Характеристика вариабельности сердечного ритма у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST в сопоставлении с клинико-биохимическими показателями
- Авторы: Низов А.А.1, Гиривенко А.И.1, Лапкин М.М.1, Бороздин А.В.1, Беленикина Я.А.1, Сучкова Е.И.1, Бикушова И.В.1
-
Учреждения:
- Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
- Выпуск: Том 29, № 3 (2021)
- Страницы: 369-378
- Раздел: Оригинальные исследования
- Статья получена: 13.07.2020
- Статья одобрена: 01.02.2021
- Статья опубликована: 06.10.2021
- URL: https://journals.eco-vector.com/pavlovj/article/view/35173
- DOI: https://doi.org/10.17816/PAVLOVJ35173
- ID: 35173
Цитировать
Аннотация
Обоснование. Во всем мире продолжается поиск рациональных способов первичной, вторичной и третичной профилактики ишемической болезни сердца (ИБС). К настоящему моменту имеется ряд публикаций о вариабельности сердечного ритма при ИБС.
Цель. Изучить состояние регуляторных систем организма больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST на электрокардиограмме (ОКСбпST) по ВСР и их связь с клиническо-биохимическими и инструментальными параметрами заболевания.
Материалы и методы. В открытое сравнительное исследование включено 76 пациентов (62 мужчин, 14 женщин; 61,0 [55,5; 67,0] лет), поступивших в отделение неотложной кардиологии с направительным диагнозом ОКСбпST. Оценивались клинические, инструментальные и биохимические параметры заболевания в сопоставлении с показателями ВСР, зарегистрированными аппаратом «Варикард 2.51» (ООО Рамена, Россия).
Результаты. Выявлены множественные корреляции показателей ВСР с клиническо-биохимическими и инструментальными параметрами, которые носят неопределенный характер, в связи с чем использован кластерный анализ кардиоинтервалометрии, позволивший разделить группы больных на 5 кластеров. Установлены 2 крайних варианта нарушения регуляции ритма сердца, коррелирующие с инструментальными и лабораторными показателями. Выраженное повышение активности подкорковых нервных центров (максимальное повышение мощности спектра в ультранизкочастотном диапазоне на фоне снижения среднеквадратического отклонения ряда кардиоинтервалов) в 1 кластере ассоциировано со снижением фракции выброса левого желудочка: 1 кластер — 47,0 [40,0; 49,0] %, 2 кластер — 60,0 [58,0; 64,0] %, 3 кластер — 60,0 [52,5; 64,5] % (данные представлены в виде медианы и интерквартильного размаха, Me [Q25; Q75], p < 0,05). В 5 кластере выявлено значительное снижение среднеквадратического отклонения ряда кардиоинтервалов («монотонный ритм»), сочетавшееся с повышенным уровнем креатинфосфокиназы (КФК): 5 кластер — 446,0 [186,0; 782,0] МЕ/л, 4 кластер — 141,0 [98,0; 204,0] МЕ/л (Me [Q25; Q75], p < 0,05), — и МВ-фракции КФК: 5 кластер — 32,0 [15,0; 45,0] МЕ/л, 4 кластер — 12,0 [9,0; 18,0] МЕ/л (Me [Q25; Q75], p < 0,05).
Заключение. У больных ОКСбпST кластерный анализ ВСР позволяет выделить разные особенности регуляции ритма сердца. Установлена выраженная напряженность регуляторных систем организма при более тяжелой патологии: преобладание VLF (мощность спектра кривой, огибающей динамический ряд кардиоинтервалов в сверхнизкочастотном диапазоне) при спектральном анализе на фоне сниженного среднеквадратического отклонения ряда кардиоинтервалов характерно для пациентов со сниженной фракцией выброса левого желудочка, а «монотонный ритм» свойственен больным с повышенным уровнем КФК и МВ-фракции КФК.
Полный текст
Об авторах
Алексей Александрович Низов
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: a.nizov@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7531-9102
SPIN-код: 2939-8193
ResearcherId: M-7081-2018
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой внутренних болезней
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Алексей Ильич Гиривенко
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Автор, ответственный за переписку.
Email: giraly@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6882-7501
SPIN-код: 3082-7017
ассистент кафедры внутренних болезней
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Михаил Михайлович Лапкин
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: m.lapkin@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1826-8307
SPIN-код: 5744-5369
ResearcherId: S-2722-2016
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой нормальной физиологии с курсом психофизиологии
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Алексей Владимирович Бороздин
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: borozdin.a.v@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8912-8737
SPIN-код: 4660-2009
кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Яна Анатольевна Беленикина
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: jnb22@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7325-5448
SPIN-код: 2937-5048
кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Екатерина Игоревна Сучкова
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: katya.suchkova.1990@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7997-0338
SPIN-код: 7506-6232
ResearcherId: G-7491-2019
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры внутренних болезней
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Ирина Валерьевна Бикушова
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: irina-simagina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4152-4885
SPIN-код: 5656-7976
ассистент кафедры внутренних болезней
Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9Список литературы
- Вишневский А., Андреев Е., Тимонин С. Смертность от болезней системы кровообращения и продолжительность жизни в России // Демографическое обозрение. 2016. Т. 3, № 1. С. 6–34.
- Бойцов С.А., Самородская И.В., Никулина Н.Н., и др. Сравнительный анализ смертности населения от острых форм ишемической болезни сердца за пятнадцатилетний период в РФ и США и факторов, влияющих на ее формирование // Терапевтический архив. 2017. Т. 89, № 9. C. 53–59. doi: 10.17116/terarkh201789953-59
- Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2002. № 24. С. 65–87.
- Баевский Р.М., Баевский А.Р., Лапкин М.М., и др. Медико-физиологические аспекты разработки аппаратно-программных средств для математического анализа ритма сердца // Российский медико- биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 1996. № 1-2. С. 104–113.
- Hayano J., Ueda N., Kisohara M., et al. Survival Predictors of Heart Rate Variability After Myocardial Infarction With and Without Low Left Ventricular Ejection Fraction // Frontiers in Neuroscience. 2021. Vol. 15. P. 610955. doi: 10.3389/fnins.2021.610955
- Johnston B.W., Barrett-Jolley R., Krige A., et al. Heart rate variability: Measurement and emerging use in critical care medicine // Journal of the Intensive Care Society. 2020. Vol. 21, № 2. P. 148-157. doi: 10.1177/1751143719853744
- Fang S.-C., Wu Y.-L., Tsai P.-S. Heart Rate Variability and Risk of All-Cause Death and Cardiovascular Events in Patients With Cardiovascular Disease: A Meta-Analysis of Cohort Studies // Biological Research for Nursing. 2020. Vol. 22, № 1. P. 45–56. doi: 10.1177/1099800419877442
- Liu Y., Scirica B.M., Stultz C.M., et al. Beatquency domain and machine learning improve prediction of cardiovascular death after acute coronary syndrome // Scientific Reports. 2016. Vol. 6. P. 34540. doi: 10.1038/srep34540
- Liu X., Xiang L., Tong G. Predictive values of heart rate variability, deceleration and acceleration capacity of heart rate in post-infarction patients with LVEF ≥35 // Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2020. Vol. 25, № 6. P. e12771. doi: 10.1111/anec.12771
- Yuda E., Ueda N., Kisohara M., et al. Redundancy among risk predictors derived from heart rate variability and dynamics: ALLSTAR big data analysis // Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2020. Vol. 26, № 1. P. e12790. doi: 10.1111/anec.12790
- Lanza G.A., Ruscio E., Ingrasciotta G., et al. Relation of vascular dilator function and cardiac autonomic function with coronary angiography findings in patients with non-ST segment elevation acute coronary syndrome // European Heart Journal. Acute Cardiovascular Care. 2021. Vol. 10, № 2. P. 164-169. doi: 10.1177/ 2048872620918714
- Руда М.Я., Аверков О.В., Панченко Е.П., и др. Клинические рекомендации по диагностике и лечению больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы (часть 1) // Кардиологический вестник. 2017. Т. 12, № 3. С. 3–28.
- Руда М.Я., Аверков О.В., Панченко Е.П., и др. Клинические рекомендации по диагностике и лечению больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы (часть 2) // Кардиологический вестник. 2018. Т. 13, № 1. С. 59–62. doi: 10.17116/Cardiobulletin201813159-62
- Меркулова М.А., Лапкин М.М., Зорин Р.А. Использование кластерного анализа и теории искусственных нейронных сетей для прогнозирования результативности целенаправленной деятельности человека // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018. Т. 6, № 3. С. 374–382. doi: 10.23888/HMJ201863374-382
- Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. М.: Высшая школа экономики; 2011.
- Зорин Р.А., Лапкин М.М., Трутнева Е.А., и др. Физиологическая стоимость как фактор результативности умственной деятельности человека // Доктор.Ру. 2012. № 10 (78). С. 24–28.
- Shvartz V.A., Kiselev A.R., Karavaev A.S., et al. Comparative study of short-term cardiovascular autonomic control in cardiac surgery patients who underwent coronary artery bypass grafting or correction of valvular heart disease // Journal of Cardiovascular and Thoracic Research. 2018. Vol. 10, № 1. P. 28-35. doi: 10.15171/jcvtr.2018.05