现代放射测量人体内部温度检查在肿瘤学实践中的诊断能力研究

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论证：放射测量人体内部温度检查（RTM）是乳腺检查的一种实际方法。除了可视化病理病灶外，这种方法还可以评估代谢质量。从确定乳腺癌的生物学亚型和在免疫组织化学分析前评估肿瘤侵袭程度的可能性的角度来看，这是很重要的。

目的：探讨现代RTM在乳腺良、恶性病理鉴别诊断及各种生物学亚型乳腺癌中的应用价值。

材料与方法：我们使用计算机诊断系统RTM 01 RES对118例不同乳腺病理的患者进行了检查。测量在9个点进行：一个控制点在乳腺上观察肿瘤；两个控制点在胸骨上腹部和剑突处；一个控制点在两侧腋窝区以确定可能的转移。研究时间为每位女性15—20分钟。将RTM结果与组织学、超声、乳腺X线摄影及临床影像资料进行比较。

结果：RTM在乳腺病理鉴别诊断中的敏感性为96.9%，准确性为74.5%。RTM鉴别乳腺癌侵袭性亚型和非侵袭性亚型的特异性低，为6.6%。在评估病理组织和正常组织之间的温差时，与未受影响的组织相比，肿瘤组织的温差有增加的趋势。然而，健康乳房和受影响乳房的平均温度在统计上没有显著差异。乳腺癌增殖活性指数与热不对称频率及严重程度无相关性（r<0.3）。

结论：RTM在乳腺组织良恶性改变的鉴别诊断中已被证明是有效的。同时，它也不是评估乳腺癌患病率和生物亚型的首选方法。

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论证

尽管近年来在个性化和针对性的乳腺癌诊断和治疗方面取得了显著的成就，但早期发现仍然是患者良好预后的基础[1]。在某些情况下，乳腺癌病理的复兴阻碍了常规诊断方法的有效性，迫使专家使用昂贵的、有时是侵入性的方法来可视化和验证肿瘤过程[2—4]。除了直接发现和确认乳腺肿瘤外，还需要确定其生物学特性，这决定了管理特定患者的算法。

放射测量人体内部温度检查是乳腺病理可视化的方法之一，在许多诊所，它被坚定地纳入乳腺全面检查的常规算法[5—7]。大量研究证明，这种无创方法具有很高的敏感性，能够在不同年龄组区分临床前阶段乳腺组织的恶性和良性变化[8—12]。它是基于在高达5厘米的微波范围内测量肿瘤和健康组织细胞的电磁辐射差异[13]。M. Gutierrez自1965年以来对85 000例健康乳腺结构改变的患者进行了热对称性研究，结果表明，恶性肿瘤由于代谢增加，其温度高于正常组织[14, 15]。同时，受恶性过程影响的乳腺本身，通常会增加相对健康一侧的指标，这是由活跃的新血管生成解释的[16]。此外，在一组女性（n=1245），她们的体温图存在问题，但乳房没有临床或放射学改变，随访8年后，40.2%的患者被发现患有乳腺癌[17—19]。这一技术在评估高和低增殖活性良性病变的有效性也已被证实[20]。因此，放射测量人体内部温度检查是一种实际的乳腺检查方法，不仅可以直接看到病理病灶，还可以评估代谢质量[21—23]。从确定乳腺癌的生物亚型的角度来看，这是很重要的，因为早在60年代，不同组织学形式的癌症的热图就已经证实了可靠的差异。在免疫组化分析前评估肿瘤侵袭程度的可能性也是相关的[10]。

研究的目的：探讨现代放射测量人体内部温度检查在乳腺良、恶性病理鉴别诊断及各种生物学亚型乳腺癌中的应用价值。

材料与方法

这项研究是在Ryazan Regional Oncological Dispensary的基础上进行的。包括118名患有各种乳房病理的女性。所有检查都作为药房/常规检查的一部分进行。没有进行额外的干预。女性在Ryazan Regional Oncological Dispensary的标准程序框架内签署了一份知情同意书。

研究参数的评估使用计算机诊断复合体RTM 01 RES进行。该辐射温度计由内部测温仪、红外皮肤测温仪、专家系统接收信息的可视化、处理和分析手段组成[24]。

根据放射测量人体内部温度检查的建议，对9个控制点进行了测量：一个控制点在乳腺上观察肿瘤；两个控制点在胸骨上腹部和剑突处；一个控制点在两侧腋窝区以确定可能的转移[5, 13]。每位女性的检查时间为15—20分钟。

后来，这些妇女被分成两组：

  • 对照组（n=32）—乳腺良性病变（乳腺病变、纤维腺瘤、流内乳头状瘤、乳腺炎、脂肪瘤）（18—79岁女性）；
  • 主要组（n=86）—乳腺恶性肿瘤[25]（女性年龄为24岁至73岁）。

在主要组中，不同分期（I、II期各28.7%，III期各42.8%）和表型的乳腺癌（n=84）表现型，1例发现乳腺黑色素瘤和肉瘤转移。同时，更有侵袭性的乳腺癌表型在年轻患者中更常见（图1）。

 

图 1乳腺癌表型（n）与年龄（岁）的关系

 

放射测量人体内部温度检查数据还与组织学、超声、乳房X线摄影和临床图像结果进行了比较。

统计分析采用描述性（%）和比较性（学生t检验、Mann-Whitney检验）统计方法；检测诊断方法（放射测量人体内部温度检查）的敏感性和特异性。p<0.05为差异有统计学意义。

结果

在分析调查结果时，揭示了以下模式。

放射测量人体内部温度检查对乳腺良恶性病变的鉴别诊断是有效的（学生t检验p=0.00053）。放射测量人体内部温度检查在乳腺病理诊断中的敏感性为96.9%，准确率为74.5%，鉴别乳腺癌侵袭性亚型和非侵袭性亚型的特异性较低（6.6%）。

在评估病理组织和正常组织之间的温差时，与未受影响的组织相比，肿瘤的测量值有增加的趋势。然而，健康乳房和受影响乳房之间的平均温度并没有统计学上的显著差异，也没有不同的表型（表1）。Mann-Whitney标准没有显示Luminal A组和B组之间的温度差异（U=342），也没有证实Luminal Neg2-阳性表型相对于Luminal Neg2 -阴性表型（U=114.5）更具侵略性。乳腺转移的肉瘤和黑色素瘤完全没有热不对称的事实是不明确的，因为这两种肿瘤的高度侵袭性是明显的。

在评估腋窝温度测量过程的流行程度时，未发现显著偏差（U=182）。此外，在腋窝淋巴结证实转移的病例中，低温被确定相对于健康组织（表1）。

 

表 1 不同表型乳腺癌组的平均温度分布

平均温度，°C

乳腺癌的表型

Luminal A

Luminal B(-)

Luminal B HER2+

Luminal HER2+

三阴性表型

高于肿瘤

34.4

34.1

34.1

34.5

35.4

病态的乳房

33.6

33.3

33.1

33.6

34.7

健康的乳房

33.2

32.5

32.4

32.8

34.8

病变淋巴结

33.9

33.4

33.9

33.1

34.3

无病变淋巴结

33.9

33.3

33.0

32.9

34.0

 

比较攻击表型组的热对称频率和差异，得到有统计学意义的结果（p<0.05）。此外，在非Luminal НеR2阳性表型组中，受影响乳腺和健康乳腺之间的平均温度差异（1.8°C）大于三阴性表型组（0.9°C，表2）。这一事实并不支持这样的假设，即更具攻击性的表型，特别是具有最高Ki67的三阴性亚型，应该提供更共振的测温图像。

 

表 2 平均温度在侵袭性乳腺癌表型组中的分布

平均温度，°C

侵袭性乳腺癌表型

Luminal HER2+

三阴性表型

病态的乳房

34.7

35.4

健康的乳房

32.9

34.5

 

特别有趣的是Ki 67肿瘤生物学潜力指数（放射测量人体内部温度检查基于肿瘤组织的代谢）。在我们的研究中，Ki67的平均值在三阴性肿瘤中最高（63.3%），在Neg2阳性组中稍低（50.6%），在真正的管腔亚型中，该指标显著降低：Luminal B为42.2%，Luminal A为10.6%。然而，肿瘤的增殖活性指数与热不对称的频率或严重程度之间没有相关性（r<0.3）。

讨论

因此，弥漫性（局部广泛）形式的乳腺癌以热图的形式显示，最显著的扩散和大面积的最高和最低温度。

以下是良性、局限性和弥漫性乳腺癌放射测量人体内部温度检查的几个指示性结果（图2）。

 

图 2 放射测量人体内部温度检查结果的例子：A—良性乳腺肿瘤；B—乳腺癌，三阴性，局部型；C—乳腺癌，Luminal B，弥漫性。

 

结论

  1. 放射测量人体内部温度检查在鉴别诊断乳腺组织的良恶性变化方面已被证明是有效的。
  2. 放射测量人体内部温度检查并不是诊断乳腺癌流行率和评估乳腺癌生物亚型的首选方法，因为热不对称的频率与程度、表型无相关性，温差与ki67、区域淋巴结转移病变无相关性。
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作者简介

E Kulikov

Ryazan State Medical University

Email: rzgmu@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4926-6646
Researcher ID: S-1851-2016

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Oncology

俄罗斯联邦, Ryazan

Anna Demko

Ryazan State Medical University; Ryazan Oncological Dispensary

Email: naetochka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7941-5158
SPIN 代码: 2512-4630

Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Oncology, Oncologist of the Dispensary

俄罗斯联邦, 9, str. Vysokovoltnaya Ryazan, 3900262; 11, Dzerzhinskiy str, Ryazan, 390011

Alexander Volkov

Moscow Regional Oncology Center

Email: aavolkov58rus@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0244-4951
SPIN 代码: 3668-6377

oncologist

俄罗斯联邦, 6 str. Karbysheva, Balashikha, 143900

Andrey Budanov

Ryazan State Medical University; Ryazan Oncological Dispensary

Email: andrewbudanof@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8706-2655

Assistant of the Department of Oncology, Head. department of ultrasound diagnostics, oncologist

俄罗斯联邦, 9, str. Vysokovoltnaya Ryazan, 3900262; 11, Dzerzhinskiy str, Ryazan, 390011

Nina Orlova

Ryazan Oncological Dispensary

编辑信件的主要联系方式.
Email: nina.orlova.6161@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9934-9242

radiologist of the highest category

俄罗斯联邦, 11, Dzerzhinskiy str, Ryazan, 390011

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