Построение прогностической модели для оценки вероятности развития ишемического инсульта некардиоэмболического генеза
- Авторы: Шишкова В.Н1,2, Адашева Т.В2, Стаховская Л.В3
-
Учреждения:
- Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической терапии Минздрава России
- Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России
- Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
- Выпуск: Том 31, № 11 (2020)
- Страницы: 78-86
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/0236-3054/article/view/114332
- DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2020-11-16
- ID: 114332
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Цель. Разработка прогностической модели для оценки вероятности возникновения первого ишемического инсульта (ИИ) некардиоэмболического генеза. Материал и методы. В исследование (дизайн - «случай-контроль») были отобраны 412 участников - 206 пациентов в возрасте от 45 до 80 лет, перенесших первый ИИ некардиоэмболического генеза, и 206 здоровых добровольцев, не переносивших ранее ИИ; все пациенты были сопоставимы по полу и возрасту. У всех участников исследования кровь из локтевой вены брали утром натощак после 12-часового голодания, оценивали концентрации маркеров - глюкозы, инсулина, общего холестерина (ХС), ХС липопротеидов низкой и высокой плотности, триглицеридов, аполипопротеинов В и А1, гомоцистеина, C-реактивного белка, интерлейкинов-1, -4, -6, -8, -10, фактора роста эндотелия сосудов А, фактора некроза опухоли-α, инсулина, адипонектина, мочевой кислоты, N-концевого пропептида натрийуретического гормона, креатинина, цистатина С. У всех участников проводились генотипирование 25 однонуклеотидных полиморфизмов генов (ОНП): APOE (rs7412, rs429358, rs5174), APOA5 (rs34282181, rs619054), APOC4 (rs1132899), АРОН (rs4581), LPL (rs199675233), LP(a) (rs41267817), APOB (rs1042031, rs676210), APOD (rs7659), ANGPT4 (rs1044250), TNF-α (rs1800620), VEGFA (rs62401172), IL8 (rs1803205), IL6 (rs56383910), MTHFR (rs1801131, rs1801133), ADIPOQ-AS1 (rs17366743, rs185847354), ADIPOR2 (rs12342), GRM1 (rs1047005), GRM3 (rs2228595), BDNF (rs6265), а также анализ распознавания аллелей методом полимеразной цепной реакции с использованием готовых зондов TaqMan, имеющих идентификационный номер Assey ID (Applied Biosystems, США). Результаты. В полученную модель вошли следующие независимые переменные - сахарный диабет типа 2, адипонектин, АроА1, IL6, ADIPOQ (rs17366743). Значение площади под кривой AUC (Area under the curve) (95% доверительный интервал) составила 0,947 (0,918; 0,976), порог отсечения Cut-off - 0,565, при этом чувствительность модели - 87,1%, специфичность - 90,3%, процент верной реклассификации - 88,7%. Заключение. Полученная прогностическая модель включает клинические, биохимические и молекулярно-генетические параметры и характеризуется высокой чувствительностью, специфичностью и точностью реклассификации.
Полный текст
Об авторах
В. Н Шишкова
Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической терапии Минздрава России; Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России
Email: veronika-1306@mail.ru
кандидат медицинских наук Москва
Т. В Адашева
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России
Email: veronika-1306@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор Москва
Л. В Стаховская
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
Email: veronika-1306@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор Москва
Список литературы
- Стаховская Л.В., Котов С.В., Исакова Е.В. Инсульт: руководство для врачей. М: ООО «Медицинское информационное агентство», 2013; 400 с.
- Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Богатырева М.Д. и др. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально-популяционного регистра (2009-2010). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013; 113 (5): 4-10.
- DeFronzo R.A., Ferrannini E. Insulin resistance. A multifaceted syndrome responsible for NIDDM, obesity, hypertension, dyslipidemia, and atherosclerotic cardiovascular disease. Diabetes Care. 1991; 14 (3): 173-94. doi: 10.2337/diacare.14.3.173
- Шишкова В.Н. Механизмы развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета типа 2: роль инсулинорезистентности, гиперинсулинемии и гипоадипонектинемии. Вопросы коррекции. Системные гипертензии. 2014; 2: 48-53.
- Hobbs F.D., Davis R.C., Roalfe A.K. et al. Reliability of N-terminal pro-brain natriuretic peptide assay in diagnosis of heart failure: cohort study in representative and high risk community populations. BMJ. 2002; 232 (7352): 1498-500. doi: 10.1136/bmj.324.7352.1498
- Wang Y., Li W., Yang J. et al. Association between cystatin C and the risk of ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis. J Mol Neurosci. 2019; 69 (3): 444-9. doi: 10.1007/s12031-019-01373-1
- Jeon S.B., Kang D.W., Kim J.S. et al. Homocysteine, small-vessel disease, and atherosclerosis: an MRI study of 825 stroke patients. Neurology. 2014; 83 (8): 695-701. doi: 10.1212/WNL.0000000000000720
- Zhao X., Wang H., Sun G. et al. Neuronal interleukin-4 as a modulator of microglial pathways and ischemic brain damage. J Neurosci. 2015; 35 (32): 11281-91. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1685-15.2015
- Bang O.Y., Savel J.L., Ovbiagele V. et al. Adiponectin levels in patients with intracranial atherosclerosis. Neurology. 2007; 68 (22): 1931-7. doi: 10.1212/01. wnl.0000263186.20988.9f
- Dong H., Chen W., Wang X. et al. Apolipoprotein A1, B levels, and their ratio and the risk of a first stroke: a meta-analysis and case-control study. Metab Brain Dis. 2015; 30 (6): 1319-30. doi: 10.1007/s11011-015-9732-7
- Doll N.D., Barr T.L., Simpkin J.W. Cytokines: Their role in stroke and potential use as biomarkers and therapeutic targets. Aging Dis. 2014; 5 (5): 294306. doi: 10.14336/AD.2014.0500294.
Дополнительные файлы
