10.1186/s12916-017-1002-6
- Davydov EL, Tikhonova NV, Glushanko VS, et al. Asthenic syndrome in elderly people: diagnostic, treatment and rehabilitation trends. Siberian medical review. 2020;5(125):40–48. EDN: HNGCTO doi: 10.20333/2500136-2020-5-40-48
- Courtwright AM, Zaleski D, Tevald M, et al. Discharge frailty following lung transplantation. Clin Transplant. 2019;33(10):e13694. doi: 10.1111/ctr.13694
- Clinical guidelines Senile asthenia. 2024. [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/613_2?ysclid=m4k3eu547b846032772 . Accessed: 04 July 2024. (In Russ.)
- Jung HW, Baek JY, Jang IY, et al. Short physical performance battery as a crosswalk between frailty phenotype and deficit accumulation frailty index. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021;76(12):2249–2255. doi: 10.1093/gerona/glab087
- Wang X, Hu J, Wu D. Risk factors for frailty in older adults. Medicine (Baltimore). 2022;101(34):e30169. doi: 10.1097/MD.0000000000030169
- Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. Clinical guidelines on frailty. Russian journal of geriatric medicine. 2020;(1):11–46. EDN: JCMOSK doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
- Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. Clinical guidelines frailty. Part 2. Russian journal of geriatric medicine. 2020;(2):115–130. EDN: SLCYCK doi: 10.37586/2686-8636-2-2020-115-130
- Vorob’eva NM, Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, et al. Russian epidemiological study evkalipt: protocol and basic characteristics of participants. Russian journal of geriatric medicine. 2021;(1):35–43. EDN: OSMVEM doi: 10.37586/2686-8636-1-2021-35-43
- Gordon EH, Hubbard RE. Do sex differences in chronic disease underpin the sex-frailty paradox? Mech Ageing Dev. 2019;179:44–50. doi: 10.1016/j.mad.2019.02.004
- Oksuzyan A, Juel K, Vaupel JW, et al. Men: good health and high mortality. Sex differences in health and aging. Aging Clin Exp Res. 2008;20(2):91–102. doi: 10.1007/BF03324754
- Park C, Ko FC. The science of frailty: sex differences. Clin Geriatr Med. 2021;37(4):625–638. doi: 10.1016/j.cger.2021.05.008
- Kojima G, Aoyama R, Tanabe M. Associations between social isolation and physical frailty in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2022;23(11):e3–e6. doi: 10.1016/j.jamda.2022.06.012
- Gale CR, Westbury L, Cooper C. Social isolation and loneliness as risk factors for the progression of frailty: the English Longitudinal Study of Ageing. Age Ageing. 2018;47(3):392–397. doi: 10.1093/ageing/afx188
- Chastin S, Gardiner PA, Harvey JA, et al. Interventions for reducing sedentary behaviour in community-dwelling older adults. Cochrane Database Syst Rev. 2021;6(6):CD012784. doi: 10.1002/14651858.CD012784.pub2
- Kojima G, Walters K, Iliffe S, et al. Marital status and risk of physical frailty: a systematic review and meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2020;21(3):322–330. doi: 10.1016/j.jamda.2019.09.017
- Trevisan C, Grande G, Vetrano DL, et al. Gender differences in the relationship between marital status and the development of frailty: A Swedish Longitudinal Population-Based Study. J Womens Health (Larchmt). 2020;29(7):927–936. doi: 10.1089/jwh.2019.8095
- Sirotko ML, Denisenko MB, Zolotovskaya IA, Komarova MV. Medical and social status of patients over 80 years old subject to single or joint residence. Advances in Gerontology. 2021;34(3):446–453. EDN: QXDBKT doi: 10.34922/AE.2021.34.3.015
- Sampaio LS, Carneiro JAO, Coqueiro RDS, Fernandes MH. Indicadores antropométricos como preditores na determinação da fragilidade em idosos. Cien Saude Colet. 2017;22(12):4115–4124. (In Portuguese). doi: 10.1590/1413-812320172212.05522016
- Closs VE, Ziegelmann PK, Flores JHF, et al. Anthropometric measures and frailty prediction in the elderly: an easy-to-use tool. Curr Gerontol Geriatr Res. 2017;2017:8703503. doi: 10.1155/2017/8703503
- Bellelli F, Consorti E, Hettiarachchige TMK, et al. Relationship among age, education and frailty in older persons. J Frailty Aging. 2023;12(4):326–328. doi: 10.14283/jfa.2023.39
Supplementary files
