Внедрение беспилотных летательных аппаратов в производственную деятельность подразделений ОАО «РЖД»

Texto integral

Обоснование. Транспортная стратегия России до 2030 года определила основные направления развития железнодорожного транспорта, ключевыми из которых являются объединение систем сбора и обработки информации, а также переход к автоматизации многих технологических процессов. На данный момент актуальной темой является минимизация человеческого фактора и снижение затрат. Добиться этого можно путем введения новых способов автоматизации, таких как беспилотные летательные аппараты [1, 2].

Цель — оценка экономической эффективности от внедрения беспилотных авиационных систем в деятельность железнодорожного транспорта.

Методы. Объектом исследования является владелец инфраструктуры общего пользования и крупнейший перевозчик российской сети железных дорог — Открытое акционерное общество «Российские железные дороги».

В рамках исследования рассматриваются три варианта беспилотных летательных аппаратов (БПЛА): GEOSKAN 401 Геодезия, GEOSKAN 401 Лидар, Geobox Atlas Compact [3, 4]. Для сравнения вариантов по разнородным критериям выполняется их свертка путем введения обобщенного показателя. Затем для наиболее оптимального варианта БПЛА рассчитывается экономическая эффективность и удельная стоимость трудовых ресурсов. В данном исследовании рассматривается вариант применения выбранного беспилотного летательного аппарата GEOSKAN 401 Геодезия.

Результаты. На основе проведенного анализа определены основные затраты на трудовые ресурсы при проведении коммерческого осмотра подвижного состава и комиссионного осмотра станций. Они складываются из заработной платы сотрудникам, затрат на социальные отчисления и затрат на форму сотрудников.

В анализе учитываются данные для пяти сотрудников, проводящих коммерческий осмотр, и восьми сотрудников, проводящих комиссионный осмотр.

Экономическая эффективность при коммерческом осмотре станций:

$Э=\frac{R_1-R_1}{З}·100$,

где R₁ — первоначальные затраты до внедрения новой технологии;

R₂ — затраты после внедрения новой технологии; З — капитальные вложения.

При внедрении технологии беспилотников при комиссионном осмотре станций произойдет замена 3 сотрудников на 2 специалистов БПЛА. Также появится возможность сократить время проведения осмотра с 3 дней до 1 дня.

Себестоимость одного часа работы сотрудника, занимающего i-ю должность:

${С}_i^{1час}=\frac{{З}_i^{с}}{{Т}_i^{см}·N_i^c}$

где ${З}_i^{с}$ — заработная плата сотрудника; ${Т}_i^{см}$ — продолжительность рабочей смены; $N_i^c$ — количество рабочих дней в месяц.

Общие затраты на выполнение комиссионного осмотра (КМО):

${З}_0=\sum _i^{}\left(C_i^{1 час}\right)·T_{ч}^{КМО}·N_{КМО}$,

где $C_i^{1 час}$ — себестоимость одного часа работы сотрудника, занимающего i-ю должность; $T_{ч}^{КМО}$ — суточное рабочее время сотрудника при проведении КМО; N_КМО — количество дней на проведение КМО.

Выводы. Экономическая эффективность от внедрения БПЛА при проведении коммерческого осмотра составляет 17,5 %.

Пример рассчитанных значений себестоимости часа работы сотрудников и общих затрат при комис­сионном осмотре после внедрения БПЛА представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Результаты расчетов общих затрат на выполнение комиссионного осмотра (КМО) при использовании БПЛА

Должность	Себестоимость одного часа работы сотрудника, руб./чел. · ч	Общие затраты на выполнение КМО в месяц, руб.
Начальник станции	622	4 976
Мастер дорожный	400	3 200
Старший электромеханик устройств сигнализации, централизации и блокировки	250	2 000
Старший электромеханик связи	250	2 000
Представитель дирекции пассажирской организации	225	1 800
Оператор БПЛА	250	2 000
Аналитик данных, полученных с БПЛА	150	1 200
ИТОГО		17 176

 

Таким образом, общие затраты на выполнение операции комиссионного осмотра при использовании БПЛА составят 17 176 руб. в месяц, что примерно в 3 раза меньше по сравнению с изначальной технологией.

Sobre autores

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Autor responsável pela correspondência
Email: olasveshnicova@yandex.ru

студентка, группа 1426-230301D, институт авиационной и ракетно-космической техники

Rússia, Самара

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: nemchinoff-samara@yandex.ru

научный руководитель, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры организации и управления перевозками на транспорте

Rússia, Самара

Bibliografia

Arquivos suplementares