Влияние нефтезагрязнения на микробоценоз почв, прилегающих к нефтехранилищу

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью работы являлось изучение действия углеводородов на бактериальный и грибной ценозы дерново-подзолистой почвы на территории, примыкающей к нефтехранилищу в поселке Малые Колпаны Ленинградской области. Были использованы методы высокопроизводительного секвенирования ампликонных библиотек гена 16SрРНК для анализа таксономического состава и структуры бактериоценоза и метод прямого микроскопирования Демкиной – Мирчинк для определения длины грибного мицелия и численности спор. Показано, что таксономические и структурные изменения в бактериальном сообществе привели к доминированию родов, содержащих многочисленные виды-нефтедеструкторы. Установлено, что на исследованной территории основная роль в разложении нефти принадлежит прокариотам, относящимся к родам Pseudoxanthomonas, Methylobacterium и Nocardioides. Микоценоз проявил к нефтезагрязнению высокую чувствительность и низкую адаптивность.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Увеличение объемов добычи и транспортировки нефти во второй половине XX в. и, как следствие, учащение аварийных ситуаций привели к появлению обширных нефтезагрязненных территорий. Особую опасность представляют автозаправочные комплексы с их нефтехранилищами и непосредственно нефтехранилища, которые окружают города с развитой промышленностью. Для таких предприятий характерны микроразливы нефти и нефтепродуктов. И хотя единовременно в окружающую среду попадает небольшое количество поллютантов, эти микроразливы осуществляются регулярно в течение многих лет [1] и загрязняют среду обитания человека в широких масштабах благодаря подвижности как сырой нефти, так и различных видов топлива.

Для оценки экологических последствий нефтезагрязнений активно изучается почвенная микрофлора, являющаяся чувствительным биоиндикатором изменений окружающей среды. Так как разложение нефти в почве в основном происходит в результате деятельности углеводородокисляющих микроорганизмов, оценка состояния микробоценоза необходима для прогнозирования способности почвы к самовосстановлению и разработки способов ее очистки.

Было установлено, что изменения свойств почвы, происходящие под действием нефти и нефтепродуктов, неизбежно влияют на почвенную микрофлору. Специфика изменений микробиоценоза зависит от концентрации, качественного состава углеводородов [2–4], климатических факторов и особенностей самой почвы. Различные группы микроорганизмов обладают разной устойчивостью к загрязнению [5]. Показано, что происходит изменение таксономического состава микробиоценоза и соотношения функциональных групп. Низкий уровень загрязнения (0,5–1 %) может оказывать на сообщество стимулирующее воздействие за счет активного размножения углеводородокисляющих микроорганизмов [3].

Для изучения изменений в состоянии почвенной микрофлоры под действием нефти актуальны прямые микробиологические методы, а также молекулярные методы, не связанные с культивированием, в частности метод высокопроизводительного секвенирования ампликонных библиотек гена 16SрРНК, снимающие ряд ограничений, присущих классическим микробиологическим методам, например идентификации некультивируемых микроорганизмов. Такие методические подходы позволяют детально выявить специфику реакции микробиоценоза на нефтезагрязнение в разных типах почв и прогнозировать процессы самоочищения в конкретных почвенно-климатических условиях.

Целью данной работы являлось изучение действия углеводородов на бактериальный и грибной ценозы дерново-подзолистой почвы при разливах нефти вблизи нефтехранилища в Ленинградской области.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Отбор образцов. Для проведения исследования был выбран участок площадью 800 м2, непосредственно примыкающий к воротам нефтехранилища в поселке Малые Колпаны, Ленинградская область.

Рельеф обследованной территории имеет незначительный уклон от ворот к лесу. На участке обнаружены неглубокие ложбины, в которых скапливается нефть, вероятно текущая из-под ворот нефтехранилища. По визуальной оценке, разливы происходили в разное время. Вся территория засыпана слоем песка толщиной 5–10 см.

Образцы грунта отбирали в трех точках:

  1. на расстоянии 5,1 м перпендикулярно от забора нефтехранилища из свежего нефтяного разлива;
  2. на расстоянии 10,8 м от первой точки отбора из старого нефтяного разлива;
  3. контрольный образец — на расстоянии 19,4 м перпендикулярно от забора нефтехранилища.

