Информационно-диагностические и обучающие системы в дерматовенерологии


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются интеллектуальные системы в медицине; особое внимание уделено разработке системы поддержки врачебных решений и дистанционного обучения в дерматовенерологии.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. Купеева

Департамент медицинского образования и кадровой политики в здравоохранении

Email: rracad@mail.ru
доктор медицинских наук Москва

Р. Раводин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: rracad@mail.ru
кандидат медицинских наук

Список литературы

  1. Кузнецов П.П., Столбов А.П. Информационные технологии в здравоохранении Европейского союза, США и Канады // Врач и информационные технологии. - 2007; 6: 69-72.
  2. Кубанова А.А. и др. Современные информационные технологии в деятельности специализированных дерматовенерологических // Вестн. дерматол. и венерол. - 2009; 6: 4-15.
  3. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. Пер. с англ. Предисловие М.Л. Сальникова, Ю.В. Сальниковой / М.: Финансы и статистика, 1990; 239 с.: ил.
  4. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: Учеб. пособие / СПб: Изд-во «Высшая школа менеджмента». ИД СПбГУ, 2007; 488 с.
  5. Киликовский В.В., Олимпиева С.П. Технология создания компьютерных консультативных экспертных систем для интеллектуальной поддержки принятия медицинских решений // Врач и информационные технологии. - 2004; 9: 22-7.
  6. Кобринский Б.А. Консультативные интеллектуальные медицинские системы: классификации, принципы построения, эффективность // Врач и информационные технологии. - 2008; 2: 38-47.
  7. Лукьянов И.В. Экспертная система диагностики и выбора тактики лечения у больных с ДГПЖ. Автореф. Дис.. канд. мед. наук. М., 2001; 19 с.
  8. Liew P. et al. Comparison of artificial neural networks with logistic regression in prediction of gallbladder disease among obese patients // Dig. Liver dis. - 2007; 39 (4): 356-62.
  9. Dohler F. et al. A cellular neural network based method for classification of magnetic resonance images: towards an automated detection of hippocampal sclerosis // J. Neurosc. Methods. - 2008; 170 (2): 324-31.
  10. Cемак А.Е. и др. Прогнозирование инсультов с помощью экспертной системы // Инсульт. - 2006; 17: 37-41.
  11. Барбинов В.В. Экспертные системы в дерматогистопатологии (инженерия знаний в компьютерных технологиях преподавания и диагностики). Автореф. дис.. д-ра мед. наук. СПб, 1998; 40 с.
  12. СДО «Прометей» [Электронный ресурс] / Компания «Виртуальные технологии в образовании».
  13. СДО «Доцент» [Электронный ресурс] / Компания «Униар». http://proxy. uniar.ru/www/dt-docent.html
  14. Сервер поддержки дистанционного обучения eLeaniing Server [Электронный ресурс] / HYPERmethod IBS. http://www.hypermethod.ru/static. php?id=3010
  15. Система дифференцированного интернет-обучения ГЕКАДЕМ [Электронный ресурс] / Иркутский государственный медицинский университет. http://hecadem.ismu.baikal.ru
  16. СДО ОРОКС [Электронный ресурс] / Московский областной центр новых информационных технологий. http://www.mocnit.raiee.ru/mocnit/ oroks.html
  17. Система дистанционного обучения Web Tutor [Электронный ресурс] / Web Soft. http://www.websoft.ru, свободный
  18. Система дистанционного обучения СДТ REDCLASS [Электронный ресурс] / REDCENTER - авторизированный учебный центр в области корпоративного обучения персонала. http://www.redcenter.ru/?sid=439
  19. Burns T. et al. Rook’s textbook of dermatology. 8 ed. / Oxford: Willey-Blackwell, 2010; 5024 р.
  20. Wolf K. et al. Fitzpatrick’s dermatology in general medicine. 7 ed. / New York: McGraw-Hill, 2007; 2402 р.
  21. Раводин Р.А. Создание онтологии при проектировании систем интеллектуальной поддержки врачебных решений в дерматовенерологии // Пробл. мед. микол. - 2013; 15 (1): 3-7.
  22. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2014615574 от 28 мая 2014 г. Программа для ЭВМ «Интеллектуальная медицинская система «LOGODERM» для диагностики, самодиагностики кожных и венерических заболеваний и обучения врачей-дерматовенерологов».

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ИД "Русский врач", 2015