Комплексный подход в исследовании функции коленного сустава у больных с остеоартритом

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Введение. Остеоартрит (ОА) коленного сустава (КС) является распространённой проблемой. Основными факторами, ухудшающими функционирование КС, являются боль и ограничение движений. Оценка функции КС при ОА является неотъемлемой частью диагностического и лечебного процесса. Существует проблема количественной оценки боли и ограничения объёма движений при ОА КС, что связано с отсутствием единого стандарта оценки функции КС. В статье приводятся данные о современных возможностях оценки функции КС при ОА. Для оценки функции КС используют клинический осмотр, функциональные тесты, многочисленные функциональные опросники, а также аппаратные средства регистрации движений. Клиническая картина ОА КС оценивается при клиническом осмотре, в ходе которого проводятся диагностические тесты, оценивается объём движений, мышечная сила и делаются выводы о фенотипе заболевания. Функциональные тесты, рекомендованные OARSI (англ.: OsteoArthritis Research Society International; Международное общество исследования ОА), предпочтительны для экспресс-тестирования, но не все из них имеют референсные значения. Функциональные опросники для оценки функции КС представлены во многих вариантах, что затрудняет их выбор и взаимодействие между специалистами, имеют различную трудоёмкость при использовании. Аппаратные средства, применяемые для оценки функции КС, разнообразны. Некоторые из них дороги, требуют специального помещения, обучения специалиста, значительных временных затрат. Другие более просты в использовании и недороги, но при этом данные, получаемые с их помощью, менее надёжны.

Заключение. Авторами показаны возможности комплексной оценки, описана проблема отсутствия единого стандарта исследований функции КС. Делается вывод о необходимости создания программно-аппаратного комплекса, максимально отвечающего критериям объективности, доступности и быстроты использования для оценки функции КС при ОА.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Андрей Владимирович Федосеев

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: colobud@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6941-1997
SPIN-код: 6522-1989

д.м.н., профессор

Россия, Рязань

Александр Александрович Чекушин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: sales@ortodoctor.su
ORCID iD: 0000-0002-5977-8023
SPIN-код: 7226-9799

к.м.н.

Россия, Рязань

Роман Валентинович Тишкин

Конструкторское бюро специальной техники

Email: roman.tishkin@kbst.space
ORCID iD: 0000-0003-4505-4988
SPIN-код: 7205-5562

к.т.н.

Россия, Рязань

Алексей Николаевич Добычин

Научно-технический центр «Спектр»

Email: dan8971@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6406-8595
SPIN-код: 5476-4120

к.э.н.

Россия, Рязань

Григорий Юрьевич Зенкин

Научно-технический центр «Спектр»

Email: official-mail@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8258-5545
SPIN-код: 3885-2914
Россия, Рязань

Александра Денисовна Принц

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: alexandra.prints@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5401-2846
Россия, Рязань

Мария Сергеевна Мелёхина

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: melekhina636@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8119-4836
Россия, Рязань

Анна Васильевна Ткачик

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: annatkachik2002@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3553-5040
Россия, Рязань

Андрей Анатольевич Зубов

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: zubov.andre@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8822-6084
SPIN-код: 7615-7432

к.м.н.

