Двухслойная модель циркуляции океана с вариационным управлением коэффициента турбулентной вязкости
- Авторы: Залесный В.Б.1
-
Учреждения:
- Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
- Выпуск: Том 59, № 2 (2023)
- Страницы: 217-229
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/0002-3515/article/view/658318
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002351523020104
- EDN: https://elibrary.ru/HQJIJR
- ID: 658318
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается развитие вариационного метода решения задачи квазигеострофической динамики в двухслойном периодическом канале. Развитие метода состоит в следующем. Во-первых, обобщается формулировка вариационной задачи: в вектор управления включается коэффициент турбулентного обмена квазигеострофического потенциального вихря (КГПВ). Во-вторых, область решения точнее описывает размеры Антарктического кругового течения (АКТ). Используя выделение зонального переноса и разложение решения в ряд Фурье, задача сводится к нелинейной системе обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) по времени. Двухсвязность области приводит к тому, что решение ОДУ должно удовлетворять дополнительному стационарному соотношению, определяющему расход АКТ. Вариационный алгоритм сводится к решению системы прямых и сопряженных уравнений, минимизирующему квадратичную погрешность стационарного соотношения. Коэффициент турбулентного обмена КГПВ определяется в процессе решения оптимальной задачи. Расчеты проводятся для периодического канала, имитирующего акваторию АКТ в Южном океане. Изучаются характеристики стационарных режимов течений при разных значениях модельных параметров. Типичной является синусоидальная циркуляция в обоих слоях с линейным переносом по ветру, зависящая от рельефа дна. В некоторых случаях под синусоидальной, в нижнем слое, формируется ячеистая циркуляция, а иногда возникает противотечение. При этом решение оптимальной задачи характеризуется низкой величиной коэффициента турбулентной вязкости и малым расходом течения в нижнем слое.
Об авторах
В. Б. Залесный
Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: vzalesny@yandex.ru
Россия, 119333, Москва, ул. Губкина, 8
Список литературы
- Волков Е.А. О решении быстрым блочным методом видоизмененной задачи Дирихле на многосвязном многоугольнике // Труды МИАН. 1997. Т. 214. С. 135–144.
- Дымников В.П., Залесный В.Б. Основы вычислительной геофизической гидродинамики. Москва: Геос, 2019. 448 с.
- Залесный В.Б. Вариационный метод решения задачи о квазигеострофической циркуляции в океане // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2022. Т. 58. № 5. С. 493–503.
- Ивченко В.О., Залесный В.Б. Диффузионно-ротационная параметризация вихревых потоков потенциального вихря: баротропное течение в зональном канале // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 1. С. 3–16.
- Каменкович В.М. Об интегрировании уравнений теории морских течений в неодносвязных областях // ДАН СССР. 1961. Т. 138. № 5. С. 1076–1079.
- Марчук Г.И. Избранные научные труды. Том II. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. Москва: РАН, 2018. 500 с.
- Марчук Г.И. Избранные научные труды. Том 3. Модели и методы в задачах физики атмосферы и океана. Москва: РАН, 2018. 892 с.
- Мусхелишвили Н.И. Сингулярные интегральные уравнения. М.-Л.: Гостехиздат, 1946. 448 с.
- Павлушин А.А., Шапиро Н.Б., Михайлова Э.Н., Коротаев Г.К. Двухслойная вихреразрешающая модель ветровых течений в Черном море // Морской гидрофизический журн. 2015. № 5. С. 3−22.
- Шутяев В.П. Методы усвоения данных наблюдений в задачах физики атмосферы и океана // Изв. РАН, Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 1. С. 17–34.
- Agoshkov V.I., Ipatova V.M. Convergence of solutions to the problem of data assimilation for a multilayer quasigeostrophic model of ocean dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2010. V. 25. № 2. P. 105–115.
- Bernier C. Existence of attractor for the quasi-geostrophic approximation of the Navier-Stokes equations and estimate of its dimension // Adv. Math. Sci. Appl. 1994. V. 4. № 2. P. 465–489.
- Bernier C., Chueshov I.D. The finiteness of determining degrees of freedom for the quasi-geostrophic multi-layer ocean model // Nonlinear Anal. Theory, Methods Appl. 2000. V. 42. № 8. P. 1499–1512.
- Cai M., Hernandez M., Ong. K.W., Wang S. Baroclinic Instability and Transitions in a Two-Layer Quasigeostrophic Channel Model // arXiv:1705.07989 [physics], April 2017.
- Charney J.G., Shukla J., Mo K.C. Comparison of a barotropic blocking theory with observation // J. Atmos. Sci. 1981. V. 38. P. 762–779.
- Chekroun M.D., Dijkstra H., Şengül T., Wang S. Transitions of zonal flows in a two-layer quasi-geostrophic ocean model // Nonlinear Dynamics. 2022. V. 109. P. 1887–1904.
- Chen Q. The Barotropic Quasi-Geostrophic Equation under a Free Surface // SIAM J. Math. Anal. 2017. V. 51. № 3. P. 1836–1867.
- Chen Q. On the well-posedness of the inviscid multi-layer quasi-geostrophic equations // Discrete and continuous dynamical systems. 2019. V. 39. № 6. P. 3215–3237.
- Farhat A., Panetta R.L., Titi E.S., Zian M. Long-time behavior of a two-layer model of baroclinic quasi-geostrophic turbulence // J. Mathematical Physics. 2012. V. 53. 115603.
- Gilbert J.C., Lemarechal C.L. The modules M1QN3 and N1QN3. Version 2.0c (June 1995).
- Ivchenko V.O., Zalesny V.B., Sinha B. Is the coefficient of eddy potential vorticity diffusion positive? Part 1: barotropic zonal channel // J. Phys. Oceanogr. 2018. V. 48. № 6. P. 1589–1607.
- McWilliams J.C. Fundamentals of Geophysical Fluid Dynamics. Cambridge University Press, 2006. 299 p.
- Onica C., R. Panetta L. Forced two layer beta-plane quasigeostrophic flow. Part I: Long-time existence and uniqueness of weak solutions // J. Differential Equations. 2006. V. 226. № 1. P. 180–209.
- Pedlosky J. Finite-amplitude baroclinic waves // J. Atmospheric Sciences. 1970. V. 27. № 1. P. 15–30.
- Xu X., Chassignet E.P., Firing Y.L., Donohue K. Antarctic Circumpolar Current transport through Drake Passage: What can we learn from comparing high-resolution model results to observations? // J. Geophysical Research: Oceans. 2020. V. 125. № 7. P. 1–16.
- Zalesny V., Agoshkov V., Shutyaev V., Parmuzin E., Zakharova N. Numerical Modeling of Marine Circulation with 4D Variational Data Assimilation // J. Marine Science and Engineering. 2020. V. 8. № 7. 503.
Дополнительные файлы
