Расчет уровней отражения электромагнитного излучения от влажной почвы с учетом шероховатости поверхности на основе гетерогенных моделей

Cover Page
  • Authors: 1, 1
  • Affiliations:
    1. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
  • Issue: Vol 1 (2022)
  • Pages: 408-410
  • Section: Электроника и радиоэлектроника
  • URL: https://journals.eco-vector.com/osnk-sr/article/view/107677
  • ID: 107677

Cite item

Full Text

Abstract

Обоснование. В настоящее время в сельском хозяйстве крайне важно качественно определять влажность почвы в корнеобитаемом слое. Это позволяет грамотно подобрать подходящее время посева, прогнозировать урожайность [1, 2]. Методы измерения влажности почвы подразделяются на прямые, косвенные и дистанционные. К прямым методам относится извлечение воды из образца почвы с помощью испарения, промывки и химической реакции, расчет влажности производится из соотношения масс влажной и сухой почвы. Косвенные методы подразумевают измерение характеристик почвы в зависимости от содержания влаги. К сожалению, связность физических и химических свойств почвы и ее влажности не до конца изучены. На сегодня существуют перспективные дистанционные методы определения влажности почвы, которые основаны на данных, полученных из отраженной от почвы электромагнитной волны определенного диапазона частот.

Цель — определить влияние шероховатости почвы на уровни отражения электромагнитного излучения.

Методы. Для исследований применяли двухкомпонентную гетерогенную модель почвы из контейнера сухой почвы и включенные в него пористые области одинакового объема, заполненных водой (рис. 1).

 

Рис. 1. Сухой грунт и области с влагой

 

Тогда комплексную диэлектрическую проницаемость (КДП) влажной почвы можно описать по математическим моделям Максвелла – Гарнетта (1) и Бруггемана (2).

εMG=εc1+2αεx1αεx,  εx=εsεcεs+2εc (1)

εBR=εs13αεc23α216+εsεc2εs13αεc23α4, (2)

где εMG и εBR — относительные КДП сред, описываемые моделями Максвелла – Гарнетта и Бруггемана; εc — относительная КДП сухой почвы; εs — относительная КДП чистой воды.

Сначала необходимо было рассчитать модули коэффициентов отражения плоской электромагнитной волны без учета шероховатости для дальнейшего сравнения результатов.

Для коэффициентов отражения плоской электромагнитной волны E- или H-поляризации (re, rh) известны следующие соотношения [3]:

re=cosθ1g22cosθ2+2gcos2θcos2θ2cosθ1+g22cosθ2+2gcos2θ+cos2θ2, (3)

rh=cosθ1g22cosθ22gcos2θcos2θ2cosθ1+g22cosθ2+2gcos2θ+cos2θ2, (4)

где g=ε2μ1ε1μ2, θ2=arcsinε1μ1ε2μ2sinθ— угол прохождения; θ — угол отражения, равный углу падения.

Далее, учитывая шероховатость почвы (в ходе расчетов использовали значение средней шероховатости почвы в 0,5 см и данные по почве, рекомендуемые МСЭ-R Р.527 от 06/2017 [4]), были рассчитаны модули коэффициентов отражения электромагнитной волны E-поляризации, используя модель, предложенную в [5]:

re=cosθ ε2sin2θcosθ+ε2sin2θexp12h cos2θ, (5)

rh=ε2cosθ ε2sin2θε2cosθ+ε2sin2θexp12h cos2θ, (6)

где h — параметр шероховатости: h=4σs22πλ2, (7)

где σs — среднеквадратическое отклонение шероховатостей на поверхности.

Результаты. Графики зависимостей модулей коэффициентов отражения электромагнитной волны E-поляризации от влажности почвы без учета шероховатости представлены на рис. 2.

 

Рис. 2. Зависимости модулей коэффициентов отражения от влажности почвы для гетерогенных моделей

 

На рис. 3 представлены результаты расчетов модулей коэффициентов отражения электромагнитной волны Е-поляризации от влажности почвы по моделям, Максвелла – Гарнетта и Бруггемана. Данные зависимости приведены для случая нормального падения электромагнитной волны на частоте 3 ГГц.

 

Рис. 3. Зависимости модулей коэффициентов отражения от влажности почвы для гетерогенных моделей с учетом средней шероховатости поверхности: а — модель Максвелла – Гарнетта; б — модель Бруггемана.

 

Выводы. На рис. 2 видно, что при влажности почвы менее 10 % модули коэффициентов отражения, рассчитанные по обеим математическим моделям практически совпадают, небольшие отклонения наблюдаются в диапазоне от 10 до 50 %. Это говорит о сопоставимости используемых моделей Максвелла – Гарнетта и Бруггемана.

По рис. 3 можно заключить, что на частоте 3 ГГц шероховатость поверхности будет достаточно сильно влиять на модули коэффициентов отражения.

Full Text

Обоснование. В настоящее время в сельском хозяйстве крайне важно качественно определять влажность почвы в корнеобитаемом слое. Это позволяет грамотно подобрать подходящее время посева, прогнозировать урожайность [1, 2]. Методы измерения влажности почвы подразделяются на прямые, косвенные и дистанционные. К прямым методам относится извлечение воды из образца почвы с помощью испарения, промывки и химической реакции, расчет влажности производится из соотношения масс влажной и сухой почвы. Косвенные методы подразумевают измерение характеристик почвы в зависимости от содержания влаги. К сожалению, связность физических и химических свойств почвы и ее влажности не до конца изучены. На сегодня существуют перспективные дистанционные методы определения влажности почвы, которые основаны на данных, полученных из отраженной от почвы электромагнитной волны определенного диапазона частот.

