Исследование эффективности тренинга с применением интерфейса мозг–компьютер «НейроЧат» в позднем возрасте
- Авторы: Захарова И.А.1,2, Карунин И.В.1, Шарашкина Н.В.2, Рунихина Н.К.2, Лысенков С.Н.3
-
Учреждения:
- Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
- Российский геронтологический научно-клинический центр Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова
- Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
- Выпуск: Том 41, № 4 (2022)
- Страницы: 371-377
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://journals.eco-vector.com/RMMArep/article/view/111886
- DOI: https://doi.org/10.17816/rmmar111886
- ID: 111886
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность. В данной работе рассматривается эффективность тренинга с применением набирающего популярность интерфейса мозг–компьютер «НейроЧат» на выборке, состоящей из людей позднего возраста.
Цель: определить эффективность и особенности тренинга с применением прибора «НейроЧат».
Материалы и методы. В исследовании участвовали 6 мужчин и 35 женщин (всего 41 пациент) в возрасте от 55 до 89 лет с различным коморбидным статусом, проходящих плановое лечение на базе им. Н.И. Пирогова. В качестве методов исследования был использован набор диагностических проб: Монреальская шкала оценки когнитивного функционирования (MoCA), проба Бурдона (корректурная проба), методика исследования слухоречевой памяти «10 слов», исследование зрительной памяти, исследование мышления «4-й лишний» (использовали 4 субтеста), Госпитальная шкала оценки тревоги и депрессии (HADS), а также нейротренинг с использованием интерфейса мозг–компьютер «НейроЧат».
Результаты. В ходе сравнения данных контрольных тестов с данными тестов, проведенных в начале исследования, обнаружены достоверно значимые изменения между группами в пробе на исследование памяти «10 слов». Также можно отметить улучшение показателя когнитивного функционирования в целом (скрининговая проба MoCA), однако данный показатель достоверно улучшился и в контрольной группе. Корреляция между эффективностью нейротренинга с иcпользованием прибора «НейроЧат» и количеством проведенных сеансов не выявлена. Изменений в психоэмоциональной составляющей жизни испытуемых не обнаружено.
Заключение. Тренинги с использованием прибора «НейроЧат» оказывают положительное влияние на когнитивные характеристики людей позднего возраста, не затрагивая психоэмоциональную сферу. Улучшение характеристик когнитивной сферы подтверждается результатами диагностических тестов и наступает после первого применения интерфейса мозг–компьютер «НейроЧат». Авторы считают необходимым дальнейшее изучение связи между тренингами с использованием прибора «НейроЧат» и улучшением когнитивных характеристик людей различных возрастных групп, особенно слухоречевой памяти.
Полный текст
АКТУАЛЬНОСТЬ
В начале XXI в. был отмечен резкий рост открытий и изобретений в области фундаментальных и прикладных аспектов нейронаук. Значительные успехи достигнуты в создании и использовании нейротехнологий. Подобные изобретения уже проникли в различные сферы человеческой жизни, исключением не стала и сфера здравоохранения [1]. Особое место в сфере медицины занимают изучение и использование интерфейса мозг–компьютер (ИМК), который представляет собой нейрокоммуникационный комплекс «НейроЧат», снабженный гарнитурой, регистрирующей ЭЭГ. Во многих странах были проведены исследования, способствующие появлению прототипов различных нейроинтерфейсов для использования в медицинских учреждениях, основной целью которых является помощь пациентам с различными нарушениями когнитивных функций и двигательной сферы [2, 3].
