Построение прогностической модели для оценки вероятности развития ишемического инсульта некардиоэмболического генеза

  • Авторы: Шишкова В.Н1,2, Адашева Т.В2, Стаховская Л.В3
  • Учреждения:
    1. Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической терапии Минздрава России
    2. Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России
    3. Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
  • Выпуск: Том 31, № 11 (2020)
  • Страницы: 78-86
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/0236-3054/article/view/114332
  • DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2020-11-16
  • ID: 114332

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель. Разработка прогностической модели для оценки вероятности возникновения первого ишемического инсульта (ИИ) некардиоэмболического генеза. Материал и методы. В исследование (дизайн - «случай-контроль») были отобраны 412 участников - 206 пациентов в возрасте от 45 до 80 лет, перенесших первый ИИ некардиоэмболического генеза, и 206 здоровых добровольцев, не переносивших ранее ИИ; все пациенты были сопоставимы по полу и возрасту. У всех участников исследования кровь из локтевой вены брали утром натощак после 12-часового голодания, оценивали концентрации маркеров - глюкозы, инсулина, общего холестерина (ХС), ХС липопротеидов низкой и высокой плотности, триглицеридов, аполипопротеинов В и А1, гомоцистеина, C-реактивного белка, интерлейкинов-1, -4, -6, -8, -10, фактора роста эндотелия сосудов А, фактора некроза опухоли-α, инсулина, адипонектина, мочевой кислоты, N-концевого пропептида натрийуретического гормона, креатинина, цистатина С. У всех участников проводились генотипирование 25 однонуклеотидных полиморфизмов генов (ОНП): APOE (rs7412, rs429358, rs5174), APOA5 (rs34282181, rs619054), APOC4 (rs1132899), АРОН (rs4581), LPL (rs199675233), LP(a) (rs41267817), APOB (rs1042031, rs676210), APOD (rs7659), ANGPT4 (rs1044250), TNF-α (rs1800620), VEGFA (rs62401172), IL8 (rs1803205), IL6 (rs56383910), MTHFR (rs1801131, rs1801133), ADIPOQ-AS1 (rs17366743, rs185847354), ADIPOR2 (rs12342), GRM1 (rs1047005), GRM3 (rs2228595), BDNF (rs6265), а также анализ распознавания аллелей методом полимеразной цепной реакции с использованием готовых зондов TaqMan, имеющих идентификационный номер Assey ID (Applied Biosystems, США). Результаты. В полученную модель вошли следующие независимые переменные - сахарный диабет типа 2, адипонектин, АроА1, IL6, ADIPOQ (rs17366743). Значение площади под кривой AUC (Area under the curve) (95% доверительный интервал) составила 0,947 (0,918; 0,976), порог отсечения Cut-off - 0,565, при этом чувствительность модели - 87,1%, специфичность - 90,3%, процент верной реклассификации - 88,7%. Заключение. Полученная прогностическая модель включает клинические, биохимические и молекулярно-генетические параметры и характеризуется высокой чувствительностью, специфичностью и точностью реклассификации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Н Шишкова

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической терапии Минздрава России; Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России

Email: veronika-1306@mail.ru
кандидат медицинских наук Москва

Т. В Адашева

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России

Email: veronika-1306@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор Москва

Л. В Стаховская

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: veronika-1306@mail.ru
доктор медицинских наук, профессор Москва

Список литературы

  1. Стаховская Л.В., Котов С.В., Исакова Е.В. Инсульт: руководство для врачей. М: ООО «Медицинское информационное агентство», 2013; 400 с.
  2. Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Богатырева М.Д. и др. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально-популяционного регистра (2009-2010). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013; 113 (5): 4-10.
  3. DeFronzo R.A., Ferrannini E. Insulin resistance. A multifaceted syndrome responsible for NIDDM, obesity, hypertension, dyslipidemia, and atherosclerotic cardiovascular disease. Diabetes Care. 1991; 14 (3): 173-94. doi: 10.2337/diacare.14.3.173
  4. Шишкова В.Н. Механизмы развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета типа 2: роль инсулинорезистентности, гиперинсулинемии и гипоадипонектинемии. Вопросы коррекции. Системные гипертензии. 2014; 2: 48-53.
  5. Hobbs F.D., Davis R.C., Roalfe A.K. et al. Reliability of N-terminal pro-brain natriuretic peptide assay in diagnosis of heart failure: cohort study in representative and high risk community populations. BMJ. 2002; 232 (7352): 1498-500. doi: 10.1136/bmj.324.7352.1498
  6. Wang Y., Li W., Yang J. et al. Association between cystatin C and the risk of ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis. J Mol Neurosci. 2019; 69 (3): 444-9. doi: 10.1007/s12031-019-01373-1
  7. Jeon S.B., Kang D.W., Kim J.S. et al. Homocysteine, small-vessel disease, and atherosclerosis: an MRI study of 825 stroke patients. Neurology. 2014; 83 (8): 695-701. doi: 10.1212/WNL.0000000000000720
  8. Zhao X., Wang H., Sun G. et al. Neuronal interleukin-4 as a modulator of microglial pathways and ischemic brain damage. J Neurosci. 2015; 35 (32): 11281-91. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1685-15.2015
  9. Bang O.Y., Savel J.L., Ovbiagele V. et al. Adiponectin levels in patients with intracranial atherosclerosis. Neurology. 2007; 68 (22): 1931-7. doi: 10.1212/01. wnl.0000263186.20988.9f
  10. Dong H., Chen W., Wang X. et al. Apolipoprotein A1, B levels, and their ratio and the risk of a first stroke: a meta-analysis and case-control study. Metab Brain Dis. 2015; 30 (6): 1319-30. doi: 10.1007/s11011-015-9732-7
  11. Doll N.D., Barr T.L., Simpkin J.W. Cytokines: Their role in stroke and potential use as biomarkers and therapeutic targets. Aging Dis. 2014; 5 (5): 294306. doi: 10.14336/AD.2014.0500294.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ИД "Русский врач", 2020