THE NATIONAL REGISTER OF ASSISTED REPRODUCTIVE TECHNOLOGIES: REALITIES AND PROMISES


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

Background. To solve the problems of female and male infertility is an important and urgent task in the context of declining birth rates and the worsening demographic situation in Russia during a number of years. Objective. To develop a set of mathematical models and algorithms for evaluating the efficiency of assisted reproductive technologies (ART) (in vitro fertilization) in medical centers on the basis of an analysis of data from the prospective register. The investigation is concerned with assisted reproductive technologies permitted to use in the healthcare system in the established procedure. Data on the efficiency, safety, and economic appropriateness of ART in the medical organizations of different forms of property are the subject of investigation. Subject and methods. The data were sought for using key words in electronic databases, databases of systematic reviews and those of ART assessment reports. Results. On the basis of the performed analysis, 132 most significant indicators that characterize the following sectors of the register: official data, health status data on a couple, the causes of its infertility, epidemiological data on infertile couples, attempt characteristics, specific features of the course of pregnancy and labor, and information on a child’s status, may be recommended as parameters of the prospective register of ART programs after their implementation. The structure of the register and the procedure for its use are described. Conclusion. The development of a set of mathematical models and software tools is aimed at being used by all the interested specialized medical centers to enhance the efficiency of ART through preliminary and subsequent risk calculations and correction of plans for treatment and use of drugs that have proven their efficacy. To evaluate the efficiency of ART programs is one of the most important tools to solve the problems facing health administrators in demography.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Marina Aleksandrovna Shakhova

Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: m_shakhova@oparina4.ru
M.D., Ph.D., Advisor to the Director Moscow 117997, Ac. Oparina str. 4

Georgy Stanislavovich Lebedev

Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: g_lebedev@oparina4.ru
M.D., Ph.D., Principal Investigator Moscow 117997, Ac. Oparina str. 4

Alexey Mikhaylovich Kholin

Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: telemed@oparina4.ru
M.D., Research Associate, Head of Department, Department of Informational Resources & Telemedicine Moscow 117997, Ac. Oparina str. 4

Oleg Leonidovich Malyarenko

Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: comsoft@oparina4.ru
Head of IT Department Moscow 117997, Ac. Oparina str. 4

References

  1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. (с изменениями и дополнениями). 8 августа 2009.
  2. Федеральный закон Российской Федерации от 21 ноября 2011 г. N 323-ФЗ “Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации”. Российская газета. 2011; 23 ноября, Федеральный выпуск №5639.
  3. Приказ Минздрава России от 30 августа 2012 г. № 107н «О порядке использования вспомогательных репродуктивных технологий, противопоказаниях и ограничениях к их применению». Минздрав России, 30 августа 2012.
  4. Приказ Минздрава России от 20 октября 2012 г. № 556н «Об утверждении стандарта медицинской помощи при бесплодии с использованием вспомогательных репродуктивных технологий». Минздрав России, 20 октября 2012.
  5. Письмо Минздрава России от 28 августа 2013 г. № 15-4/3179-07 «Перечень медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь пациентам, страдающим бесплодием, с использованием метода экстракорпорального оплодотворения в рамках Программы государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2013 год и на плановый период 2014 и 2015 годов за счет средств территориальных фондов обязательного медицинского страхования». Минздрав России, 2013
  6. Письмо Минздрава России от 27 февраля 2015 г. № 15-0/10/2-1073 «О направлении граждан Российской Федерации для проведения процедуры ЭКО в 2015 году». Минздрав России, 2015.
  7. Germond M., Wirthner D., Senn A. Core data for assisted reproductive technology registers: results of a consensus meeting. Reprod. Biomed. Online. 2008; 17(6): 834-40.
  8. Корсак В.С., Смирнова А.А., Шурыгина О.В. ВРТ в России. Отчет за 2013 год. In: Регистр ВРТ. СПб.: Российская Ассоциация Репродукции Человека; 2015: 26-9.
  9. Kupka M.S., Ferraretti A.P., de Mouzon J., Erb K., D’Hooghe T., Castilla J.A. et al. Assisted reproductive technology in Europe, 2010: results generated from European registers by ESHRE. Hum. Reprod. 2014; 29(10): 2099-113.
  10. Castilla J.A., Hernandez E., Cabello Y., Navarro J.L., Hernandez J., Gomez J.L. et al. Assisted reproductive technologies in public and private clinics. Reprod. biomed. Online. 2009; 19(6): 872-8.
  11. Стародубов В.И., Каграманян И.Н., Хохлов А.Л., Лошаков Л.А., Борисенко О.В., Коробов Н.В., Яворский А.Н. Оценка медицинских технологий. М.: AIPM; 2012.
  12. Zegers-Hochschild F., Nygren K.G., Adamson G.D., de Mouzon J., Lancaster P., Mansour R., Sullivan E. The ICMART glossary on ART terminology. Hum. Reprod. 2006; 21(8): 1968-70.
  13. Watt A.M., Elshaug A.G., Willis C.D., Hiller J.E. Assisted reproductive technologies: a systematic review of safety and effectiveness to inform disinvestment policy. Health Policy. 2011; 102(2-3): 200-13.
  14. Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В. Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010; 8(12): 25-37.
  15. Емелин И.В., Зингерман Б.В., Лебедев Г.С. О стандартизации структуры электронных медицинских данных. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010; 8(12): 18-24.
  16. Основные разделы ЭМК. Утверждены Министром здравоохранения РФ 11.11.2013 г. (Письмо Заместителя Министра здравоохранения Российской Федерации от 14.11.2013 г. № 18-1/10/2-8443 «Об утверждении основных разделов ЭМК»). 2013.
  17. Blackledge J.T. An Introduction to Relational Frame Theory: Basics and Applications. The Behavior Analyst Today. 2003; 3(4): 421-33.
  18. Gianaroli L., Magli M.C., Gambardella L., Giusti A., Grugnetti C., Corani G. Objective way to support embryo transfer: a probabilistic decision. Hum. Reprod. 2013; 28(5): 1210-20.
  19. van Loendersloot L.L., van Wely M., Repping S., Bossuyt P.M., van der Veen F. Individualized decision-making in IVF: calculating the chances of pregnancy. Hum. Reprod. 2013; 28(11): 2972-80.
  20. van Loendersloot L., Repping S., Bossuyt P.M., van der Veen F., van Wely M. Prediction models in in vitro fertilization; where are we? A mini review. J. Adv. Res. 2014; 5(3): 295-301.
  21. Milewski R., Jamiolkowski J., Milewska Anna J., Domitrz J., Szamatowicz J., Wolczynski S. Prognosis of the IVF ICSI/ET procedure efficiency with the use of artificial neural networks among patients of the Department of Reproduction and Gynecological Endocrinology. Ginekol. Polska. 2009; 80(12): 900-6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Bionika Media