К российским нейроинтерфейсам следует отнести нейрокоммуникационный комплекс «НейроЧат», который позволяет коммуницировать и управлять некоторыми программами без использования движений [4]. «НейроЧат» показывает себя как средство, которое не только дает пациентам возможность реализовать многие из утраченных возможностей, но и помогает специалистам медицинских специальностей решить различные терапевтические проблемы, с которыми другие ИМК не справлялись [5]. Терапевтический эффект ИМК достигается благодаря постепенной модуляции реакций мозга пациента на кратковременную подсветку отдельных букв русского алфавита на экране компьютера и быстром, в течение нескольких секунд, обнаружении в этих реакциях признака заинтересованности пациента в выборе конкретной буквы. Признаком этой модуляции является позитивный компонент вызванных потенциалов Р300, который появляется через 300 мс от начала подсветки соответствующей буквы. Анализ литературы показывает, что появление когнитивного вызванного потенциала Р300 отражает работу распределенной нейрональной сети и непосредственно связано с реализацией управляющих функций мозга, таких как рабочая память и разные типы внимания [6].
Говоря о сфере применения нейроинтерфейсов, в том числе ИМК «НейроЧат», следует определить место когнитивных нарушений в современном обществе.
Развитие и совершенствование здравоохранения приводят к снижению смертности и росту продолжительности жизни, однако, в свою очередь, это приводит к увеличению заболеваний, свойственных позднему возрасту. За последние годы продолжительность жизни в Российской Федерации увеличилась. Национальный исторический максимум был достигнут в 2017 г. и составил 72,7 года, в этом же году был отмечен самый низкий уровень смертности за последние 20 лет [7]. Российское здравоохранение ставит целью к 2030 г. увеличить продолжительность жизни до 80 лет [7]. В 2019 г. в мире насчитывалось 37 стран, где средняя продолжительность жизни превышала этот возраст [8]. Когнитивные нарушения, в свою очередь, выступают одним из наиболее распространенных расстройств в позднем возрасте. На 2019 г. в мире насчитывалось около 57 млн лиц, имеющих выраженные нарушения когнитивных функций. Принимая во внимание тенденцию к увеличению продолжительности жизни, предполагается, что число больных с когнитивными нарушениями в ближайшие десятилетия будет расти и, по прогнозам, к 2050 г. составит 152,8 млн человек [9]. Результаты проведенных исследований подтверждают высокую распространенность когнитивных нарушений у людей позднего возраста, посещающих поликлиники. Так, исследование 2022 г. показало, что когнитивные нарушения имеют 7,8 % пожилых пациентов и 69 % долгожителей [9].
Возвращаясь к использованию ИМК в медицинской сфере, следует отметить, что подобные интерфейсы используются не только в диагностике, коррекции психиатрических расстройств и создании технологий нейропротезирования, но и в нейрореабилитации, при восстановлении когнитивных функций у больных с очаговыми поражениями головного мозга, а также для борьбы со снижением когнитивных функций у людей пожилого возраста. Исследования показывают, что у пациентов, ежедневно работающих с системой «НейроЧат», уже на 10-й день увеличивались показатели скорости, точности и количества вводимого теста. Нейропсихологическая диагностика выявила высокую связь данных показателей с показателями памяти и внимания. При исследовании слухоречевой памяти после тренинга с использованием ИМК на волне Р300 отмечен достоверный рост объема памяти. Эти данные показывают актуальность использования ИМК «НейроЧат» для борьбы со снижением когнитивных функций у людей позднего возраста [10]. Кроме того, возможно его применение с целью улучшения памяти и внимания у здоровых лиц пожилого возраста [10].
Таким образом, развитие и модификация подобных технологий могут способствовать повышению качества и эффективности помощи пациентам с когнитивными нарушениями. Из этого следует высокая актуальность исследований ИМК «НейроЧат» и его влияния на когнитивную сферу.
Цель данного исследования — изучение специфики влияния ИМК «НейроЧат» на когнитивные показатели людей позднего возраста. Для этого было проведено исследование, включающее нейротренинг с использованием ИМК «НейроЧат», которому предшествовала оценка различных показателей когнитивной сферы набором диагностических проб. По завершении работы с ИМК аналогичный набор проб использовался для контрольного измерения выбранных показателей с целью последующего сравнения их с исходными. Также фиксировалась зависимость эффективности применения ИМК от количества проведенных сеансов.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В исследовании участвовал 41 пациент (6 мужчин и 35 женщин) в возрасте от 55 до 89 лет. Из 25 человек, получивших нейротренинг, 11 прошли 1 сеанс, 10 человек — 2 сеанса, 4 — 3 сеанса.