В каждой точке отбирали средний образец, для чего в разливах в 10 местах взяли пробы грунта с глубины 5–10 см. В контрольной точке 10 проб отобрали с площади, соответствующей размеру нефтяных разливов.

В образцах грунта содержание нефти определяли методом экстракции четыреххлористым углеродом c последующим определением ее количества в процентах от массы почвы на приборе АН-2 [6].

Выделение ДНК из образцов грунта. Для анализа таксономического состава и структуры бактериоценоза методом высокопроизводительного секвенирования после отбора проб образцы грунта были заморожены в камере при температуре –80°. Выделение ДНК проводили с использованием наборов MoBio Power Soil (MoBio, США) в соответствии с рекомендациями изготовителя. Для выделения брали навеску почвы 0,2 г, а полученную ДНК элюировали в 100 мкл воды.

Для контроля выделения проводили электрофорез экстракта в 1 % агарозе (буфер 0,5 × ТАЕ), для чего в гель вносили 1, 2, 5 и 10 мкл экстракта. Применяли гель, содержащий заранее добавленный бромистый этидий (0,5 мкг/мл) [7].

При конструировании и секвенировании ампликонных библиотек очищенный препарат ДНК (по 10–15 нг) использовали в качестве матрицы в реакции ПЦР (температурный профиль: 95 °C — 30 с, 50 °C — 30 с, 72 °C — 30 с; всего 30 циклов) с добавлением полимеразы Encyclo («Евроген», Россия) и универсальных праймеров к вариабельному участку V4 гена 16SрРНК — F515 (GTGCCAGCMGCCGCGGTAA) и R806 (GGACT-ACVSGGGTATCTAAT) [8]. Секвенирование библиотек осуществляли на приборе GS Junior компании Roshe методом пиросеквенирования. Таксономический анализ библиотек проводили с использованием пакета QIIME [9]. Результатом таксономического анализа была таблица ОТЕ (операционных таксономических единиц), в которой для каждой ОТЕ приведена ее доля в библиотеке.

Для оценки состояния бактериоценоза на основании данных, полученных методом ПЦР, рассчитывали индекс общего разнообразия Шеннона () по следующей формуле:

где n — оценка «значимости» каждого рода; N — общая «значимость» родов.

Индекс Шеннона дает характеристику стабильности микробного сообщества. Чем выше этот индекс, тем стабильнее сообщество.

Индекс Симпсона (С) рассчитывался по следующей формуле:

где n — число особей каждого вида, N — общее число особей.

Индекс Симпсона показывает концентрацию доминирования и общее видовое богатство сообщества [10].

Оценка состояния грибного ценоза. Определение длины грибного мицелия и численности спор осуществляли прямым методом Демкиной – Мирчинк [23]. Для этого к 10 г свежего грунта приливали 100 мл 0,1 % пирофосфата натрия и встряхивали на ротаторе 30 мин. Отбирали 30 мл вытяжки и добавляли к ней 30 мл 9 % лактозы. Предварительно мембранные фильтры «Милипор» с размером пор 0,2 мкм окрашивали 0,1 % спиртовым раствором анилинового синего и помещали на фарфоровую воронку, подсоединенную к водоструйному насосу. Из вытяжки с лактозой отбирали 2 мл, переносили на фильтр и ожидали, пока с его поверхности уйдет вся жидкость. Фильтр с осадком помещали на фильтровальную бумагу, пропитанную спиртовым раствором акридина оранжевого (60 % спирт, соотношение спирт : акридин = 2500 : 1), и выдерживали 15 мин во влажной камере. Фильтры во влажном состоянии просматривали под люминесцентным микроскопом при увеличении × 200 и × 400. Анализировали 20–80 полей зрения на вариант. Для этого делали фотографии полей зрения, на которых измеряли длину грибного мицелия и подсчитывали количество спор.

Частоту встречаемости мицелия рассчитывали по следующей формуле:

где a — количество просмотренных полей зрения; А — количество полей зрения с мицелием.