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Gademan М.G.J., Hofstede S.N., Vliet Vlieland T.P.M., et al. Indication criteria for total hip or knee arthroplasty in osteoarthritis: a state-of-the-science overview // BMC Musculoskeletal Disorders. 2016. Vol. 17, No. 1. P. 463. doi: 10.1186/s12891-016-1325-z
  2. Beswick A.D., Wylde V., Gooberman–Hill R., et al. What proportion of patients report long-term pain after total hip or knee replacement for osteoarthritis? A systematic review of prospective studies in unselected patients // BMJ Open. 2012. Vol. 2, No. 1. P. e000435. doi: 10.1136/bmjopen-2011-000435
  3. Алексеева Л.И. Обновление клинических рекомендаций по лечению больных остеоартритом 2019 года // Российский медицинский журнал. 2019. № 4. С. 2–6.
  4. Алексеева Л.И., Таскина Е.А., Кашеварова Н.Г. Остеоартрит: эпидемиология, классификация, факторы риска и прогрессирования, клиника, диагностика, лечение // Современная ревматология. 2019. Т. 13, № 2. С. 9–21. doi: 10.14412/1996-7012-2019-2-9-21
  5. Iversen M.D., Price L.L., von Heideken J., et al. Physical examination findings and their relationship with performance-based function in adults with knee osteoarthritis // BMC Musculoskeletal Disorders. 2016. Vol. 17. P. 273. doi: 10.1186/s12891-016-1151-3
  6. Ромакина Н.А., Федонников А.С., Киреев С.И., и др. Использование методов биомеханики в оценке состояния и коррекции патологии опорно-двигательной системы // Саратовский научно-медицинский журнал. 2015. Т. 11, № 3. С. 310–316.
  7. Скворцов Д.В., Кауркин С.Н., Ахпашев А.А., и др. Анализ ходьбы и функции коленного сустава до и после резекции мениска // Травматология и ортопедия России. 2018. Т. 24, № 1. С. 65–73. doi: 10.21823/2311-2905-2018-24-1-65-73
  8. Кирпичев И.В., Бережков И.В. Эффективность восстановления функции коленного сустава после первичной артропластики сустава в условиях отделения медицинской реабилитации // Вестник Ивановской медицинской академии. 2017. Т. 22, № 2. С. 30–33.
  9. Misra D., Fielding R.A., Felson D.T., et al. Risk of knee osteoarthritis with obesity, sarcopenic obesity, and sarcopenia // Arthritis & Rheumatology. 2019. Vol. 71, No. 2. Р. 232–237. doi: 10.1002/art.40692
  10. Шеин А.П., Сизова Т.В., Долганова Т.И., и др. Структура и функция четырехглавой мышцы бедра у больных с акинематическим гонартрозом // Гений ортопедии. 2001. № 3. С. 34–41.
  11. Krishnasamy P., Hall M., Robbins S.R. The role of skeletal muscle in the pathophysiology and management of knee osteoarthritis // Rheumatology. 2018. Vol. 57, Suppl. 4. P. iv22–iv33. doi: 10.1093/rheumatology/kex515
  12. Diraçoglu D., Baskent A., Yagci I., et al. Isokinetic strength measurements in early knee osteoarthritis // Acta Reumatologica Portuguesa. 2009. Vol. 34, No. 1. Р. 72–77.
  13. Skou S.T., Roos E.M. Physical therapy for patients with knee and hip osteoarthritis: supervised, active treatment is current best practice // Clinical and Experimental Rheumatology. 2019. Vol. 37, Suppl. 120, No. 5. Р. 112–117.
  14. Toigo M., Flück M., Riener R., et al. Robot–assisted assessment of muscle strength // Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 2017. Vol. 14, No. 1. P. 103. doi: 10.1186/s12984-017-0314-2
  15. Thorborg K., Petersen J., Magnusson S.P., et al. Clinical assessment of hip strength using a hand-held dynamometer is reliable // Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 2010. Vol. 20, No. 3. P. 493–501. doi: 10.1111/j.1600-0838.2009.00958.x
  16. De Castro M.P., Ruschel C., Santos G.M., et al. Isokinetic hip muscle strength: a systematic review of normative data // Sports Biomechanics. 2020. Vol. 19, No. 1. P. 26–54. doi: 10.1080/14763141.2018.1464594
  17. Dos Santos R.A., Derhon V., Brandalize V., et al. Evaluation of knee range of motion: correlation between measurements using a universal goniometer and a smartphone goniometric application // Journal of Bodywork and Movement Therapies. 2017. Vol. 21, No. 3. C. 699–703. doi: 10.1016/j.jbmt.2016.11.008
  18. Deveza L.A., Melo L., Yamato T.P., et al. Knee osteoarthritis phenotypes and their relevance for outcomes: a systematic review // Osteoarthritis and Cartilage. 2017. Vol. 25, No. 12. Р. 1926–1941. doi: 10.1016/j.joca.2017.08.009
