Математическая модель формирования инвестиционного портфеля облигаций

封面
  • 作者: 1, 1
  • 隶属关系:
    1. Самарский государственный технический университет
  • 期: 卷 1 (2022)
  • 页面: 231-232
  • 栏目: Прикладная математика и математическое моделирование
  • URL: https://journals.eco-vector.com/osnk-sr/article/view/107646
  • ID: 107646

如何引用文章

全文:

详细

Обоснование. Одним из эффективных методов создания пассивного дохода является формирование портфеля из фондовых инструментов. Наиболее консервативным и надежным инструментом инвестиций являются облигации [1, 2]. Они широко представлены на Московской бирже.

Цель — разработка модели и метода оптимизации инвестиционного портфеля наибольшей доходности, состоящего из облигаций с фиксированными купонными выплатами и удовлетворяющего требованиям инвестора.

Методы. Целевой функцией является доходность за установленное инвестором время владения портфелем T0 до его ликвидации: F(T0, {Pi}, {Ei}, {Ni}, {ti}, {xi} → max, где Pi — рыночная цена, Ei — доходность, Ni — номинал, ti — время до погашения, xi — искомое целочисленное количество облигаций i-го выпуска в портфеле, ∀i.

Инвестор может установить ограничения по одному, нескольким или всем выпускам:

  1. 10. EiE0i, где E0 — наименьшая доходность;
  2. 20. xin0ii, где n0i — допустимое число облигаций в портфеле;
  3. 30. Ni = 1 DixiD0i, где Di — дюрация, xi — доля i-го выпуска, D0 — наибольшая дюрация портфеля;
  4. 40. Di xiD0i, где рыночная цена облигации i-го выпуска, S0 — средства для покупки облигаций в портфеле;
  5. 50. Ti0–ti; Ti0+ti , где Ti0– и Ti0+ — допустимые границы времени до погашения i-го выпуска, ∀i.

Для решения оптимизационной задачи на первом этапе в биржевом терминале QUIK отсеиваются котировки по времени жизни и дюрации облигаций, затем они сортируются по числу предлагаемых облигаций по лучшей цене. Полученные данные экспортируются в таблицу Excel. Расчетная таблица дополняется допустимым числом облигаций каждого выпуска.

На втором этапе определяется текущая доходность к погашению, так как в таблице торгов доходность представлена по последней сделке. Для этого предлагается использовать текущее значение дюрации dPidEi·1Pi=1i1+Ei·Di [3].

При погашении облигации ранее установленного срока владения T0 на полученные средства необходимо приобрести облигации по доходности на момент погашения. Если срок погашения позже T0, то облигацию нужно продать раньше, и ее доходность будет иной, чем при погашении. На основе прогноза доходности в первом случае находим будущую рыночную цену каждой облигации в момент ликвидации портфеля S1i, во втором S2i — цену ранее срока погашения.

На последнем этапе решается линейная оптимизационная задача. При отсутствии связанных ограничений по нескольким облигациям задача решается путем сортировки цен и упорядоченного выбора наиболее доходных из них с учетом независимых ограничений. При наличии связанных ограничений задача трансформируется в известную «задачу о рюкзаке» с целочисленными переменными.

Результаты. Получен портфель с оптимальным числом облигаций xi в каждом выпуске на выделенную сумму, при этом учтены ограничения по риску, выраженному показателем дюрацией, по времени погашения и числу облигаций.

Выводы. На основе разработанной модели инвестор может самостоятельно составлять портфель из облигаций, учитывающий индивидуальные предпочтения и требования. Решение оптимизационной задачи не выходит за рамки возможностей, предоставляемых табличным процессором, оно доступно любому инвестору.

全文:

Обоснование. Одним из эффективных методов создания пассивного дохода является формирование портфеля из фондовых инструментов. Наиболее консервативным и надежным инструментом инвестиций являются облигации [1, 2]. Они широко представлены на Московской бирже.