Статистический анализ. Математическую обработку проводили в SPSS-Statistics и Microsoft Excel. Результаты анализа таксономического состава бактерий обрабатывали с помощью кластерного и факторного анализов, проведенных в среде R (R Core Development Team, 2014; внутренние пакеты ggplot2, ggrepel, dplyr). Длины мицелия в образцах грунта сравнивали по критерию Фишера.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Характеристика образцов грунта. В лесу, примыкающем к дальней от ворот границе обследованного участка, был сделан почвенный разрез глубиной 1,5 м. Визуальное обследование почвенных горизонтов позволило идентифицировать почву как тяжелосуглинистую дерново-подзолистую.

Непосредственно в точках взятия образцов и по краю участка делали прикопки на глубину 30 см. Было обнаружено, что под слоем песка находятся ненарушенные почвенные горизонты. Так как отобранные для исследования образцы представляют собой смесь песка и верхнего почвенного горизонта, представляется целесообразным назвать их грунтом, в котором присутствует почвенная микрофлора дерново-подзолистой почвы.

Также было установлено, что на территории, примыкающей к нефтехранилищу, имеет место латеральный разлив нефти — по почвенному профилю углеводороды не распространялись. Анализ показал, что в точке № 1 содержание нефти составляло 5,8 %, в точке № 2 — 2,2 %, в контроле — следы углеводородов.

Агрохимический анализ показал, что отобранные образцы грунта характеризуются рН, близким к нейтральному, низким содержанием общего азота, нитратов и калия, средним содержанием аммония и высоким содержанием фосфора. Наиболее высокое количество общего азота, его подвижных форм и фосфора отмечено в образцах с 6 % нефти (табл. 1).

Количество углерода и соотношение С : N возрастали в вариантах с нефтью в прямо пропорциональной зависимости от дозы поллютанта.

 

Таблица 1. Агрохимическая характеристика образцов
Agrochemical characteristics of the samples

Образец

Собщ, %

Nобщ, %

рНводн

N-NH4, мг/кг

N-NO3, мг/кг

Р2О5, мг/кг

К2О, мг/кг

Контроль

0,5 ± 0,181

0,016 ± 0,0064

6,5 ± 0,17

27,0 ± 2,25

5,05 ± 0,37

241,0 ± 10,33

6,3 ± 0,21

2 % нефти

1,6 ± 0,152

0,018 ± 0,001

6,1 ± 0,001

25,0 ± 2,86

6,05 ± 0,76

163,0 ± 28,6

3,4 ± 0,27

6 % нефти

3,4 ± 0,22

0,021 ± 0,0017

6,1 ± 0,065

32,0 ± 4,58

10,55 ± 1,25

294,0 ± 21,24

3,4 ± 0,27

 

Влияние нефтезагрязнения на состояние бактериального ценоза. Исследования, проведенные методом высокопроизводительного секвенирования, показали, что нефтезагрязнение влияло на широту разнообразия комплекса почвенных бактерий, таксономический состав и структуру бактериоценозов.

Структура бактериоценоза на уровне филотипов позволила охарактеризовать процессы, происходящие в нефтезагрязненных образцах (рис. 1). Так, в контроле доминировали филотипы Acidobacteria, Gammaproteobacteria, Betaproteobacteria, Alphaproteobacteria и Actinobacteria. Это филотипы, которые почти всегда доминируют как в загрязненных, так и в не загрязненных нефтью почвах [11]. В контроле долевое участие этих филотипов было примерно одинаковым.

 

Рис. 1. Таксономическая структура бактериоценоза на уровне филотипов и родов

 

В образце с 6 % нефти резко возросла доля Gammaproteobacteria. Среди этого филотипа известно большое количество нефтедеструкторов, имеющих высокую устойчивостью к углеводородам нефти. Доминирование Gammaproteobacteria указывает на то, что в разливе проходит начальная стадия разложения нефти [12].

В образце с 2 % нефти сократилась доля Gammaproteobacteria, но возросла доля Actinobacteria. По мнению некоторых исследователей, именно Actinobacteria осуществляют анаэробную деградацию циклических и ароматических углеводородов на более поздних стадиях биодеградации нефти [13, 14].

Таким образом, можно предположить, что в исследуемых образцах грунта процесс деградации нефти находился на разных стадиях: в образце с 6 % нефти — на начальной стадии, с 2 % нефти — на поздней стадии.