Цель — определить влияние шероховатости почвы на уровни отражения электромагнитного излучения.

Методы. Для исследований применяли двухкомпонентную гетерогенную модель почвы из контейнера сухой почвы и включенные в него пористые области одинакового объема, заполненных водой (рис. 1).

 

Рис. 1. Сухой грунт и области с влагой

 

Тогда комплексную диэлектрическую проницаемость (КДП) влажной почвы можно описать по математическим моделям Максвелла – Гарнетта (1) и Бруггемана (2).

εMG=εc1+2αεx1αεx,  εx=εsεcεs+2εc (1)

εBR=εs13αεc23α216+εsεc2εs13αεc23α4, (2)

где εMG и εBR — относительные КДП сред, описываемые моделями Максвелла – Гарнетта и Бруггемана; εc — относительная КДП сухой почвы; εs — относительная КДП чистой воды.

Сначала необходимо было рассчитать модули коэффициентов отражения плоской электромагнитной волны без учета шероховатости для дальнейшего сравнения результатов.

Для коэффициентов отражения плоской электромагнитной волны E- или H-поляризации (re, rh) известны следующие соотношения [3]:

re=cosθ1g22cosθ2+2gcos2θcos2θ2cosθ1+g22cosθ2+2gcos2θ+cos2θ2, (3)

rh=cosθ1g22cosθ22gcos2θcos2θ2cosθ1+g22cosθ2+2gcos2θ+cos2θ2, (4)

где g=ε2μ1ε1μ2, θ2=arcsinε1μ1ε2μ2sinθ— угол прохождения; θ — угол отражения, равный углу падения.

Далее, учитывая шероховатость почвы (в ходе расчетов использовали значение средней шероховатости почвы в 0,5 см и данные по почве, рекомендуемые МСЭ-R Р.527 от 06/2017 [4]), были рассчитаны модули коэффициентов отражения электромагнитной волны E-поляризации, используя модель, предложенную в [5]:

re=cosθ ε2sin2θcosθ+ε2sin2θexp12h cos2θ, (5)

rh=ε2cosθ ε2sin2θε2cosθ+ε2sin2θexp12h cos2θ, (6)

где h — параметр шероховатости: h=4σs22πλ2, (7)

где σs — среднеквадратическое отклонение шероховатостей на поверхности.

Результаты. Графики зависимостей модулей коэффициентов отражения электромагнитной волны E-поляризации от влажности почвы без учета шероховатости представлены на рис. 2.

 

Рис. 2. Зависимости модулей коэффициентов отражения от влажности почвы для гетерогенных моделей

 

На рис. 3 представлены результаты расчетов модулей коэффициентов отражения электромагнитной волны Е-поляризации от влажности почвы по моделям, Максвелла – Гарнетта и Бруггемана. Данные зависимости приведены для случая нормального падения электромагнитной волны на частоте 3 ГГц.

 

Рис. 3. Зависимости модулей коэффициентов отражения от влажности почвы для гетерогенных моделей с учетом средней шероховатости поверхности: а — модель Максвелла – Гарнетта; б — модель Бруггемана.

 

Выводы. На рис. 2 видно, что при влажности почвы менее 10 % модули коэффициентов отражения, рассчитанные по обеим математическим моделям практически совпадают, небольшие отклонения наблюдаются в диапазоне от 10 до 50 %. Это говорит о сопоставимости используемых моделей Максвелла – Гарнетта и Бруггемана.

По рис. 3 можно заключить, что на частоте 3 ГГц шероховатость поверхности будет достаточно сильно влиять на модули коэффициентов отражения.

×

About the authors

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: yakobix@ya.ru

студент ПГУТИ, 2 курс, группа ИКТп-03, факультет базового телекоммуникационного образования

Russian Federation, Самара

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Author for correspondence.
Email: panin-dn@psuti.ru

кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой теоретических основ радиотехники и связи (ТОРС)

Russian Federation, Самара

References

  1. MartΊnez-Fernández J., González-Zamora A., Almendra-MartΊn L. Soil moisture memory and soil properties: An analysis with the stored precipitation fraction // J Hydrol. 2021. Vol. 593. ID 125622. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125622
  2. Borodychev V.V., Lytov M.N. Irrigation management model based on soil moisture distribution profile // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. Vol. 577, No. 1. ID 012022. doi: 10.1088/1755-1315/577/1/012022
  3. Матвеев И.В., Осипов О.В., Панин Д.Н. Взаимодействие электромагнитной волны с киральным метаматериалом на основе модели Максвелла – Гарнетта // IV Научный форум телекоммуникации: теория и технологии ТТТ-2020. «Физика и технические приложения волновых процессов ФиТПВП-2020». Самара, 2020. С. 220–221.
  4. Международный союз электросвязи. Рекомендация МСЭ-R P.527-4 от 06/2017. Электрические характеристики земной поверхности. Серия Р. Распространение радиоволн. Женева, 2018. 19 с.
  5. Choudhury B.J., Schmugge T.J., Chang A., Newton R.W. Effect of surface roughness on the microwave emission from soils // J Geophys Res: Oceans. 1979. Vol. 84, No. C9. P. 5699–5706. doi: 10.1029/JC084iC09p05699

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сухой грунт и области с влагой

Download (51KB)
3. Рис. 2. Зависимости модулей коэффициентов отражения от влажности почвы для гетерогенных моделей

Download (45KB)
4. Рис. 3. Зависимости модулей коэффициентов отражения от влажности почвы для гетерогенных моделей с учетом средней шероховатости поверхности: а — модель Максвелла – Гарнетта; б — модель Бруггемана.

Download (64KB)

Copyright (c) 2022 Безлюдников К.О., Панин Д.Н.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies