По следам ДНК: как генетика народонаселения помогает криминалистике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Четверть века назад на помощь криминалистике пришли молекулярно-генетические методы, которые помогают многое узнать о человеке по его ДНК, причем для этого достаточно всего нескольких клеток любого биологического материала (крови, слюны, спермы). Прежде всего, можно установить виновность человека, сравнив его биологический материал с образцом, взятом на месте преступления. И вовсе необязательно проводить такой анализ немедленно: ДНК сохраняет свои идентификационные свойства не дни, а тысячелетия. Но что делать в случае, когда подозреваемый неизвестен или недоступен? ДНК может помочь и в такой ситуации. Можно значительно сузить круг поиска человека, определив по близкому (если есть родственники) или по отдаленному (в случае, когда совсем ничего неизвестно) родству, к какой группе населения относится разыскиваемый преступник. Какие методы используются при определении ДНК-профилей? Сейчас для идентификации не нужно знать полный геном, достаточно сравнить лишь несколько участков — короткие тандемные повторы (STR-локусы). Для оценки вероятности идентификации создаются базы данных по частоте встречаемости в различных группах населения STR-вариантов. В криминалистике используют два типа баз данных: одни из них содержат ДНК-профили личностей, установленных при расследовании преступлений; другие — людей, характеризующих население различных географических регионов. Эти подходы помогли, например, быстро опознать преступника, совершившего теракт в аэропорту Домодедово, и идентифицировать людей, ставших жертвами теракта 11 сентября в Нью-Йорке.

Об авторах

С. А Боринская

Институт общей генетики имени Н.И.Вавилова РАН

Email: borinskaya@vigg.ru
Москва, Россия

О. П Балановский

Институт общей генетики имени Н.И.Вавилова РАН; Медико-генетический научный центр имени академика Н.П.Бочкова

Email: balanovsky@inbox.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

О. Л Курбатова

Институт общей генетики имени Н.И.Вавилова РАН

Email: kurbatova@vigg.ru
Москва, Россия

Н. К Янковский

Институт общей генетики имени Н.И.Вавилова РАН; Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Email: yankovsky@vigg.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Григоренко А.П., Боринская С.А., Янковский Н.К., Рогаев Е.И. Достижения и особенности в работе с древней ДНК и с ДНК из сложных криминалистических образцов. Acta Naturаe. 2009; 1(3): 56–68.
  2. Gill P., Jeffreys A.J., Werrett D.J. Forensic application of DNA ‘fingerprints’. Nature. 1985; 318(6046): 577-579. doi: 10.1038/318577a0.
  3. Cann R.L., Stoneking M., Wilson A.C. Mitochondrial DNA and human evolution. Nature. 1987; 325(6099): 31–36. doi: 10.1038/325031a0.
  4. Балановский О.П. Генофонд Европы. М., 2015. Available at: http://xn—c1acc6aafa1c.xn—p1ai/?page_id=41.
  5. Генофонд и геногеография народонаселения. Ред. Ю.Г.Рычков. Том II. Геногеографический атлас населения России и сопредельных стран. СПб., 2003.
  6. Балановская Е.В., Балановский О.П. Русский генофонд на Русской равнине. М., 2007.
  7. Рогаев Е.И. Сверхизменчивая ДНК. Природа. 1992; 3: 22–30.
  8. Иванов П.Л. Индивидуализация человека и идентификация личности: молекулярная биология в судебной экспертизе. Вестник Российской академии наук. 2003; 73(12):1085–1097.
  9. Biesecker L.G., Bailey-Wilson J.E., Ballantyne J. et al. Epidemiology. DNA identifications after the 9/11 World Trade Center attack. Science. 2005; 310(5751): 1122–1123. doi: 10.1126/science.1116608.
  10. Kushniarevich A., Metspalu E., Reidla M. et al. Genetic heritage of the Balto-Slavic speaking populations: A synthesis of autosomal, mitochondrial and Y-chromosomal data. PLoS One. 2015; 10(9): e0135820. doi: 10.1371/journal.pone.0135820.
  11. Balanovsky O., Pshenichnov A., Evseeva I. et al. Two sources of the Russian patrilineal heritage in their Eurasian context. Am. J. Hum. Genet. 2008; 82(1): 236–250. doi: 10.1016/j.ajhg.2007.09.019.
  12. Балановский О.П. Генофонд народонаселения России в контексте генофонда мира: аутосомные и Y-хромосомные проекции. VII Съезд Вавиловского общества генетиков и селекционеров, посвященный 100-летию кафедры генетики СПбГУ, и ассоциированные симпозиумы. Сборник тезисов Международного Конгресса. СПб, 2019; 335.
  13. Степанов В.А., Балановский О.П., Мельников А.В. и др. Характеристика популяций Российской Федерации по панели пятнадцати локусов, используемых для ДНК-идентификации и в судебно-медицинской экспертизе. Acta Naturаe. 2011; 3(2): 56–67. doi: 10.32607/20758251-2011-3-2-56–67.
  14. Курбатова О.Л., Янковский Н.К. Миграция — основной фактор популяционной динамики городского населения России. Генетика. 2016; 52(7): 831–851. doi: 10.7868/S0016675816070067.
  15. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Боринская С.А. Генетико-демографические параметры населения г.Санкт-Петербурга. Миграционные процессы. Генетика. 2019; 55(9): 1071–1082. doi: 10.1134/S001667581909008X.
  16. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Новосибирск. Генетика. 2018; 54(13): 85–90.
  17. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Санкт-Петербург. Генетика. 2019; 55(12): 1442–1450. doi: 10.1134/S0016675819120051.
  18. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Москва. Генетика. 2020; 56(12): 1453–1463.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Издательство «Наука», 2020