Анализ изменений в бактериоценозе на уровне рода подтверждает высказанное предположение. Так, максимальное количество родов прокариот (94) обнаружено в образце с 2 % нефти, где процесс деградации поллютанта находится на поздней стадии, когда из грунта уже удалены наиболее токсичные компоненты. В этой ситуации расширение разнообразия связано, с одной стороны, с бактериями-нефтедеструкторами, которые способны использовать углеводороды в качестве источника углерода, а с другой — с гетеротрофной микрофлорой, неспособной к нефтедеструкции, но устойчивой к низкой дозе циклических углеводородов [3, 15].

Напротив, в образце с 6 % нефти разнообразие сужается до 55 родов как по сравнению с контролем, где количество родов составляет 84, так и с бактериоценозом, сформировавшемся при 2 % уровне загрязнения. По-видимому, такой уровень нефтезагрязнения токсичен для почвенных прокариот, включая нефтедеструкторы. Многие исследователи отмечают, что превышение 5 % уровня содержания нефти приводит к ингибированию всей почвенной микрофлоры [3, 16].

Таксономический состав на уровне рода позволил охарактеризовать специфические изменения бактериальной микрофлоры дерново-подзолистой почвы при нефтезагрязнении (табл. 2). Так, в контроле доминировали роды Arenimonas и Novosphingobium, среди которых неизвестны или малочисленны виды-нефтедеструкторы, а также роды Sphingomonas и Mycobacterium, в которых такие виды присутствуют. При рассмотрении доминант нефтезагрязненных образцов обращает на себя внимание тот факт, что наряду с наличием родов Pseudomonas, Nocardioides, Arthrobater, Mycobacterium, Sphingomonas, виды которых являются активными нефтедеструкторами в разных типах почв [18–20], в грунте преобладали представители рода Pseudoxanthomonas. Известно, что виды рода Pseudoxanthomonas разлагают в естественных условиях разные сорта нефти, дизельное топливо и другие нефтепродукты [20, 21]. Вероятно, бактерии этого рода оказались наиболее приспособленными к почвенно-климатическим условиям территории, прилегающей к нефтехранилищу.

 

Таблица 2. Доля (%) доминирующих родов бактерий в образцах почвы по данным высокопроизводительного секвенирования библиотек гена 16SрРНК
Proportion (%) of major bacterial genera in soil samples accordingly to sequencing 16S rRNA libraries

Филотип

Род

Процент ДНК в пробах

6 % нефти

2 % нефти

Контроль

Acidobacteria

Blastocatella

0

< 1

2,1

Segetibacter

0

2,6

< 1

Actinobacteria

Blastococcus

0

6,3

0

Conexibacter

0

3,2

1,4

Mycobacterium

< 1

6,5

4,5

Nocardioides

< 1

49,2

1,4

Rhodococcus

0

2,3

0

Williamsia

0

2,3

0

Alphaproteobacteria

Altererythrobacter

< 1

1,4

< 1

Brevundimonas

< 1

5,4

< 1

Caulobacter

< 1

1,8

0

Ferruginibacter

0

0

2,1

Methylobacterium

12,7

1,6

0

Novosphingobium

< 1

1

5,6

Roseomonas

< 1

2,5

0

Skermanella

0

1,6

0

Sphingobium

< 1

4,7

0

Sphingomonas

1,8

3,7

7,5

Sphingorhabdus

0

1

1,9

Xanthobacter

< 1

1,4

0

Bacteroidetes

Ohtaekwangia

0

1,6

0

Betaproteobacteria

Acidovorax

0

0

1,9

Polaromonas

4,4

1,6

2,6

Gammaproteobacteria

Alkanindiges

0

2,3

0

Arenimonas

0

< 1

9,4

Arthrobacter

< 1

2,8

3,1

Aquicella

0

0

1,4

Pseudomonas

1,2

12,7

< 1

Pseudoxanthomonas

61

0

0

Gemmatimonadetes

Gemmatimonas

0

0

1,4

Nitrospira

Nitrospira

0

0

1,4

Sphingobacteria

Dyadobacter

0

2,1

< 1

Sediminibacterium

1,3

< 1

0

 

Дендрограмма, полученная в результате кластерного анализа родов бактерий, показала, что таксономический состав бактериоценоза в образце с 2 % нефти сходен с таковым в контроле (рис. 2, a). Это еще одно свидетельство завершающей стадии процесса самоочищения почвы, в результате которого условия в грунте с 2 % нефти приблизились к условиям в контроле без загрязнения. В образце с 6 % нефти сформировался ценоз, резко отличный по таксономическому составу как от контроля, так и от показателей в грунте с 2 % нефти. На фоне сужения разнообразия такой результат указывает на начальную стадию разложения углеводородов. Некоторые исследователи считают, что такая ситуация складывается в бактериоценозе в период с 7-го по 21-й день после загрязнения нефтью почвы [17].

 

Рис. 2. Кластерный (a) и факторный (b) анализ таксономического состава микробных сообществ почвенных образцов на уровне рода

 

С помощью факторного анализа установлено, что в контроле определяющим фактором были бактерии рода Arenimonas. Прокариоты рода Pseudoxanthomonas выступали определяющим фактором как в варианте с высоким, так и с низким уровнем нефтезагрязнения. Помимо представителей этого рода в образце с 2 % нефти определяющим фактором были бактерии рода Nocardioides, в образце с 6 % — рода Methylobacterium (рис. 2, b).

Таким образом, можно заключить, что в исследованной дерново-подзолистой почве активно идет процесс разложения нефти. По-видимому, наибольшее значение в процессе самоочищения почвы от углеводородов имеют виды-нефтедеструкторы, относящиеся к родам Pseudoxanthomonas, Methylobacterium и Nocardioides. На основании полученных результатов следует рекомендовать представителей этих родов для поиска микроорганизмов-нефтедеструкторов с целью создания биопрепаратов для очистки от нефти территорий в Ленинградской области.

Еще одной особенностью реакции бактериальной микрофлоры исследованного грунта на нефтезагрязнение является формирование наиболее сбалансированного и устойчивого ценоза в образце с 2 % нефти (рис. 3, a). По-видимому, это связано с низким содержанием углерода в дерново-подзолистой почве и в особенности в образцах грунта, которые представляют собой смесь песка и почвы (см. табл. 1). В таких условиях углеводороды нефти, из которых уже удалены наиболее токсичные низкомолекулярные компоненты, выступают дополнительным источником углерода и стимулируют развитие почвенной микрофлоры. Формируется устойчивый ценоз, в котором доминируют бактерии-нефтедеструкторы и широко представлены гетеротрофные микроорганизмы, не обладающие способностью к разложению углеводородов, но при этом способные перерабатывать продукты промежуточного окисления, которые часто бывают токсичными для нефтедеструкторов [22]. Индекс Симпсона (рис. 3, b) отражает последовательное возрастание степени доминирования отдельных групп бактерий в загрязненных образцах в зависимости от дозы нефти по сравнению с контролем, где, несмотря на присутствие в биоценозе родов, включающих в себя виды-нефтедеструкторы, их доминирование не выражено.

 

Рис. 3. Изменение индекса общего разнообразия Шеннона (a) и индекса доминирования Симпсона (b) под действием нефти

 

Влияние нефтезагрязнения на состояние грибного ценоза. Микоценоз исследованного грунта оказался более чувствительным к нефти, чем бактериальный. Если в контроле грибной мицелий присутствовал во всех полях зрения (табл. 3), то в образце с 2 % нефти его частота встречаемости снизилась более чем в 4 раза. В еще большей степени этот показатель уменьшился в образце с 6 % нефти.

 

Таблица 3. Влияние нефти на частоту встречаемости грибного мицелия
Influence of oil on the incidence of fungal mycelium

Вариант

Частота встречаемости, %

Контроль

100,0

2 % нефти

24,1

6 % нефти

12,5

 

Определение длины грибного мицелия показало его низкое количество как в контрольных, так и в загрязненных нефтью образцах, что связано с олиготрофными условиями в грунте.

При попадании нефти в почву длина грибного мицелия резко снизилась: в свежезагрязненном грунте с содержанием 6 % нефти этот показатель уменьшился в 50 раз по сравнению с контролем (рис. 4, а). На фоне снижения количества мицелия произошло увеличение количества спор почти в 10 раз. Сокращение длины мицелия, сопровождающееся увеличением количества спор, свидетельствует об изменении биоморфологической структуры микоценоза. Характер изменения указывает на крайне неблагоприятные для микромицетов условия в грунте на начальной стадии нефтезагрязнения высокой дозой поллютанта [23].

 

Рис. 4. Длина грибного мицелия (a) и количество грибных спор (b) в образцах, определенные прямым методом

 

По мере разложения нефти грибная микрофлора в грунте восстанавливалась, хотя заметно медленнее, чем бактериальная. Так, в образце с 2 % нефти возросло количество мицелия и снизилось количество спор, однако эти показатели были соответственно значительно ниже и выше, чем в контроле. По-видимому, среди микромицетов дерново-подзолистой почвы было мало видов, которые могут существовать в неблагоприятных условиях исследованного грунта и способны к окислению углеводородов. Кроме того, гетеротрофные виды, обитавшие в грунте, проявили высокую чувствительность к нефтезагрязнению и с трудом восстанавливались даже при снижении дозы поллютанта и испарении/разложении его наиболее токсичных компонентов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Наиболее распространенным способом устранения локальных разливов нефти на территориях нефтехранилищ и прилегающих к ним участках является засыпание загрязненной почвы песком. Со временем песок, перемешиваясь с верхним слоем почвы, образует грунт, который заселяют микроорганизмы, типичные для данных почвенно-климатических условий и способные существовать в неблагоприятных условиях грунта. От их таксономического состава, численности и активности деструкторов нефти зависит скорость процесса самоочищения почвы от углеводородов.

На основании проделанной работы можно заключить, что в Ленинградской области, где распространены дерново-подзолистые почвы, микробиологическое разложение нефти в грунтах, покрывающих разливы, осуществляют в основном прокариоты, что характерно для большинства нефтезагрязненных почв и субстратов. При этом в грунте формируется бактериоценоз, в котором доминантами выступают бактерии-нефтедеструкторы, относящиеся к родам Pseudoxanthomonas, Methylobacterium и Nocardioides, содержащим многочисленные виды нефтедеструкторов, окисляющих нефть и ее компоненты на разных стадиях разложения. Таксономический состав и высокая устойчивость бактериоценоза свидетельствуют об активном процессе самоочищения грунта, покрывающего разливы нефти. Особенность территории вблизи нефтехранилища в поселке Малые Колпаны заключается в том, что определяющим фактором в процессе самоочищения выступают виды бактерий-нефтедеструкторов из рода Pseudoxanthomonas. По-видимому, представители этого рода наиболее приспособлены к условиям грунта, неблагоприятным для большинства нефтедеструкторов, относящихся к другим родам прокариот. Остается открытым следующий вопрос: будут ли бактерии-нефтедеструкторы из рода Pseudoxanthomonas, в силу своих биологических особенностей, доминировать в грунтах, покрывающих разливы нефти в других регионах, или это частный случай, характерный для территории поселка Малые Колпаны?

Участие микоценоза в самоочищении исследованного грунта представляется минимальным. Грибная микрофлора слабо развивалась в олиготрофных условиях смеси песка с почвой и проявила высокую чувствительность к нефтезагрязнению. Биоморфологическая структура микоценоза как в контрольных, так и в загрязненных образцах свидетельствует о низкой адаптивности микромицетов дерново-подзолистой почвы к условиям грунта и возможном выпадении этой группы из числа педобионтов вблизи нефтехранилищ.

Работа поддержана грантом РНФ 14-26-00094П.

