Отправить статью по E-mail Искусственный интеллект в медицинской практике
- Авторы: Филь Т.С.1
-
Учреждения:
- Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
- Выпуск: Том 27, № 4 (2023)
- Страницы: 13-20
- Раздел: Научный обзор
- Статья получена: 01.10.2023
- Статья одобрена: 05.10.2023
- Статья опубликована: 15.12.2023
- URL: https://journals.eco-vector.com/RFD/article/view/601816
- DOI: https://doi.org/10.17816/RFD601816
- ID: 601816
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
При поддержке государства технологии искусственного интеллекта интенсивно внедряются в сферу здравоохранения. Данный обзор дает краткую общую информацию о технологиях искусственного интеллекта, их месте в системе здравоохранения. Часть лекции посвящена московскому эксперименту по компьютерному зрению в реальной клинической практике и опыту Кировской области по использованию искусственного интеллекта в диспансеризации населения. Лекция будет интересная врачам и обучающимся для расширения общего представления о технологиях искусственного интеллекта и возможности его применения в практическом здравоохранении.
Полный текст
Об авторах
Татьяна Сергеевна Филь
Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
Автор, ответственный за переписку.
Email: fts-88@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2859-4942
SPIN-код: 8040-8116
кандидат мед. наук
Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47Список литературы
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731. Дата обращения: 01.10.2023.
- Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 (ред. от 30.11.2022) «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_409253/. Дата обращения: 01.10.2023.
- Филь Т.С. Цифровое здравоохранение в Российской Федерации: текущий этап трансформации // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2022. Т. 14, № 1. С. 39–50. doi: 10.17816/mechnikov101609
- Елигулашвили Р.Р., Зароднюк И.В., Ачкасов С.И. и др. Применение искусственного интеллекта в МРТ диагностике рака прямой кишки // Колопроктология. 2022. Т. 21, № 1(79). С. 26–36. doi: 10.33878/2073-7556-2022-21-1-26-36
- Бакулин И.Г., Расмагина И.А., Скалинская М.И. и др. Применение искусственного интеллекта для анализа эндоскопических изображений при воспалительных заболеваниях кишечника // Терапия. 2022. Т. 8, № 7(59). С. 7–14. doi: 10.18565/therapy.2022.7.7-14
- Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023621043 Российская Федерация. MosMedData: КТ с признаками лимфаденопатии / Ю.А. Васильев, Е.В. Туравилова, И.М. Шулькин и др.
- Moor M., Banerjee O., Abad Z.S.H. et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence // Nature. 2023. Vol. 616. P. 259–265. doi: 10.17816/mechnikov10160910.1038/s41586-023-05881-4
- Письмо Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения от 13 февраля 2020 г. N 02И-297/20 «О программном обеспечении». Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=602302#dmPWBcTSeGFhJrrK1. Дата обращения: 01.10.2023.
- Приказ Минздрава от 30 августа 2021 года N 885н «Об утверждении Порядка проведения оценки соответствия медицинских изделий в форме технических испытаний, токсикологических исследований, клинических испытаний в целях государственной регистрации медицинских изделий». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_400473/. Дата обращения: 01.10.2023.
- Морозов С.П., Зинченко В.В., Хоружая А.Н. и др. Стандартизация искусственного интеллекта в здравоохранении: Россия выходит в лидеры // Врач и информационные технологии. 2021. № 2. С. 12–19. doi: 10.25881/18110193_2021_2_12
- Перечень отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, зарегистрированных в Росздравнадзоре. Режим доступа: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855. Дата обращения: 01.10.2023.
- Владзимирский А.В., Васильев Ю.А., Арзамасов К.М. и др. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента. Москва: Издательские решения, 2022. 388 с.
- ГОСТ Р 59921.1-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.06.2022 N 545-ст) Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421456/. Дата обращения: 01.10.2023.
- Официальный сайт мэра Москвы. Режим доступа: https://www.mos.ru/news/item/129261073/. Дата обращения: 01.10.2023.
- Курдюмов Д.А., Кашин А.В., Рябов Н.Ю. и др. Опыт применения технологий искусственного интеллекта для развития профилактического здравоохранения на примере кировской области // Менеджер здравоохранения. 2023. № 6. C. 62–69. doi: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69
- Гиляревский С.Р., Гаврилов Д.В., Гусев А.В. Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт // Российский кардиологический журнал. 2021. № 26(5). С. 4502. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4502
- Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T. et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis // Lancet Digital Health. 2023. Vol. 5, No. 8. P. 534–544. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00092-4
Дополнительные файлы