Цель — разработка модели и метода оптимизации инвестиционного портфеля наибольшей доходности, состоящего из облигаций с фиксированными купонными выплатами и удовлетворяющего требованиям инвестора.

Методы. Целевой функцией является доходность за установленное инвестором время владения портфелем T0 до его ликвидации: F(T0, {Pi}, {Ei}, {Ni}, {ti}, {xi} → max, где Pi — рыночная цена, Ei — доходность, Ni — номинал, ti — время до погашения, xi — искомое целочисленное количество облигаций i-го выпуска в портфеле, ∀i.

Инвестор может установить ограничения по одному, нескольким или всем выпускам:

  1. 10. EiE0i, где E0 — наименьшая доходность;
  2. 20. xin0ii, где n0i — допустимое число облигаций в портфеле;
  3. 30. Ni = 1 DixiD0i, где Di — дюрация, xi — доля i-го выпуска, D0 — наибольшая дюрация портфеля;
  4. 40. Di xiD0i, где рыночная цена облигации i-го выпуска, S0 — средства для покупки облигаций в портфеле;
  5. 50. Ti0–ti; Ti0+ti , где Ti0– и Ti0+ — допустимые границы времени до погашения i-го выпуска, ∀i.

Для решения оптимизационной задачи на первом этапе в биржевом терминале QUIK отсеиваются котировки по времени жизни и дюрации облигаций, затем они сортируются по числу предлагаемых облигаций по лучшей цене. Полученные данные экспортируются в таблицу Excel. Расчетная таблица дополняется допустимым числом облигаций каждого выпуска.

На втором этапе определяется текущая доходность к погашению, так как в таблице торгов доходность представлена по последней сделке. Для этого предлагается использовать текущее значение дюрации dPidEi·1Pi=1i1+Ei·Di [3].

При погашении облигации ранее установленного срока владения T0 на полученные средства необходимо приобрести облигации по доходности на момент погашения. Если срок погашения позже T0, то облигацию нужно продать раньше, и ее доходность будет иной, чем при погашении. На основе прогноза доходности в первом случае находим будущую рыночную цену каждой облигации в момент ликвидации портфеля S1i, во втором S2i — цену ранее срока погашения.

На последнем этапе решается линейная оптимизационная задача. При отсутствии связанных ограничений по нескольким облигациям задача решается путем сортировки цен и упорядоченного выбора наиболее доходных из них с учетом независимых ограничений. При наличии связанных ограничений задача трансформируется в известную «задачу о рюкзаке» с целочисленными переменными.

Результаты. Получен портфель с оптимальным числом облигаций xi в каждом выпуске на выделенную сумму, при этом учтены ограничения по риску, выраженному показателем дюрацией, по времени погашения и числу облигаций.

Выводы. На основе разработанной модели инвестор может самостоятельно составлять портфель из облигаций, учитывающий индивидуальные предпочтения и требования. Решение оптимизационной задачи не выходит за рамки возможностей, предоставляемых табличным процессором, оно доступно любому инвестору.

×

作者简介

Самарский государственный технический университет

Email: yana.k_5@mail.ru

студентка 4-го курса, направление «Прикладная математика и информатика», Институт автоматики и информационных технологий

俄罗斯联邦, Самара

Самарский государственный технический университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: gman53@yandex.ru

научный руководитель, кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информатика»

俄罗斯联邦, Самара

参考

  1. Шарп У.Ф., Гордон А.Д., Бэйли Д.В. Инвестиции. Москва: Инфра-М, 2001. 1027 с.
  2. Фабоцци Ф.Дж. Рынок облигаций: Анализ и стратегии / пер. с англ. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2007. 1200 с.
  3. Маляров А.Н. Теория и практика финансовых расчетов: учебник. Самара: СамГТУ, 2013. 376 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Конкина Я.В., Маляров А.Н., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
##common.cookie##