Разработка автоматизированной диалоговой системы проведения проективных методик
- 作者: 1, 1
-
隶属关系:
- Самарский национальный исследовательский университет имени С.П. Королева
- 期: 卷 1 (2023)
- 页面: 419-420
- 栏目: Цифровые технологии: настоящее и будущее
- URL: https://journals.eco-vector.com/osnk-sr2023/article/view/430196
- ID: 430196
如何引用文章
全文:
详细
Обоснование. Методика предельных смыслов — психологическая методика, направленная на составление психологического портрета личности испытуемого. Методика заключается в ответе тестируемого на вопросы, сформулированные исходя из предыдущих ответов. Целью проведения тестирования является достижение ответа, при котором отвечающий начнет повторяться или не сможет дать ответ на следующий вопрос. Начальный вопрос задается психологом на нейтральную тему. Пример начала тестирования:
При проведении тестирования психологу необходимо не только опросить испытуемого, но и составить дерево ответов тестируемого. Большое количество ответов может осложнять работу психолога по построению и анализу дерева.
Цель — разработать автоматизированную диалоговую систему, позволяющую проводить психологическую методику предельных смыслов и визуализировать результаты тестирования.
Методы. Для автоматизации тестирования методикой предельных смыслов были разработаны подсистема пользователя и подсистема психолога. Подсистема пользователя представляет собой чат-бот, в качестве интерфейса использующий платформу Telegram. Пользователю последовательно задаются вопросы, являющиеся частью тестирования. При каждом ответе пользователя система проверяет достижение предельного смысла. В том случае, если предельный смысл не был достигнут, система создает новый вопрос и отправляет его пользователю. Тестируемый может давать несколько ответов на каждый из вопросов, в таком случае система сформирует новые вопросы исходя из количества ответов. Пример работы созданного чат-бота приведен на рис. 1.
Рис. 1. Пример тестирования
Для анализа ответов и конструирования новых вопросов в проекте была использована библиотека для обработки естественного языка SpaCy [1].
После прохождения пользователем тестирования с помощью чат-бота психолог может просмотреть статистику попытки проведенного тестирования, а также граф, состоящий из вопросов, созданных системой, и ответов, данных пользователем. Вершины графа могут перемещаться психологом в рамках экрана, что позволяет просматривать выбранные пользователем участки для более детального изучения. Пример работы подсистемы психолога с информацией о тестировании и построенным графом приведен на рис. 2.
Рис. 2. Пример использования подсистемы психолога
Результаты. Ответы пользователей сохраняются в базу данных, что позволило в ходе тестирования работы системы собрать набор данных ответов пользователей. Собранные данные в дальнейшем могут использоваться для создания интеллектуальных систем психологического тестирования, выявления закономерностей в ответах пользователей и автоматизации работы психолога при интерпретации результатов тестирования.
Выводы. В результате проведенной работы была разработана автоматизированная диалоговая система для проведения проективных методик. Система позволяет собирать ответы пользователей, строить дерево ответов, а также просчитывать ряд числовых характеристик тестирования. Таким образом, созданная система позволяет автоматизировать процесс проведения тестирования методикой предельных смыслов, снижая временные затраты психолога. Использование системы дает специалистам возможность сосредоточиться на интерпретации результатов и формировании портрета личности тестируемого.
全文:
Обоснование. Методика предельных смыслов — психологическая методика, направленная на составление психологического портрета личности испытуемого. Методика заключается в ответе тестируемого на вопросы, сформулированные исходя из предыдущих ответов. Целью проведения тестирования является достижение ответа, при котором отвечающий начнет повторяться или не сможет дать ответ на следующий вопрос. Начальный вопрос задается психологом на нейтральную тему. Пример начала тестирования:
При проведении тестирования психологу необходимо не только опросить испытуемого, но и составить дерево ответов тестируемого. Большое количество ответов может осложнять работу психолога по построению и анализу дерева.
Цель — разработать автоматизированную диалоговую систему, позволяющую проводить психологическую методику предельных смыслов и визуализировать результаты тестирования.
Методы. Для автоматизации тестирования методикой предельных смыслов были разработаны подсистема пользователя и подсистема психолога. Подсистема пользователя представляет собой чат-бот, в качестве интерфейса использующий платформу Telegram. Пользователю последовательно задаются вопросы, являющиеся частью тестирования. При каждом ответе пользователя система проверяет достижение предельного смысла. В том случае, если предельный смысл не был достигнут, система создает новый вопрос и отправляет его пользователю. Тестируемый может давать несколько ответов на каждый из вопросов, в таком случае система сформирует новые вопросы исходя из количества ответов. Пример работы созданного чат-бота приведен на рис. 1.
Рис. 1. Пример тестирования
Для анализа ответов и конструирования новых вопросов в проекте была использована библиотека для обработки естественного языка SpaCy [1].
После прохождения пользователем тестирования с помощью чат-бота психолог может просмотреть статистику попытки проведенного тестирования, а также граф, состоящий из вопросов, созданных системой, и ответов, данных пользователем. Вершины графа могут перемещаться психологом в рамках экрана, что позволяет просматривать выбранные пользователем участки для более детального изучения. Пример работы подсистемы психолога с информацией о тестировании и построенным графом приведен на рис. 2.
Рис. 2. Пример использования подсистемы психолога
Результаты. Ответы пользователей сохраняются в базу данных, что позволило в ходе тестирования работы системы собрать набор данных ответов пользователей. Собранные данные в дальнейшем могут использоваться для создания интеллектуальных систем психологического тестирования, выявления закономерностей в ответах пользователей и автоматизации работы психолога при интерпретации результатов тестирования.
Выводы. В результате проведенной работы была разработана автоматизированная диалоговая система для проведения проективных методик. Система позволяет собирать ответы пользователей, строить дерево ответов, а также просчитывать ряд числовых характеристик тестирования. Таким образом, созданная система позволяет автоматизировать процесс проведения тестирования методикой предельных смыслов, снижая временные затраты психолога. Использование системы дает специалистам возможность сосредоточиться на интерпретации результатов и формировании портрета личности тестируемого.
作者简介
Самарский национальный исследовательский университет имени С.П. Королева
Email: danya.kuhno@yandex.ru
Самарский национальный исследовательский университет имени С.П. Королева
编辑信件的主要联系方式.
Email: algoritm.ssau@gmail.com
参考
- Васильев Ю. Обработка естественного языка. Python и SpaCy на практике. Санкт-Петербург: Питер, 2021. 256 с.
补充文件
