THE POSSIBILITIES OF COMPuTEd TOMOGRAPHY IN ASSESSING THE RISK OF STROKE

Full Text

В европейских странах, инсульт остается одной из наиболее важных неврологических проблем, с высокой степенью смертности и ин- валидизации населения. Так, например в Велико- британии заболеваемость по разным источникам составляет 115-150 случаев на 100 000 населе- ния. А среди 1,2 миллионов перенесших инсульт более 50% имеют инвалидность. Таким образом, раннее прогнозирование исходов инсульта и кор- рекция лечения является одним из ключевых приоритетов здравоохранения [1-3]. Такой под- ход требует тщательного планирования лечения и понимания клинической ситуации и невроло- гом и специалистом лучевой диагностики, про- водящим обследование пациента с ОНМК. для оценки тяжести состояния пациента, определения тактики лечения и прогнозирова- ния исхода, неврологи применяют шкалу nihss (шкала тяжести инсульта национального инсти- тута здоровья) [4]. Из лучевых же методов диагностики зару- бежные специалисты отдают предпочтение КТ- перфузии с целью визуализации зон ишемии и планирования нейроэндоваскулярного вмеша- тельства или тромболитической терапии [5]. Но не стоит забывать, что основным КТ-признаком ОНМК при выполнении компьютерной томо- графии является изменение показателей плотно- сти в очаге поражения. Известно, что возникно- вение нарушения микроциркуляции возникает не только в очаге инсульта, но в той или иной степени распространяется на все вещество головного мозга, и в нашем исследовании мы акценти- ровали внимание на оценке денситометрических показателей ствола головного мозга как одного из важнейших нервных центров. Согласно нашим предыдущим исследовани- ям ключевое значение в прогнозировании ис- ходов ОНМК играет размер большого затылоч- ного отверстия [6]. Можно предположить, что из-за отека вещества ствола мозга будет выяв- ляться изменение денситометрических показа- телей. Этот критерий может позволить спрогно- зировать риск развития ОНМК. Цель исследования Сравнение денситометрических показателей ствола головного мозга на уровне ножек моз- жечка и на уровне большого затылочного от- верстия у пациентов с различными исходами ОНМК в сравнении с аналогичными показате- лями в группе контроля. Материалы и методы Нами было проведено сравнение двух групп исследуемых: основную составили 140 паци- ентов, находящихся на стационарном лечении по поводу ОНМК, группу контроля - 35 амбу- латорных пациентов, не имеющих в анамнезе ОНМК, объёмных внутримозговых образова- ний, травматических изменений. доля мужчин в структуре основной группы составляла 34,3% (48 человек), женщин - 65,7% (92 человека). Контрольная группа состояла из 42,9% муж- чин (15 человек) и 57,1% женщин (20 человек). Том 9 № 4 2017 35 ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Различия исследуемых групп по полу, оцененла -0,282. Пациенты, имеющие значение Y ОНМК ные с помощью критерия χ2 Пирсона, были статистически не значимы (p=0,345). Средний возраст пациентов основной группы состав- лял 71,8±11,1 полных лет, контрольной груп- пы - 72,5±8,0 полных лет. Различия сравнива- емых групп по возрасту, оцененные с помощью t-критерия Стьюдента были также статисти- чески не значимыми (p=0,648). КТ пациентов основной группы с ОНМК проводили на то- мографе ToshibaAquilion 64, группу контроля исследовали на томографе ToshibaAlexion 16, в обоих случаях использовалась стандартная про- грамма компании ToshibaHead. Измерение ис- комых параметров проводили инструментами программы eFilm 3.1, Line и Ellipse. Результаты и их обсуждение Нами было проведено сравнение показате- лей АИР между исследуемыми группами. Медиана плотности, измеренной на уровне БЗО, у пациентов с ОНМК составила 32,4, в контрольной группе - 28,4. Значения показате- ля в исследуемых группах сопоставлены графи- чески на рис. 1. С помощью дискриминантного анализа ри- ска ОНМК в зависимости от плотности веще- ства головного мозга на уровне БЗО была полу- чена следующая прогностическая модель (1). меньше -0,282 относились к группе низкого риска ОНМК, выше -0,282 - к группе высокого риска ОНМК. Статистическая значимость различий функ- ции риска ОНМК в сравниваемых группах, оце- ненная с помощью коэффициента λ Уилкса, со- ставила p<0,001. Математически преобразуя уравнение (1), было рассчитано значение плотности мозгового вещества на уровне БЗО, являющееся критиче- ским при разделении исследуемых на