  19. Physiopedia [Internet]. Доступно по: https://www.physio-pedia.com/. Ссылка активна на 05.08.2022.
  20. OrthoToolKit [Internet]. Доступно по: https://orthotoolkit.com/. Ссылка активна на 05.08.2022.
  21. EULAR OML [Internet]. Доступно по: https://oml.eular.org/. Ссылка активна на 05.08.2022.
  22. Dobson F., Hinman R.S., Roos E.M., et al. OARSI recommended performance-based tests to assess physical function in people diagnosed with hip or knee osteoarthritis // Osteoarthritis and Cartilage. 2013. Vol. 21, No. 8. Р. 1042–1052. doi: 10.1016/j.joca.2013.05.002
  23. Tolk J.J., Janssen R.P.A., Prinsen C.S.A.C., et al. Measurement properties of the OARSI core set of performance-based measures for hip osteoarthritis: a prospective cohort study on reliability, construct validity and responsiveness in 90 hip osteo-arthritis patients // Acta Orthopaedica. 2019. Vol. 90, No. 1. Р. 15–20. doi: 10.1080/17453674.2018.1539567
  24. Six Minute Walk Test/6 Minute Walk Test [Internet]. Доступно по: https://www.physio-pedia.com/Six_Minute_Walk_Test_/_6_Minute_Walk_Test. Ссылка активна на 05.08.2022.
  25. Ateef M., Kulandaivelan S., Tahseen S. Test–retest reliability and correlates of 6-minute walk test in patients with primary osteoarthritis of knees // Journal of Indian Rheumatology Association. 2016. Vol. 11, No. 4. P. 192–196. doi: 10.4103/0973-3698.192668
  26. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Анализ походки. Иваново: Стимул; 1996.
  27. Tao W., Liu T., Zheng R., et al. Gait analysis using wearable sensors // Sensors. 2012. Vol. 12, No. 2. P. 2255–2283. doi: 10.3390/s120202255
  28. Karantonis М.D., Narayanan M.R., Mathie M., et al. Implementation of a real-time human movement classifier using a triaxial accelerometer for ambulatory monitoring // IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 2006. Vol. 10, No. 1. P. 156–167. doi: 10.1109/titb.2005.856864
  29. Liu T., Inoue Y., Shibata K. Development of a wearable sensor system for quantitative gait analysis // Measurement. 2009. Vol. 42, No. 7. P. 978–988. doi: 10.1016/j.measurement.2009.02.002
  30. Wade L., Needham L., McGuigan P., et al. Applications and limitations of current marker less motion capture methods for clinical gait biomechanics // PeerJ. 2022. Vol. 10. P. e12995. doi: 10.7717/peerj.12995
  31. Солодилов Р.О. Кинематический анализ двигательных функций коленного сустава у женщин пожилого возраста // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2017. № 4–3. С. 22–25.
  32. Moro M., Marchesi G., Hesse F., et al. Markerless vs. marker-based gait analysis: a proof of concept study // Sensors. 2022. Vol. 22, No. 5. P. 2011. doi: 10.3390/s22052011
  33. Khera P., Kumar N. Role of machine learning in gait analysis: a review // Journal of Medical Engineering & Technology. 2020. Vol. 44, No. 8. P. 441–467. doi: 10.1080/03091902.2020.1822940
  34. Ogawa A., Mita A., Yorozu A., et al. Markerless Knee Joint Position Measurement Using Depth Data During Stair Walking // Sensors. 2017. Vol. 17, No. 11. P. 2698. doi: 10.3390/s17112698
  35. Revolutionizing Patient Care. Radically improve outcomes with guided at-home exercises [Internet]. Доступно по: https://www.mirrorar.io/. Ссылка активна на 05.08.2022.
  36. Kinect for Windows. Microsoft Kinect SDK for Windows Developers [Internet]. Доступно по: https://web.archive.org/web/20120103103154/http://www.kinectforwindows.org/. Ссылка активна на 05.08.2022.
  37. Qualisys. Motion Capture System [Internet]. Доступно по: https://www.qualisys.com/. Ссылка активна на 05.08.2022.
  38. GitHub. Where the world builds software [Internet]. Доступно по: https://github.com/. Ссылка активна на: 05.08.2022.
  39. Kul–Panza E., Berker N. Pedobarographic findings in patients with knee osteoarthritis // American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation. 2006. Vol. 85, No. 3. P. 228–233. doi: 10.1097/01.phm.0000200377.52610.cd
  40. Бородулин С.Н., Братчикова В.А., Карягин В.В., и др. Применение интегрального показателя для оценки нарушения статодинамической функции у больных с деформирующим остеоартрозом коленного сустава // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2012. № 1. С. 52–55.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС77-76803 от 24 сентября 2019 года


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах