Оптимизация системы раннего выявления онкологических заболеваний в медицинских организациях амбулаторно-поликлинического звена

Введение. Повышенное внимание к раннему выявлению и профилактике злокачественных новообразований (ЗНО) обусловлено их высокой медико-социальной значимостью.

Цель. Разработать методику раннего выявления и стратификации риска развития ЗНО на амбулаторно-поликлиническом этапе с использованием современных информационных технологий.

Материалы и методы. Использованы данные официальной статистики Росстата и Минздрава России по Воронежской области (ВО). Для сбора первичной информации об уровне онкологической настороженности (ОН) медицинских работников первичного звена было проведено анкетирование по специально разработанной анкете «ОН на амбулаторном приеме», которая содержала 10 вопросов, отражающих частоту выявления ЗНО и предраковых состояний, владение врачами знаниями, методам ранней диагностики и маршрутизации пациентов при выявлении указанной патологии. В анкетировании приняло участие 211 медицинских работников. Для решения задачи выявления ЗНО на ранних стадиях была разработана методика оценки и стратификации риска развития ЗНО, основанная на многоэтапном анализе значимости выявленных факторов риска («сигналов опасности») с применением искусственного интеллекта. Методика была апробирована на тестовой выборке (100 пациентов, у 55 — ЗНО).

Результаты. Прирост «грубого» показателя заболеваемости за 2013–2022 гг. составил 11,4%. Смертность от ЗНО в 2022 г. составила 170,5 случая на 100 тыс., что на 0,2 выше предыдущего года. Около 60% впервые выявленных ЗНО были диагностированы на III–IV стадии. Комплексное изучение причинных факторов запущенных случаев позволило выявить наиболее значимые: несвоевременное обращение пациентов за медицинской помощью, скрытое бессимптомное течение ЗНО и недостаточный уровень ОН врачей первичного звена. При апробации разработанной методики для 41 (82%) больного со ЗНО вероятность развития заболевания оценена как высокая, для 7 (14%) — средняя; у двух (4%) прогноз был ошибочным — спрогнозирована низкая вероятность. Из 50 пациентов, не имеющих на момент обследования ЗНО, 23 (46%) были отнесены к группе низкого, 21 (42%) — среднего, 6 (12%) — высокого риска наличия ЗНО. После внедрения разработанной методики выявляемость рака желудка выросла на 3%, ободочной кишки — на 2%, ЗНО трахеи, бронхов и легких — на 6%, молочной железы, шейки матки и предстательной железы — на 1%, 8%, и 2% соответственно.

Заключение. Разработанная методика позволяет выявить и исключить недостоверные данные, выбрать оптимальное признаковое пространство, характеризующееся минимальной размерностью при достаточной информативности. Это дает возможность распознавать предопухолевые состояния на доклиническом этапе и способствует своевременному выявлению ЗНО на ранних стадиях.