THE POSSIBILITIES OF COMPuTEd TOMOGRAPHY IN ASSESSING THE RISK OF STROKE

Cover Page

Abstract


Stroke occurs when the blood flow in the brain tissues decreases, causing morphological changes - microcirculation disturbances leading to a change in the density of the substance, which can be visualized using radiation diagnostic methods and based on the data obtained, to identify patients at high risk of stroke. The purpose of this study is to study density of brain stem structures in patients with different stroke outcomes compared to the control group. When analyzing these indicators, a correlation was found between changes in brain stem density and the likelihood of a stroke.

В европейских странах, инсульт остается одной из наиболее важных неврологических проблем, с высокой степенью смертности и ин- валидизации населения. Так, например в Велико- британии заболеваемость по разным источникам составляет 115-150 случаев на 100 000 населе- ния. А среди 1,2 миллионов перенесших инсульт более 50% имеют инвалидность. Таким образом, раннее прогнозирование исходов инсульта и кор- рекция лечения является одним из ключевых приоритетов здравоохранения [1-3]. Такой под- ход требует тщательного планирования лечения и понимания клинической ситуации и невроло- гом и специалистом лучевой диагностики, про- водящим обследование пациента с ОНМК. для оценки тяжести состояния пациента, определения тактики лечения и прогнозирова- ния исхода, неврологи применяют шкалу nihss (шкала тяжести инсульта национального инсти- тута здоровья) [4]. Из лучевых же методов диагностики зару- бежные специалисты отдают предпочтение КТ- перфузии с целью визуализации зон ишемии и планирования нейроэндоваскулярного вмеша- тельства или тромболитической терапии [5]. Но не стоит забывать, что основным КТ-признаком ОНМК при выполнении компьютерной томо- графии является изменение показателей плотно- сти в очаге поражения. Известно, что возникно- вение нарушения микроциркуляции возникает не только в очаге инсульта, но в той или иной степени распространяется на все вещество головного мозга, и в нашем исследовании мы акценти- ровали внимание на оценке денситометрических показателей ствола головного мозга как одного из важнейших нервных центров. Согласно нашим предыдущим исследовани- ям ключевое значение в прогнозировании ис- ходов ОНМК играет размер большого затылоч- ного отверстия [6]. Можно предположить, что из-за отека вещества ствола мозга будет выяв- ляться изменение денситометрических показа- телей. Этот критерий может позволить спрогно- зировать риск развития ОНМК. Цель исследования Сравнение денситометрических показателей ствола головного мозга на уровне ножек моз- жечка и на уровне большого затылочного от- верстия у пациентов с различными исходами ОНМК в сравнении с аналогичными показате- лями в группе контроля. Материалы и методы Нами было проведено сравнение двух групп исследуемых: основную составили 140 паци- ентов, находящихся на стационарном лечении по поводу ОНМК, группу контроля - 35 амбу- латорных пациентов, не имеющих в анамнезе ОНМК, объёмных внутримозговых образова- ний, травматических изменений. доля мужчин в структуре основной группы составляла 34,3% (48 человек), женщин - 65,7% (92 человека). Контрольная группа состояла из 42,9% муж- чин (15 человек) и 57,1% женщин (20 человек). Том 9 № 4 2017 35 ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Различия исследуемых групп по полу, оцененла -0,282. Пациенты, имеющие значение Y ОНМК ные с помощью критерия χ2 Пирсона, были статистически не значимы (p=0,345). Средний возраст пациентов основной группы состав- лял 71,8±11,1 полных лет, контрольной груп- пы - 72,5±8,0 полных лет. Различия сравнива- емых групп по возрасту, оцененные с помощью t-критерия Стьюдента были также статисти- чески не значимыми (p=0,648). КТ пациентов основной группы с ОНМК проводили на то- мографе ToshibaAquilion 64, группу контроля исследовали на томографе ToshibaAlexion 16, в обоих случаях использовалась стандартная про- грамма компании ToshibaHead. Измерение ис- комых параметров проводили инструментами программы eFilm 3.1, Line и Ellipse. Результаты и их обсуждение Нами было проведено сравнение показате- лей АИР между исследуемыми группами. Медиана плотности, измеренной на уровне БЗО, у пациентов с ОНМК составила 32,4, в контрольной группе - 28,4. Значения показате- ля в исследуемых группах сопоставлены графи- чески на рис. 1. С помощью дискриминантного анализа ри- ска ОНМК в зависимости от плотности веще- ства головного мозга на уровне БЗО была полу- чена следующая прогностическая модель (1). меньше -0,282 относились к группе низкого риска ОНМК, выше -0,282 - к группе высокого риска ОНМК. Статистическая значимость различий функ- ции риска ОНМК в сравниваемых группах, оце- ненная с помощью коэффициента λ Уилкса, со- ставила p<0,001. Математически преобразуя уравнение (1), было рассчитано значение плотности мозгового вещества на уровне БЗО, являющееся критиче- ским при разделении исследуемых на группы вы- сокого и низкого риска ОНМК. Оно составило: Х = (Y +9,197)/0,292 = (-0,282+9,197)/0,292 = 30,53 Таким образом, критическим являлось зна- чение плотности мозгового вещества на уровне БЗО, равное 30,53: в том случае, если параметр был вышеуказанного значения, пациенты отно- сились к группе высокого риска ОНМК. Результаты классификации исследуемых с использованием дискриминантной функции (1) представлены в табл. 1. Таблица 1 Результаты классификации исследуемых по наличию ОНМК с использованием дискриминантной функции (1) Y = -9,197 + 0,292*X , (1) ОНМК P(БЗО) ОНМК - функция риска ОНМК, X - плотность мозгового вещества на уровне БЗО. центроиды функции (1) составили в группе пациентов с ОНМК 0,25, в контрольной груп- пе -0,813. Константа дискриминации состави- Рис. 1. Сравнение плотности вещества головного мозга на уровне БЗО в зависимости от наличия ОНМК Процент верно классифицированных исход- ных сгруппированных наблюдений составил 65,8%. чувствительность параметра плотно- сти вещества головного мозга на уровне БЗО при прогнозировании ОНМК составила 63,2%, специфичность - 74,3%. Вероятность ОНМК у пациентов с увеличенной плотностью мозго- вого вещества на уровне БЗО (более 30,53) со- ставляла 71,1%. Соотношение шансов развития ОНМК при увеличении плотности головного мозга на уров- не БЗО на 1 единицу, рассчитанное с помощью метода логистической регрессии, составляло 1,409, что свидетельствует об увеличении риска ОНМК на 40,9%. 36 Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Уровни плотности вещества головного мозга на уровне ножек мозжечка сопоставлены графически между основной и контрольной группами на рис. 2. При наличии ОНМК медиана показателя состави- ла 30,8, при относительном здоровье - 23,6. Таким образом, критическим являлось значе- ние плотности мозгового вещества на уровне но- жек мозжечка, равное 27,28: в том случае, если па- раметр был вышеуказанного значения, пациенты относились к группе высокого риска ОНМК. Результаты классификации исследуемых с использованием дискриминантной функции (2) представлены в табл. 2. Таблица 2 Результаты классификации исследуемых по наличию ОНМК с использованием дискриминантной функции (2) НМ НМ Рис. 2. Сравнение плотности вещества головного мозга на уровне ножек мозжечка в зависимости от наличия ОНМК С помощью дискриминантного анализа риска ОНМК в зависимости от плотности вещества го- ловного мозга на уровне ножек мозжечка была получена следующая прогностическая модель (2). Процент верно классифицированных исход- ных сгруппированных наблюдений составил 83,2%. чувствительность параметра плотности вещества головного мозга на уровне ножек моз- жечка при прогнозировании ОНМК составила 81,6%, специфичность - 88,6%. Вероятность Y = -9,252 + 0,319*X , (2) ОНМК у пациентов с увеличенной плотностью где Y ОНМК ОНМК - функция риска ОНМК, X P(НМ) - плотность мозгового вещества на уровне ножек мозжечка мозгового вещества на уровне ножек мозжечка. центроиды функции (2) составили в группе пациентов с ОНМК 0,488, в контрольной груп- пе -1,588. Константа дискриминации состави- ла -0,55. Пациенты, имеющие значение Y меньше -0,55 относились к группе низкого ри- ска ОНМК, выше -0,55 - к группе высокого ри- ска ОНМК. Статистическая значимость различий функ- ции риска ОНМК в сравниваемых группах, оце- ненная с помощью коэффициента λ Уилкса, со- ставила p<0,001. Математически преобразуя уравнение (2), было рассчитано значение плотности мозгового вещества на уровне ножек мозжечка, являюще- еся критическим при разделении исследуемых на группы высокого и низкого риска ОНМК. Оно составило: (более 27,28) составляла 87,7%. Соотношение шансов развития ОНМК при увеличении плотности головного мозга на уров- не ножек мозжечка на 1 единицу, рассчитанное с помощью метода логистической регрессии, со- ставляло 1,892, что свидетельствует об увеличе- нии риска ОНМК на 89,2%. выводы Таким образом, были установлены факторы риска развития ОНМК, а именно: снижение раз- мера БЗО менее 3,04 см, увеличение плотности вещества головного мозга на уровне БЗО выше 30,53, увеличение плотности вещества головного мозга на уровне ножек мозжечка выше 27,28.