Критерии включения: лица пожилого и старческого возраста, давшие согласие на участие в исследовании. Критерии невключения: повышенная судорожная активность, склонность к быстрому психическому утомлению, склонность к резким скачкам артериального давления и внезапным головным болям.
Отбор пациентов происходил на основании назначений лечащего врача, который предполагал целесообразность проведения данного нейротренинга, а также гарантировал отсутствие медицинских противопоказаний.
Среди методов исследования были выбран набор диагностических проб, а также эксперимент в виде нейротренинга с использованием ИМК «НейроЧат».
Методы диагностики динамических изменений: Монреальская шкала оценки когнитивного функционирования (MoCA), проба Бурдона (корректурная проба), методика исследования слухоречевой памяти «10 слов», исследование зрительной памяти, исследование мышления «4-й лишний» (использовалось 4 субтеста), Госпитальная шкала оценки тревоги и депрессии (HADS).
ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ
В период с февраля 2021-го по январь 2022 г. на базе Российского геронтологического научно-клинического центра Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова проводилось исследование с применением прибора «НейроЧат».
На первом его этапе пациентам предлагали принять участие в исследовании, объясняли ход тренинга и отвечали на интересующие их вопросы.
Затем пациентам, согласившимся принять участие в исследовании, предлагали форму информированного согласия и предоставляли время, необходимое для ознакомления с ней. После чего пациенты подписывали и датировали 2 документа, один из которых оставался у них, а другой — в центре.
Путем рандомизации пациентов распределили по 2 группам — исследуемую и контрольную.
В обеих группах было проведено вводное тестирование с целью фиксация изначального уровня. Далее пациентам исследуемой группы был предложен нейротренинг с применением ИМК «НейроЧат». Участникам контрольной группы нейротренинг не проводили. На третьем этапе в обеих группах был проведен контрольный диагностический замер с применением тех же проб, что и в начале исследования.
Количество сеансов нейротренинга варьировалось от 1 до 3 (что обусловлено длительностью госпитализации и рядом организационных моментов).
Продолжительность одного сеанса тренинга составляла от 30 до 45 мин.
В работе использовались дисперсионный анализ, критерий Краскелла–Уоллиса, t-критерий Стьюдента, U-критерий Манна–Уитни, T-критерий Вилкоксона.
ГИПОТЕЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В выборке обследуемых, прошедших нейротренинг с применением ИМК «НейроЧат», достоверно выше будут показатели по параметрам когнитивных функций.
В выборке обследуемых, прошедших нейротренинг с применением ИМК «НейроЧат», будет отмечаться снижение показателей по параметрам «тревога» и «депрессия».
Степень эффективности нейротренинга напрямую коррелирует с количеством проводимых сеансов.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Достоверно значимые изменения были обнаружены между группами в пробе на исследование памяти «10 слов». Также можно отметить улучшение показателя когнитивного функционирования в целом (скрининговая проба MoCA), однако данный показатель достоверно улучшился и в контрольной группе (таблица).