группы вы- сокого и низкого риска ОНМК. Оно составило: Х = (Y +9,197)/0,292 = (-0,282+9,197)/0,292 = 30,53 Таким образом, критическим являлось зна- чение плотности мозгового вещества на уровне БЗО, равное 30,53: в том случае, если параметр был вышеуказанного значения, пациенты отно- сились к группе высокого риска ОНМК. Результаты классификации исследуемых с использованием дискриминантной функции (1) представлены в табл. 1. Таблица 1 Результаты классификации исследуемых по наличию ОНМК с использованием дискриминантной функции (1) Y = -9,197 + 0,292*X , (1) ОНМК P(БЗО) ОНМК - функция риска ОНМК, X - плотность мозгового вещества на уровне БЗО. центроиды функции (1) составили в группе пациентов с ОНМК 0,25, в контрольной груп- пе -0,813. Константа дискриминации состави- Рис. 1. Сравнение плотности вещества головного мозга на уровне БЗО в зависимости от наличия ОНМК Процент верно классифицированных исход- ных сгруппированных наблюдений составил 65,8%. чувствительность параметра плотно- сти вещества головного мозга на уровне БЗО при прогнозировании ОНМК составила 63,2%, специфичность - 74,3%. Вероятность ОНМК у пациентов с увеличенной плотностью мозго- вого вещества на уровне БЗО (более 30,53) со- ставляла 71,1%. Соотношение шансов развития ОНМК при увеличении плотности головного мозга на уров- не БЗО на 1 единицу, рассчитанное с помощью метода логистической регрессии, составляло 1,409, что свидетельствует об увеличении риска ОНМК на 40,9%. 36 Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Уровни плотности вещества головного мозга на уровне ножек мозжечка сопоставлены графически между основной и контрольной группами на рис. 2. При наличии ОНМК медиана показателя состави- ла 30,8, при относительном здоровье - 23,6. Таким образом, критическим являлось значе- ние плотности мозгового вещества на уровне но- жек мозжечка, равное 27,28: в том случае, если па- раметр был вышеуказанного значения, пациенты относились к группе высокого риска ОНМК. Результаты классификации исследуемых с использованием дискриминантной функции (2) представлены в табл. 2. Таблица 2 Результаты классификации исследуемых по наличию ОНМК с использованием дискриминантной функции (2) НМ НМ Рис. 2. Сравнение плотности вещества головного мозга на уровне ножек мозжечка в зависимости от наличия ОНМК С помощью дискриминантного анализа риска ОНМК в зависимости от плотности вещества го- ловного мозга на уровне ножек мозжечка была получена следующая прогностическая модель (2). Процент верно классифицированных исход- ных сгруппированных наблюдений составил 83,2%. чувствительность параметра плотности вещества головного мозга на уровне ножек моз- жечка при прогнозировании ОНМК составила 81,6%, специфичность - 88,6%. Вероятность Y = -9,252 + 0,319*X , (2) ОНМК у пациентов с увеличенной плотностью где Y ОНМК ОНМК - функция риска ОНМК, X P(НМ) - плотность мозгового вещества на уровне ножек мозжечка мозгового вещества на уровне ножек мозжечка. центроиды функции (2) составили в группе пациентов с ОНМК 0,488, в контрольной груп- пе -1,588. Константа дискриминации состави- ла -0,55. Пациенты, имеющие значение Y меньше -0,55 относились к группе низкого ри- ска ОНМК, выше -0,55 - к группе высокого ри- ска ОНМК. Статистическая значимость различий функ- ции риска ОНМК в сравниваемых группах, оце- ненная с помощью коэффициента λ Уилкса, со- ставила p<0,001. Математически преобразуя уравнение (2), было рассчитано значение плотности мозгового вещества на уровне ножек мозжечка, являюще- еся критическим при разделении исследуемых на группы высокого и низкого риска ОНМК. Оно составило: (более 27,28) составляла 87,7%. Соотношение шансов развития ОНМК при увеличении плотности головного мозга на уров- не ножек мозжечка на 1 единицу, рассчитанное с помощью метода логистической регрессии, со- ставляло 1,892, что свидетельствует об увеличе- нии риска ОНМК на 89,2%. выводы Таким образом, были установлены факторы риска развития ОНМК, а именно: снижение раз- мера БЗО менее 3,04 см, увеличение плотности вещества головного мозга на уровне БЗО выше 30,53, увеличение плотности вещества головного мозга на уровне ножек мозжечка выше 27,28.

About the authors

M A Kotov

North-Western State Medical university named after I.I. Mechnikov

K I Sebelev

North-Western State Medical university named after I.I. Mechnikov

R O Terent’ev

OOO "Medius and к"

References

Supplementary files