К вопросу о разработке моделей краткосрочного прогноза развития эпидемического процесса на примере COVID-19
- Авторы: Григорьев С.Г.1, Загородников Г.Г.1, Санжаревский В.А.1
-
Учреждения:
- ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФ
- Выпуск: Том 344, № 9 (2023)
- Страницы: 42-48
- Раздел: Эпидемиология и инфекционные болезни
- URL: https://journals.eco-vector.com/0026-9050/article/view/630185
- DOI: https://doi.org/10.52424/00269050_2023_344_9_42
- ID: 630185
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
Проблема коронавирусной инфекции остается актуальной и привлекает к себе пристальное внимание специалистов различных областей: клиницистов, эпидемиологов, микробиологов, социологов, математиков и др. Всестороннее и глубокое изучение COVID-19 и принятые меры привели к тому, что эпидемический процесс стал контролируемым, накоплен обширный материал для изучения закономерностей его развития. Одним из нерешенных вопросов является прогнозирование эпидемического процесса. В статье рассмотрены и оценены различные варианты применения математических методов для разработки математических моделей прогноза эпидемического процесса на ближайшую перспективу (7–10 дней). Приведены конкретные варианты трендовых, линейных регрессионных, полиномиальных и адаптивных моделей и дана оценка их прогностических возможностей на примере эпидемии COVID-19. Показано преимущество модели, построенной с использованием полинома 3-й степени.
Полный текст
Об авторах
С. Г. Григорьев
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФ
Автор, ответственный за переписку.
Email: Gsg_rj@mail.ru
профессор, полковник медицинской службы в отставке
Россия, Санкт-ПетербургГ. Г. Загородников
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФ
Email: Gsg_rj@mail.ru
доктор медицинских наук, полковник медицинской службы
Россия, Санкт-ПетербургВ. А. Санжаревский
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФ
Email: Gsg_rj@mail.ru
доцент, подполковник медицинской службы запаса
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976. – 756 с.
- Бокс Дж., Дженкинс Г.М. Анализ временных рядов, прогноз и управление (выпуск 1–2). – М.: Мир, 1974. – 410 с.
- Боровков А.И. Пик пандемии в столице придется на середину декабря // Известия, 2.11.2020 г.
- Гинзбург А.Л., Гущин В.В., Огаркова Д.А. и др. COVID-19: динамика эпидемиологической ситуации в России и мире: Сб. COVID-19: профилактика и реабилитация / Под ред. В.И.Стародубова. – М.: Наука, 2020. – С. 9–28.
- Горенчук А.Н., Жоголев С.Д., Кузин А.А. и др. Анализ заболеваемости COVID-19 в организованных воинских коллективах разного типа // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. – 2022. – Т. 24, № 2. – С. 289–297.
- Есипов А.В., Алехнович А.В. Военная безопасность государства в условиях эпидемий: история и современность // Воен. мысль. – 2022. – № 1. – С. 65–77.
- Есипов А.В., Алехнович А.В., Абушинов В.В. COVID-19: первый опыт оказания медицинской помощи и возможные решения проблемных вопросов (Обзор) // Госпит. медиц.: наука и практика. – 2020. – № 1. – С. 5–9.
- Загородников Г.Г., Улюкин И.М., Орлова Е.С. и др. Обоснование задач регистра военнослужащих, инфицированных SARS-CoV-2 // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. – 2020. – № 3. – С. 153–158.
- Зайцев А.А., Савушкина О.И., Черняк А.В., Кулагина И.Ц., Крюков Е.В. Клинико-функциональная характеристика пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19 // Практич. пульмонол. – 2020. – № 1. – С. 78–81.
- Кендэл М. Временные ряды: Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 199 с.
- Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Статистика, 1973. – 104 с.
- Коронавирус: статистика / https://yandex.ru/covid19
- Крайнюков П.Е., Демьяненко А.В., Афонасков О.В., Гудантов Р.Б., Попов А.В., Диева Т.В. Опыт лечения тяжелой формы коронавирусной инфекции COVID-19 в центральном военном госпитале // Воен.-мед. журн. – 2020. – Т. 341, № 10. – С. 63–66.
- Крюков Е.В., Тришкин Д.В., Салухов В.В., Ивченко Е.В. Опыт военной медицины в борьбе с новой коронавирусной инфекцией // Вестн. Рос. акад. наук. – 2022. – Т. 92, № 7. – С. 699–706.
- Куприенко Н.В., Пономарева О.А., Тихонов Д.В. Статистика. Анализ рядов динамики: Учеб.пособие. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. – 185 с.
- Оперативные данные по естественному движению населения Российской Федерации / www.statdata/ru
- Семёнов М.Е. Почему прогнозы по коронавирусу постоянно меняются: разбираемся вместе с математиками. https://ngs.ru/text/science/2020/11/04/69528065
- Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г.Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 382 с.
- Степанова Т.В., Салухов В.В., Чугунов А.А. Определение исходов патогенетической терапии у пациентов с SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонией // Известия Рос. воен.-мед. акад. – 2021. – Т. 40, № 1. – C. 27–33.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Статистика, 1977. – 241 с.
- Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований, 3-е изд., доп. – СПб: ВМедА, 2011. – 318 с.
- COVID-19: профилактика и реабилитация / Под ред. В.И.Стародубова. – М.: Наука, 2020. – 160 с.
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).