×

Об авторах

Анна Сергеевна Журавлева

ФГБУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: yardgrave@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7204-9653

магистр кафедры почвоведения СПбГУ; аспирант ФГБНУ АФИ, инженер

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д.7/9

Наталья Марковна Лабутова

ФГБУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: labutovanm@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5229-6104

д-р биол. наук, СПбГУ; ФГБНУ ВНИИСХМ

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д.7/9

Евгений Евгеньевич Андронов

ФГБУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: eeandr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5204-262X

канд. биол. наук, заведующий лабораторией, ФГБНУ ВНИИСХМ; старший научный сотрудник кафедры генетики и биотехнологии СПбГУ; ведущий научный сотрудник, Почвенный институт им. В.В. Докучаева

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д.7/9

Список литературы

  1. Шименкова А.А., Потапов А.Д. Система геоэкологического мониторинга нефтехранилищ автозаправочных станций // ФГБОУ ВПО «МГСУ». – 2014. – № 3. – С. 212–219. [Shimenkova AA, Potapov AD. Geo-enviromental monitoring system of the oil storages on petrol stations. Vestnik MGSU. 2014;(3):212-219. (In Russ.)]
  2. Ильин Н.П., и др. Наблюдение за самоочищением почв от нефти в средней и южной тайге // Добыча полезных ископаемых и геохимия природных экосистем. – М.: Наука, 1982. – С. 245–258. [Il’in NP, et al. Observation of soil self-purification from oil in the middle and southern taiga. In: Extraction of minerals and geochemistry of natural ecosystems. Moscow: Nauka; 1982. P. 245-258. (In Russ.)]
  3. Куликова И.Ю. Разработка биопрепарата для ликвидации аварийных разливов на море // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2008. – № 5. – С. 59–62. [Kulikova IY. Development of a Biopreparation for the Elimination of Emergency Spills at Sea. Zashhita okruzhajushhej sredy v neftegazovom komplekse. 2008;(5):59-62. (In Russ.)]
  4. Шамраев А.В., Шорина Т.С. Влияние нефти и нефтепродуктов на различные компоненты окружающей среды // Вестник Оренбургского гос. ун-та. – 2009. – № 6. – С. 642–645. [Shamraev AV, Shorina TS. Influence of petroleum and petroleum products to the various components of the environment. Bulletin of Orenburg State University. 2009;6(100):642-645. (In Russ.)]
  5. Стабникова Е.В., Селезнева М.В., Рева О.Н., Иванов В.Н. Выбор активного микроорганизма — деструктора углеводородов для очистки нефтезагрязненных почв // Прикладная биохимия и микробиология. – 1995. – Т. 31. – № 5. – С. 534–539. [Stabnikova EV, Selezneva MV, Reva ON, et al. Vybor aktivnogo mikroorganizma-destruktora uglevodorodov dlya ochistki neftezagryaznennyh pochv. Prikladnajal Biokhimija i mikrobiologija. 1995;31(5):534-539. (In Russ.)]
  6. Околелова А.А., Карасева А.С., Куницына И.А. Методы определения и расчета органических поллютантов в нефтезагрязненных почвах // Фундаментальные исследования. – 2011. – № 8–3. – С. 687–689. [Okolelova AA, Karaseva AS, Kunicyna IA. Metody opredeleniya I rascheta organicheskih pollyutantov v neftezagryaznennyh pochvah. Fundamental’nye issledovaniya. 2011;(8-3):687-689. (In Russ.)]
  7. Андронов Е.Е., и др. Научно-методические рекомендации по выделению высокоочищенных препаратов ДНК из объектов окружающей среды. – СПб., 2011. – 23 с. [Andronov EE, еt al. Nauchno-metodicheskie rekomendacii po vydeleniju vysokoochishhennyh preparatov DNK iz obektov okruzhajushhej sredy. Saint Petersburg; 2011. 23 p. (In Russ.)]
  8. Bates ST, Berg-Lyons JG, Caporaso WA, et al. Examining the global distribution of dominant archaeal populations in soil. ISME J. 2010;5(5):908-917. doi: 10.1038/ismej.2010.171.
  9. Caporaso JG, Kuczynski J, Stombaugh J, et al. QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data. Nature Methods. 2010;7(5):335-336. doi: 10.1038/nmeth.f.303.