Таблица. Показатели сравнения контрольной и экспериментальной групп
Группа | Критерий для сравнения | Среднее | Стандартное отклонение | Р (Тест Вилкоксона) |
Исследуемая | MoCA до | 24,76 | 2,92 | |
MoCA после | 26,16 | 2,49 | 0, 005788 | |
Контрольная | MoCA до | 23,13 | 3,63 | |
MoCA после | 24,75 | 3,96 | 0,006420 | |
Исследуемая | HADS депрессия до | 5,4 | 3,72 | |
HADS депрессия после | 4,72 | 2,97 | 0,140310 | |
Контрольная | HADS депрессия до | 6,63 | 3,16 | |
HADS депрессия после | 6,13 | 3,10 | 0,154861 | |
Исследуемая | HADS тревога до | 7,36 | 3,97 | |
HADS тревога после | 6,48 | 3,7 | 0,129819 | |
Контрольная | HADS тревога до | 7,94 | 4,04 | |
HADS тревога после | 7,31 | 4,05 | 0,202623 | |
Исследуемая | Тест Бурбона до | 47,96 | 16,01 | |
Тест Бурбона после | 47,12 | 12,98 | 0,861707 | |
Контрольная | Тест Бурбона до | 42,06 | 10,43 | |
Тест Бурбона после | 42,56 | 12,12 | 0,600180 | |
Исследуемая | Исключение предмета до | 3,56 | 0,71 | |
Исключение предмета после | 3,64 | 0,64 | 0,361311 | |
Контрольная | Исключение предмета до | 3,38 | 0,72 | |
Исключение предмета после | 3,63 | 0,50 | 0,207579 | |
Исследуемая | Зрительная память до | 3,4 | 1,41 | |
Зрительная память после | 3,52 | 1,85 | 0,570061 | |
Контрольная | Зрительная память до | 3,13 | 1,50 | |
Зрительная память после | 3,44 | 0,81 | 0,386271 | |
Исследуемая | «10 слов» до | 6,8 | 0,76 | |
«10 слов» после | 7,64 | 1,08 | 0,009563 | |
Контрольная | «10 слов» до | 6,13 | 1,50 | |
«10 слов» после | 6,5 | 1,15 | 0,213525 | |
Исследуемая | «10 слов» в ретенции до | 8,54 | 1,1 | |
«10 слов» в ретенции после | 8,96 | 0,81 | 0,028057 | |
Контрольная | «10 слов» в ретенции до | 6,81 | 2,46 | |
«10 слов» в ретенции после | 6,81 | 2,51 | 0,916512 |
При динамической оценке по шкале HADS не было отмечено различий как в исследуемой, так и в контрольной группе.
При проверке корреляции между количеством проведенных сеансов и их эффективностью значимых различий обнаружено не было. Значимые различия отсутствовали по всем измеряемым показателям.
ВЫВОДЫ
На основании проведенного исследования были сделаны следующие выводы. Применение ИМК «НейроЧат» с целью тренинга достоверно улучшает показатели слухоречевой памяти (как непосредственной, так и отсроченной) по сравнению с контрольной группой.
Когнитивное функционирование в целом также показывает достоверные положительные изменения, однако подобные изменения наблюдаются и у контрольной группы. Таким образом, роль тренинга с использованием ИМК «НейроЧат» в повышении остальных параметров когнитивной сферы требует дальнейшего изучения.
В психоэмоциональной сфере испытуемых значимых изменений обнаружено не было, что свидетельствует о преимущественном влиянии технологии ИМК «НейроЧат» на когнитивную сферу.
Не было обнаружено достоверно значимых различий ни по одному показателю в зависимости от количества проведенных сеансов. Данные результаты могут свидетельствовать о необходимости изменения схемы исследования путем проведения большего количества сеансов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, можно заключить, что цель исследования была достигнута. Эксперимент в виде нейротренинга с предшествующим и последующим измерением выбранных характеристик был проведен. Гипотеза о положительном влиянии ИМК «НейроЧат» на когнитивные функции была подтверждена. Гипотезы о влиянии на психоэмоциональную сферу и связи эффективности применения ИМК «НейроЧат» с количеством сеансов были отвергнуты. Полученные данные свидетельствуют о перспективности применения различных ИМК для повышения эффективности терапии когнитивных нарушений, а также улучшении памяти и внимания у здоровых лиц пожилого возраста.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Источник финансирования. Финансирование данного исследования не проводилось.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликтов интересов.
Этическая экспертиза. Проведение исследования одобрено локальным этическим комитетом Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова.
Вклад авторов. И.А. Захарова — сбор эмпирического материала; И.В. Карунин — подготовка и оформление статьи; Н.В. Шарашкина, Н.К. Рунихина — согласование и организация проведения эксперимента; С.Н. Лысенков — статистическая обработка данных.
