Прогнозирование показателей добычи нефтегазового промысла с применением адаптивной модели Брауна

Толық мәтін

Обоснование. Если рассматривать значения добычи энергоресурсов компанией Газпром в период с 2019 по 2020 г., то возможно наблюдать снижение показателей объемов добычи всех профильных направлений. Вследствие падения добычи сократилась и чистая выручка от продаж. Так, в 2020 г. выручка составила 6321,6 млрд руб., что на 17,47 % ниже, по отношению к предыдущему году, где выручка составила 7659,6 млрд руб. Отсюда становится актуальным составление прогноза: будут ли показатели добычи продолжать снижение в последующих годах или же приобретут положительную траекторию?

Цель — получение прогноза на основе анализа динамики показателей добычи энергоресурсов, дающего возможность для своевременной коррекции производственных процессов.

Методы. Поскольку прогнозирование осуществляется в краткосрочном периоде, где наиболее важными, относительно прогноза, являются уровни рядов динамики последних лет, целесообразным будет применение адаптивной модели прогнозирования. Учитывая наличие трендовой компоненты в указанных рядах данных, наиболее подходящим вариантом адаптивной модели будет являться линейная модель Брауна, способная отразить изменения, происходящие в тенденции временного ряда.

Результаты. С использованием данной модели выполнен точечный ретропрогноз показателей добычи энергоресурсов с упреждением в 2 года. Результаты прогноза представлены в таблице 1.

 

Таблица. Ретропрогноз показателей добычи энергоресурсов

Год	Природный газ, млн т	Нефть, млн т	Газовый конденсат, млн т	Условное топливо, млн т
2021	456,04	46,67	14,78	467,27
2022	453,20	47,27	14,71	466,62

 

Выводы. Обращая внимание на значения спрогнозированных показателей, в частности, на общее представление добычи энергоресурсов в виде условного топлива, выход на прежние уровни добычи без внесения кардинальных изменений в производственный процесс не представляется возможным. Исходя из подобного прогноза, важным является поиск решений и методов, способствующих стабилизации упадочной траектории производственного процесса.

Авторлар туралы

Самарский университет

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: sergavit@gmail.com

студент, группа 7451-380305D, институт экономики и управления

Ресей, Самара

Самарский университет

Email: iai.62@mail.ru

научный руководитель; старший преподаватель кафедры математики и бизнес-информатики

Ресей, Самара

Әдебиет тізімі

Қосымша файлдар