Приближенное интегрирование при решении задач

封面

如何引用文章

全文:

详细

Обоснование. Решение многих практических задач, связанных с вычислением определенного интеграла, не всегда можно осуществить, используя формулу Ньютона – Лейбница, так как не для всякой непрерывной функции ее первообразная выражается через элементарные функции или вычисление значений первообразной сложно из-за громоздкости ее формулы. Тогда возможно применение различных приближенных методов интегрирования. Наиболее распространенными методами считаются: метод прямоугольников, метод трапеций и метод парабол. Основная идея каждого из этих методов заключается в замене исходной подынтегральной функции на более простую функцию, значения которой совпадают с заданной в конечном числе точек.

Цель — на примере продемонстрировать применение приближенных методов интегрирования: с точностью до 0,01 вычислить интеграл

0π/2cosx1+xdx.

Методы. Значение определенного интеграла было найдено тремя способами. В первом случае использовался метод трапеций, во втором — метод парабол, в третьем — метод прямоугольников. Так как интеграл нужно было вычислить с заданной степенью точности, то в первую очередь для каждого из методов было найдено количество разбиений. Для этого во всех трех способах решалось неравенство |Rn(f)| ≤ 0,01, где в качестве Rn(f) использована формула для нахождения абсолютной погрешности соответствующего метода. Для каждого из методов был вычислен шаг интегрирования.

Результаты. Были определены узлы интегрирования и значения подынтегральной функции в них для метода трапеций и метода парабол. В случае метода прямоугольников также были найдены узлы интегрирования, но значение подынтегральной функции было вычислено для полусуммы i-го и (i – 1)-го узлов. Полученные данные приведены в таблицах 1–3.

 

Таблица 1. Значения функции в узлах интегрирования для метода трапеций

Номер узла i

0

1

2

3

4

5

6

Узел xi

0

π/12

π/6

π/4

π/3

5π/12

π/2

Значение функции f(xi)

1

0,7655

0,5684

0,3961

0,2442

0,1121

0

 

Таблица 2. Значения функции в узлах интегрирования для метода парабол

Номер узла i

0

1

2

3

4

Узел xi

0

π/8

π/4

3π/8

π/2

Значение функции f(xi)

1

0,6633

0,3961

0,1756

0

 

Таблица 3. Значения функции в узлах интегрирования для метода прямоугольников

Номер узла i

0

1

2

3

4

Узел xi

0

π/8

π/4

3π/8

π/2

Полусумма узлов

(xi–1 + xi) / 2

 

0,1963

0,589

0,9817

1,3744

Значение функции

f((xi–1 + xi) / 2)

 

0,8198

0,5232

0,2803

0,0821

 

Выводы. С использованием данных таблиц и соответствующих формул для каждого из рассмотренных методов — метода трапеций (1)–(2), метода парабол (3)–(4) и метода прямоугольников (5)–(6) — получили приближенное значение интеграла с точностью до 0,01:

abf(x)dxba2nf(a)+f(b)+2i=1n1f(x)i (1)

0π/2cosx1+xdxπ24(1+0+22,0863)=0,67 (2)

abf(x)dxba6nf(a)+f(b)+2i=1n1f(x)2i+4i=1nf(x)2i1 (3)

0π/2cosx1+xdxπ24(1+0+20,3961+40,8399)=0,67 (4)

abf(x)dxban  i=1nfxi1+xi2 (5)

0π/2cosx1+xdxπ8(0,8198+0,5232+0,2803+0,0821)=0,67. (6)

Причем во всех трех случаях ответ получился одинаковым, что подтверждает правильность расчетов.

全文:

Обоснование. Решение многих практических задач, связанных с вычислением определенного интеграла, не всегда можно осуществить, используя формулу Ньютона – Лейбница, так как не для всякой непрерывной функции ее первообразная выражается через элементарные функции или вычисление значений первообразной сложно из-за громоздкости ее формулы. Тогда возможно применение различных приближенных методов интегрирования. Наиболее распространенными методами считаются: метод прямоугольников, метод трапеций и метод парабол. Основная идея каждого из этих методов заключается в замене исходной подынтегральной функции на более простую функцию, значения которой совпадают с заданной в конечном числе точек.

Цель — на примере продемонстрировать применение приближенных методов интегрирования: с точностью до 0,01 вычислить интеграл

0π/2cosx1+xdx.

Методы. Значение определенного интеграла было найдено тремя способами. В первом случае использовался метод трапеций, во втором — метод парабол, в третьем — метод прямоугольников. Так как интеграл нужно было вычислить с заданной степенью точности, то в первую очередь для каждого из методов было найдено количество разбиений. Для этого во всех трех способах решалось неравенство |Rn(f)| ≤ 0,01, где в качестве Rn(f) использована формула для нахождения абсолютной погрешности соответствующего метода. Для каждого из методов был вычислен шаг интегрирования.

Результаты. Были определены узлы интегрирования и значения подынтегральной функции в них для метода трапеций и метода парабол. В случае метода прямоугольников также были найдены узлы интегрирования, но значение подынтегральной функции было вычислено для полусуммы i-го и (i – 1)-го узлов. Полученные данные приведены в таблицах 1–3.

 

Таблица 1. Значения функции в узлах интегрирования для метода трапеций

Номер узла i

0

1

2

3

4

5

6

Узел xi

0

π/12

π/6

π/4

π/3

5π/12

π/2

Значение функции f(xi)

1

0,7655

0,5684

0,3961

0,2442

0,1121

0

 

Таблица 2. Значения функции в узлах интегрирования для метода парабол

Номер узла i

0

1

2

3

4

Узел xi

0

π/8

π/4

3π/8

π/2

Значение функции f(xi)

1

0,6633

0,3961

0,1756

0

 

Таблица 3. Значения функции в узлах интегрирования для метода прямоугольников

Номер узла i

0

1

2

3

4

Узел xi

0

π/8

π/4

3π/8

π/2

Полусумма узлов

(xi–1 + xi) / 2

 

0,1963

0,589

0,9817

1,3744

Значение функции

f((xi–1 + xi) / 2)

 

0,8198

0,5232

0,2803

0,0821

 

Выводы. С использованием данных таблиц и соответствующих формул для каждого из рассмотренных методов — метода трапеций (1)–(2), метода парабол (3)–(4) и метода прямоугольников (5)–(6) — получили приближенное значение интеграла с точностью до 0,01:

abf(x)dxba2nf(a)+f(b)+2i=1n1f(x)i (1)

0π/2cosx1+xdxπ24(1+0+22,0863)=0,67 (2)

abf(x)dxba6nf(a)+f(b)+2i=1n1f(x)2i+4i=1nf(x)2i1 (3)

0π/2cosx1+xdxπ24(1+0+20,3961+40,8399)=0,67 (4)

abf(x)dxban  i=1nfxi1+xi2 (5)

0π/2cosx1+xdxπ8(0,8198+0,5232+0,2803+0,0821)=0,67. (6)

Причем во всех трех случаях ответ получился одинаковым, что подтверждает правильность расчетов.

×

作者简介

Самарский государственный социально-педагогический университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: galimova.alsu@sgspu.ru

студентка, группа ФМФИ-б20МФо, факультет математики, физики и информатики

俄罗斯联邦, Самара

Самарский государственный социально-педагогический университет

Email: olga.kechina@pgsga.ru

научный руководитель, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры физики, математики и методики обучения

俄罗斯联邦, Самара

参考

  1. Бараненков Г.С., Демидович Б.П., Ефименко В.А. и др. Задачи и упражнения по математическому анализу для втузов: учеб. пособие для студентов высш. техн. учеб. заведений / под ред. Б.П. Демидовича. Москва: Астрель; АСТ, 2004. 495 с.
  2. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления: учеб. пособие для втузов. В 2-х т. Москва: ИнтегралПресс, 2004. Т. 1. 415 с.
  3. Кудрявцев Л.Д. Краткий курс математического анализа: учеб. для вузов. Т. 1: Дифференциальное и интегральное исчисления функций одной переменной. Ряды. 3-е изд., перераб. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2009. 399 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Галимова А.А., Кечина О.М., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
##common.cookie##