Отправить статью по E-mail 
ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ МЕТОД УСЛОВНОГО ГРАДИЕНТА НА ПЕРЕМЕННЫХ ВО ВРЕМЕНИ ГРАФАХ
- Авторы: Ведерников Р.А.1, Рогозин А.В.1, Гасников А.В.2,3
-
Учреждения:
- Московский физико-технический институт
- Институт проблем передачи информации РАН им. А.А. Харкевича
- Кавказский математический центр Адыгейского государственного университета
- Выпуск: № 6 (2023)
- Страницы: 27-35
- Раздел: АНАЛИЗ ДАННЫХ
- URL: https://journals.eco-vector.com/0132-3474/article/view/675727
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0132347423060080
- EDN: https://elibrary.ru/FDENUK
- ID: 675727
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
В данной работе рассматривается обобщение децентрализованного алгоритма Франк-Вульфа на переменные во времени сети, исследуются свойства сходимости алгоритма и проводятся соответственные численные эксперименты. Меняющаяся сеть моделируется как детерминированная или стохастическая последовательность графов.
Об авторах
Р. А. Ведерников
Московский физико-технический институт
Автор, ответственный за переписку.
Email: vedernikov.ra@phystech.edu
Россия, 141701, г. Долгопрудный, Институтский пер., д. 9
А. В. Рогозин
Московский физико-технический институт
Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksandr.rogozin@phystech.edu
Россия, 141701, г. Долгопрудный, Институтский пер., д. 9
А. В. Гасников
Институт проблем передачи информации РАН им. А.А. Харкевича; Кавказский математический центр Адыгейского государственного университета
Автор, ответственный за переписку.
Email: gasnikov@yandex.ru
Россия, 127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1; Республика Адыгея, 385016, г. Майкоп, ул. Первомайская, д. 208
Список литературы
- Braun G., Carderera A., Combettes C.W. Hassani H., Karbasi A. Mokhtari A., Pokutta S. arXiv (2022) https://arxiv.org/pdf/2211.14103.pdf
- Левитин Е.С., Поляк Б.Т. Методы минимизации при наличии ограничений. Журнал вычислительной математики и математической физики 6.5. 1966. P. 787–823.
- Nedic Angelia. Distributed gradient methods for convex machine learning problems in networks: Distributed optimization. IEEE Signal Processing Magazine 37.3. 2020. P. 92–101.
- Forero Pedro A., Alfonso Cano, and Georgios B. Giannakis. Consensus-based distributed linear support vector machines. Proceedings of the 9th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks. 2010.
- Gan Lingwen, Ufuk Topcu, and Steven H. Low. Optimal decentralized protocol for electric vehicle charging. IEEE Transactions on Power Systems 28.2. 2012. P. 940–951.
- Ram Sundhar Srinivasan, Venugopal V. Veeravalli, and Angelia Nedic. Distributed non-autonomous power control through distributed convex optimization. IEEE INFOCOM 2009. IEEE, 2009.
- Ren Wei, and Randal W. Beard. Distributed consensus in multi-vehicle cooperative control. V. 27. № 2. London: Springer London, 2008.
- Rogozin A., Gasnikov A., Beznosikov A., Kovalev D. Decentralized convex optimization over time-varying graphs: a survey. arXiv (2022) https://arxiv.org/pdf/2210.09719.pdf
- Wai Hoi-To et al. Decentralized Frank–Wolfe algorithm for convex and nonconvex problems. IEEE Transactions on Automatic Control 62.11. 2017. P. 5522–5537.
- Райгородский А.М. Модели случайных графов и их применения. Труды Московского физико-технического института, 2010.
Дополнительные файлы