Об авторах
Ирина Александровна Захарова
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова; Российский геронтологический научно-клинический центр Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова
Автор, ответственный за переписку.
Email: anwiw@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2299-1952
SPIN-код: 5751-4202
старший преподаватель кафедры общей психологии и психологии развития факультета клинической психологии и социальной работы; медицинский психолог отделения амбулаторной гериатрии
Россия, Москва; МоскваИлья Васильевич Карунин
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
Email: lucis.exquesitor@mail.ru
SPIN-код: 4264-3702
лаборант кафедры обшей психологии и психологии развития факультета клинической психологии и социальной работы
Россия, МоскваНаталья Викторовна Шарашкина
Российский геронтологический научно-клинический центр Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова
Email: sharashkina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6465-4842
SPIN-код: 7695-0360
Scopus Author ID: 8312659600
канд. мед. наук, заведующий лабораторией общей гериатрии
Россия, МоскваНадежда Константиновна Рунихина
Российский геронтологический научно-клинический центр Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова
Email: nkrunihina@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0001-5272-0454
SPIN-код: 7127-1801
докт. мед. наук, заместитель директора
Россия, МоскваСергей Николаевич Лысенков
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Email: s_lysenkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5791-7712
SPIN-код: 2296-4916
канд. биол. наук, старший научный сотрудник кафедры биологической эволюции биологического факультета
Россия, МоскваСписок литературы
- Бурсов А.И. Применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных // Альманах клинической медицины. 2019. T. 47, № 7. С. 630–633. doi: 10.18786/2072-0505-2019-47071
- Carelli L., Solca F., Faini A., et al. Brain-Computer Interface for Clinical Purposes: Cognitive Assessment and Rehabilitation // Biomed. Res. Int. 2017. Vol. 2017. Art. 1695290. doi: 10.1155/2017/1695290
- Rezeika A., Benda M., Stawicki P., et al. Brain-Computer Interface Spellers: A Review // Brain Sci. 2018. Vol. 8, No. 4. P. 57. doi: 10.3390/brainsci8040057
- Ганин И.П., Каплан А.Я. Интерфейс мозг-компьютер на основе волны P300: предъявление комплексных стимулов «подсветка + движение» // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2014. Т. 64, № 1. С. 32–40. doi: 10.7868/S0044467714010067
- Powers J.C., Bieliaieva K., Wu S., Nam C.S. The Human Factors and Ergonomics of P300-Based Brain-Computer Interfaces // Brain Sci. 2015. Vol. 5, No. 3. P. 318–356. doi: 10.3390/brainsci5030318
- Polich J. Updating P300: an integrative theory of P3a and P3b // Clin. Neurophysiol. 2007. Vol. 118, No. 10. P. 2128–2148. doi: 10.1016/j.clinph.2007.04.019
- Ахмедов Д.Р. Увеличение продолжительности жизни человека — задача современной медицины // Вестник Дагестанской государственной медицинской академии. 2018. № 4 (29). С. 5–7.
- Лопаева В.А., Лопаева М.С. Факторы продолжительности жизни в российских регионах // Социальное пространство. 2022. Т. 8, № 2. Доступен по: http://socialarea-journal.ru/article/29289 (дата обращения 10.10.2022). doi: 10.15838/sa.2022.2.34.1
- Ткачева О.Н., Мхитарян Э.А., Исаев Р.И., и др. Распространенность когнитивных нарушений у лиц пожилого, старческого возраста и долгожителей // Бюллетень Национального общества по изучению болезни Паркинсона и расстройств движений. 2022. № 2. С. 200–202. doi: 10.24412/2226-079X-2022-12466
- Lee T.S., Goh S.J., Quek S.Y., et al. A brain-computer interface based cognitive training system for healthy elderly: a randomized control pilot study for usability and preliminary efficacy // PLoS One. 2013. Vol. 8, No. 11. Art. e79419. doi: 10.1371/journal.pone.0079419
Дополнительные файлы