M A Kotov

North-Western State Medical university named after I.I. Mechnikov

K I Sebelev

North-Western State Medical university named after I.I. Mechnikov

R O Terent’ev

OOO "Medius and к"

  1. Evans M., White P., Cowley P., etal. Revolution in acute ischaemic stroke care: a practical guide to mechanical thrombectomy. Practical Neurology Published Online First: 24 June 2017. doi: 10.1136/practneurol-2017-001685.
  2. Wang Y., Rudd A.G., Wolfe C.D. Age and ethnic disparities in incidence of stroke over time: the South London Stroke Register. Stroke 2013;44:3298-304.doi: 10.1161/STROKEAHA.113.002604.
  3. Feigin V.L., Forouzanfar M.H., Krishnamurthi R., et al. Global and regional burden of stroke during 1990-2010: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2014;383:245-55.doi: 10.1016/S0140-6736(13)61953-4.
  4. Fischer U., Arnold M., Nedeltchev K., et al. NIHSS score and arteriographic findings in acute ischemic stroke. Stroke2005;36:2121-5.doi: 10.1161/01.STR.0000182099.04994.fc.
  5. Siegel J., Pizzi M.A., Brent Peel J., et al. CurrCardiolRep (2017) 19: 67. doi: 10.1007/s11886-017-0881-7.
  6. Котов М.А., Терентьев Р.О. Показатели и значение интракраниального анатомического резерва, у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения // Здоровье и образование в XXI веке. 2016 - № 2. - С. 229-233.

Views

Abstract - 135

PDF (Russian) - 180

PlumX

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2017 Kotov M.A., Sebelev K.I., Terent’ev R.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.