Прогнозирование показателей добычи нефтегазового промысла с применением адаптивной модели Брауна
- Authors: 1, 1
-
Affiliations:
- Самарский университет
- Issue: Vol 1 (2022)
- Pages: 153-153
- Section: Математические методы в экономике
- URL: https://journals.eco-vector.com/osnk-sr/article/view/107411
- ID: 107411
Cite item
Full Text
Abstract
Обоснование. Если рассматривать значения добычи энергоресурсов компанией Газпром в период с 2019 по 2020 г., то возможно наблюдать снижение показателей объемов добычи всех профильных направлений. Вследствие падения добычи сократилась и чистая выручка от продаж. Так, в 2020 г. выручка составила 6321,6 млрд руб., что на 17,47 % ниже, по отношению к предыдущему году, где выручка составила 7659,6 млрд руб. Отсюда становится актуальным составление прогноза: будут ли показатели добычи продолжать снижение в последующих годах или же приобретут положительную траекторию?
Цель — получение прогноза на основе анализа динамики показателей добычи энергоресурсов, дающего возможность для своевременной коррекции производственных процессов.
Методы. Поскольку прогнозирование осуществляется в краткосрочном периоде, где наиболее важными, относительно прогноза, являются уровни рядов динамики последних лет, целесообразным будет применение адаптивной модели прогнозирования. Учитывая наличие трендовой компоненты в указанных рядах данных, наиболее подходящим вариантом адаптивной модели будет являться линейная модель Брауна, способная отразить изменения, происходящие в тенденции временного ряда.
Результаты. С использованием данной модели выполнен точечный ретропрогноз показателей добычи энергоресурсов с упреждением в 2 года. Результаты прогноза представлены в таблице 1.
Таблица. Ретропрогноз показателей добычи энергоресурсов
Год | Природный газ, млн т | Нефть, млн т | Газовый конденсат, млн т | Условное топливо, млн т |
2021 | 456,04 | 46,67 | 14,78 | 467,27 |
2022 | 453,20 | 47,27 | 14,71 | 466,62 |
Выводы. Обращая внимание на значения спрогнозированных показателей, в частности, на общее представление добычи энергоресурсов в виде условного топлива, выход на прежние уровни добычи без внесения кардинальных изменений в производственный процесс не представляется возможным. Исходя из подобного прогноза, важным является поиск решений и методов, способствующих стабилизации упадочной траектории производственного процесса.
Full Text
Обоснование. Если рассматривать значения добычи энергоресурсов компанией Газпром в период с 2019 по 2020 г., то возможно наблюдать снижение показателей объемов добычи всех профильных направлений. Вследствие падения добычи сократилась и чистая выручка от продаж. Так, в 2020 г. выручка составила 6321,6 млрд руб., что на 17,47 % ниже, по отношению к предыдущему году, где выручка составила 7659,6 млрд руб. Отсюда становится актуальным составление прогноза: будут ли показатели добычи продолжать снижение в последующих годах или же приобретут положительную траекторию?
Цель — получение прогноза на основе анализа динамики показателей добычи энергоресурсов, дающего возможность для своевременной коррекции производственных процессов.
Методы. Поскольку прогнозирование осуществляется в краткосрочном периоде, где наиболее важными, относительно прогноза, являются уровни рядов динамики последних лет, целесообразным будет применение адаптивной модели прогнозирования. Учитывая наличие трендовой компоненты в указанных рядах данных, наиболее подходящим вариантом адаптивной модели будет являться линейная модель Брауна, способная отразить изменения, происходящие в тенденции временного ряда.
Результаты. С использованием данной модели выполнен точечный ретропрогноз показателей добычи энергоресурсов с упреждением в 2 года. Результаты прогноза представлены в таблице 1.
Таблица. Ретропрогноз показателей добычи энергоресурсов
Год | Природный газ, млн т | Нефть, млн т | Газовый конденсат, млн т | Условное топливо, млн т |
2021 | 456,04 | 46,67 | 14,78 | 467,27 |
2022 | 453,20 | 47,27 | 14,71 | 466,62 |
Выводы. Обращая внимание на значения спрогнозированных показателей, в частности, на общее представление добычи энергоресурсов в виде условного топлива, выход на прежние уровни добычи без внесения кардинальных изменений в производственный процесс не представляется возможным. Исходя из подобного прогноза, важным является поиск решений и методов, способствующих стабилизации упадочной траектории производственного процесса.
About the authors
Самарский университет
Author for correspondence.
Email: sergavit@gmail.com
студент, группа 7451-380305D, институт экономики и управления
Russian Federation, СамараСамарский университет
Email: iai.62@mail.ru
научный руководитель; старший преподаватель кафедры математики и бизнес-информатики
Russian Federation, СамараReferences
- Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов. В 3 ч. Москва: Юрайт, 2019.
- Гармаш А.Н., Орлова И.В., Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры. Москва: Юрайт, 2017. 328 с.
- Тимофеев В.С., Фаддеенков А.В., Щеколдин В.Ю. Эконометрика: учебник для академического бакалавриата. Москва: Юрайт, 2019. 328 с.
Supplementary files
