Содержание обучения основам искусственного интеллекта в 5–6 классах общеобразовательной школы

Full Text

Обоснование: Без знаний о направлениях искусственного интеллекта сейчас невозможно, но в то же время до сих пор отсутствуют учебно-методические пособия для учителей, курсы повышения квалификации, нарушена преемственности при планировании изучения направлений искусственного интеллекта, отсутствуют практикоориентированные задания для обучающихся по направлениям искусственного интеллекта. В связи с обновлением ФГОС ООО [2] понятие «искусственный интеллект» вводится в сферу образования и будет преподаваться на уроках информатики. Именно поэтому знание основ искусственного интеллекта является не рекомендацией, а требованием в современном обществе. В связи с этим изучение основ искусственного интеллекта является необходимым не только в высших учебных заведениях, но и в образовательных организациях общего образования, начиная с начальной школы.

Цель - разработать учебный курс внеурочной деятельности «Основы искусственного интеллекта» для учащихся 5–6 классов общеобразовательной школы и методические рекомендации по его использованию.

Методы: В ходе выполнения работы был проведен анализ научно-методической литературы по вопросам изучения основ искусственного интеллекта в основной школе, который показал, что по проблеме исследования существует не так много разработок, а именно элективный курс для старших классов «Искусственный интеллект» Л. Н. Ясницкого [5, 6] и учебный курс Левченко И. В. [1], а также утвержденные примерные рабочие программы на официальном сайте Министерства Просвещения РФ «Реестр примерных основных общеобразовательных программ» для 3-4, 7-9 и 10-11 классов [3, 4]. В ходе исследования были выявлены проблемы в изучении основ искусственного интеллекта в основной школе с точки зрения формирования познавательного интереса: отсутствие учебно-методической литературы и методической поддержки для учителей, курсов повышения квалификации, частичное изучение направлений искусственного интеллекта в рамках предмета «Информатика», минимальное количество часов на практические занятия, отсутствие 5–6 классов в структуре организации изучения искусственного интеллекта на базе образовательных организаций.  Решением данных проблем может стать разработанный учебный курс внеурочной деятельности по основам искусственного интеллекта, методические рекомендации и его информационная поддержка.

Результаты: Разработан учебный курс внеурочной деятельности «Основы искусственного интеллекта» для 5-6 классов общеобразовательной школы по 34 часа в год на каждый класс. (всего 68 часов). Курс включает в себя теоретический и практический материал для отработки знаний, умений и навыков. По каждому занятию описаны этапы работы на уроке с применением рекомендуемых педагогических методов, форм организации работы на уроке, а также программное обеспечение, сервисы и ресурсы сети Интернет. Каждое занятие строится на основе практико-ориентированности обучения и позволяет обучающимся познакомиться с практическим применением технологий искусственного интеллекта в различных сферах деятельности человека и обучение в каждом разделе заканчивается созданием и представлением собственного проекта. Помимо этого, материалы доклада ранее были опубликованы в сборнике студенческой открытой конференции «Лига исследователей МГПУ» в 4-х томах (том 2) URL адрес: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50401787&pff=1

Выводы: Экспериментальная проверка проводилась в ГБОУ СОШ №1 «ОЦ» п.г.т. Стройкерамика в параллели 5-х классов – 5 «А» и 5 «В». По результатам проведения входного контроля у экспериментальной и контрольной группы были получены следующие результаты:

По результатам проведения промежуточного контроля было выявлено, что уровень познавательного интереса у экспериментальной группы повысился на 11%, а также повысился уровень успеваемости по предмету «Информатика» и заинтересованность к предмету в целом. Учебный курс дает возможность обучающимся в будущем быть востребованными на рынке труда в этом направлении и в IT индустрии в целом.

About the authors

Московский городской педагогический университет, Самарский филиал

Email: gindina@sgspu.ru

магистрант 2 курса по направлению подготовки 44.04.01 Педагогическое образование, направленность (профиль) Информационные технологии в образовании

Russian Federation, Самара

Московский городской педагогический университет, Самарский филиал

Author for correspondence.
Email: a.ivanov@sfmgpu.ru

научный руководитель, кандидат педагогических наук

Russian Federation, Самара

References

Supplementary files