  10. Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Оценка биоразнообразия: попытка формального обобщения // Количественные методы экологии и гидробиологии (сборник научных трудов, посвященный памяти А.И. Баканова). – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 91–129. [Shitikov VK, Rozenberg GS. Ocenka bioraznoobraziya: popytka formal’nogo obobshcheniya. In: Kolichestvennye metody ehkologii i gidrobiologii (sbornik nauchnyh trudov, posvyashchennyj pamyati A.I. Bakanova). Tol’yatti: SamNC RAN; 2005. P. 91-129. (In Russ.)]
  11. Dos Santos HF, et al. Mangrove Bacterial Diversity and the Impact of Oil Contamination Revealed by Pyrosequencing: Bacterial Proxies for Oil Pollution. PLoS One. 2011;6(3):e16943. doi: 10.1371/journal.pone.0016943.
  12. Rehmann K, Hertkorn N, Kettrup AA. Fluoranthene metabolism in Mycobacterium sp. strain KR20: identity of pathway intermediates during degradation and growth. Microbiology. 2001;147(10):2783-2794.
  13. Pineda-Flores G, et al. A microbial consortium isolated from a crude oil sample that uses asphaltenes as a carbon and energy source. Biodegradation. 2004;15:145-151.
  14. Киреева Н.А., Водопьянов B.B., Мифтахова А.М. Биологическая активность нефтезагрязненных почв. – Уфа: Гилем, 2001. – 376 с. [Kireeva AN, Vodop’janov VV, Miftahova AM. Biologicheskaja aktivnost’ neftezagrjaznennyh pochv. Moscow: Gilem; 2001. 377 p. (In Russ.)]
  15. Гузев В.С., Левин С.В., Селецкий Г.И., и др. Роль почвенной микробиоты в рекультивации нефтезагрязненных почв // Микроорганизмы и охрана почв. – М.: Изд-во МГУ, 1989. – С. 121–150. [Guzev VS, Levin SV, Seleckij GI, et al. Rol’ pochvennoj mikrobioty v rekul’tivacii neftezagrjaznennyh pochv. In: Mikroorganizmy i ohrana pochv. Moscow: Izd-vo MGU; 1989. P. 121-150. (In Russ.)]
  16. Brakstad OG, Lødeng AGG. Microbial diversity during biodegradation of crude oil in seawater from the North Sea. Microb Ecol. 2005;49(1):94-103. doi: 10.1007/s00248-003-0225-6.
  17. Juck D, et al. Polyphasic microbial community analysis of petroleum hydrocarbon contaminated soils from two northern Canadian communities. FEMS Microbiol Ecol. 2000;33(3):241-249.
  18. Bogan BW, et al. Alkanin digesillinoisensis gen. nov., sp. nov., an obligately hydrocarbonoclastic, aerobic squalane-degrading bacterium isolated from oilfield soils. Int J Syst Evol Microbiol. 2003;53:1389-1395.
  19. Popp N, Schlomann M, Mau M. Bacterial diversity in the active stage of a bioremediation system for mineral oil hydrocarbon-contaminated soils. Microbiology. 2006;152:3291-3304.
  20. Nopcharoenkul W, Netsakulnee P, Pinyakong O. Diesel oil removal by immobilized Pseudoxanthomonas sp. RN402. Biodegradation. 2013;24(3):387-397. doi: 10.1007/s10532-012-9596-z.
  21. Kumari B, Singh SN, Singh DP. Characterization of two biosurfactant producing strains in crude oil degradation. Process Biochemistry. 2013;47(12):2463-2471.
  22. Кононова В.В., Самсонова А.С., Семочкина Н.Ф. Cурфактантобразующая микрофлора: свойства и практическое использование // Микробные биотехнологии: фундаментальные и прикладные аспекты: Сборник научных трудов ГНУ «Институт микробиологии НАН Беларуси», 2007. [Kononova VV, Samsonova AS, Semochkina NF. Surfaktantobrazujushhaja mikroflora: svojstva i prakticheskoe ispol’zovanie. In: Mikrobnye biotehnologii: fundamental’nye iprikladnye aspekty. Sbornik nauchnyh trudov of Institut Mikrobiologii NAN Belarusi; 2007. (In Russ.)]
  23. Мирчинк Т.Г. Почвенная микология. – М.: Изд-во МГУ, 1988. – 220 с. [Mirchink TG. Pochvennaya mikologiya. Moscow: Izd-vo MGU; 1988. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Журавлева А.С., Лабутова Н.М., Андронов Е.Е., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 65617 от 04.05.2016.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах